【摘 要】
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针对排球超级联赛算法存在收敛速度慢、求解精度不高和易陷入局部最优等缺陷,提出一种新型排球超级联赛算法.首先,将超级明星球员引入排球联赛中,设计模仿算子,以增强算法的
【机 构】
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上海理工大学 管理学院,上海200093
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针对排球超级联赛算法存在收敛速度慢、求解精度不高和易陷入局部最优等缺陷,提出一种新型排球超级联赛算法.首先,将超级明星球员引入排球联赛中,设计模仿算子,以增强算法的寻优精度;然后,改进替补策略,使算法自适应选择是否调用替补过程,进一步提高算法的收敛效率;最后,通过最劣球队学习最佳球队可加强算法的全局探索、任一球队学习最佳球队可加强算法的局部开发,提出一种随机交互训练策略,将两种策略随机交互动态生成新球队,使算法的全局探索和局部开发性能得到平衡.另外对11个经典测试函数的仿真实验,验证了新型排球超级联赛算法具有良好的优化性能.
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