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目的提出一种新的耦合反馈（CF）修改观测值的迭代模型以进一步改进正电子发射成像（PET）的Bayesian重建。方法在PET重建的迭代过程中，此种负反馈迭代算法利用最近的一次重建图像来更新有噪声的探测到的发射正弦图数据。对此重建图像的相关操作包括线性滤波、维纳滤波和对重建图像的投影。研究中使用的正弦图数据来自模拟体模数据。结果实验及对于重建图像的视觉和量化比较表明，所提出的新的重建算法要优于传统的Bayesian重建，能够进一步提高PET图像的质量。结论文中提出的修改观测值的CF迭代模型能够在一定程度上改