基于免疫算法的内燃机配气机构型线动力学优化设计

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建立了内燃机配气凸轮机构型线的动力学数学模型,运用免疫遗传算法和Matlab语言,对该数学模型进行了仿真优化计算,与原设计相比,仿真结果表明:丰满系数提高了1.24%,动态最大正加速度在上升段下降了0.87%,在下降段上升了5.23%,动态最大负加速度下降了5.93%,使得系统动态速度和动态加速度趋于平稳,有效的减少内燃机配气机构的冲击振动,提高了内燃机的动力性能。 The dynamic mathematical model of profile line of internal combustion engine equipped with gas distribution cam was established. Compared with the original design, the immune genetic algorithm and Matlab language were used to simulate and optimize the mathematical model. The simulation results showed that the fullness coefficient increased by 1.24% The dynamic maximum positive acceleration decreased by 0.87% in the ascending section and increased by 5.23% in the descending section, and the maximum dynamic negative acceleration decreased by 5.93%, which made the system dynamic speed and dynamic acceleration tend to be stable and effectively reduced the impact vibration of the internal combustion engine valve train , Improve the dynamic performance of the internal combustion engine.
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