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针对已有的基于RoI的图像压缩方法的不足 ,提出在初步分割出目标后 ,进一步在目标的语义方面进行改善 ,不仅保留对视觉有重要作用的边缘信息 ,而且基于图像的内容以及目标的语义 ,保留与目标相关的区域信息 .并把这部分区域与已分割出的目标构成广义RoI .最后 ,对广义的RoI和背景分别用不同的压缩方法进行压缩 .对广义RoI采用无损压缩以保留区域信息 ,对其余部分采用有损压缩以保留边缘信息 .实验证明本文方法允许目标近无损分割 ,并能在不降低压缩比的前提下增强对重建目标的理解