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摘要：为了提高同业对标指标--月度售电量预测准确率，同时通过完成而提升其他营销各项工作。为此，对提高月度售电量预测准确率进行了分析、探讨。
关键词：月度 售电量 预测 探析
引言：国网公司通过对营销各项指标的对标考核来体现基层单位经营业绩、管理水平、各种预控能力等，月度售电量预测准确率是国网公司同业对标考核的其中一项指标，该指标看似简单，但真正要达到考核的要求是非常不容易的，预测过程没有固定的模式可用，不可控的因素非常多，同时预测的过程中需要考虑到同比、环比、市场变化、企业的生产运行情况、季节性等的影响，该指标的提高一直困扰着我们，通过实践、摸索终于找到了破解的钥匙。
1 月度售电量预测的定义
国网同业对标指标考核要求，月度售电量预测需要在每月的18日预测并上报下月的售电量数值，下月售电量完成后与预测值进行对比所得百分数即为售电量预测
2 提高月度售电量预测准确率的必要性
2.1 同业对标指标考核的要求
同业对标指标要求月度售电量预测准确率达到96%，但实际预测往往只能达到93--94%左右，离考核目标有一定的差距，需要找到突破口完成该项指标。
2.2 掌握售电市场变化的依据
月度售电量预测准确率提高能很好地为我们供电企业掌握售电市场提供依据，通过预测了解各种类型客户的生产运行情况、资金周转情况，能及时了解到政府的各项宏观调控政策，为领导决策提供一定的依据，为电网发展提供方向。
2.3 保证电费足额回收的参考
电费回收任务同样是一项权重较大的同业对标指标，如果不能及时地了解各行业的市场情况，在预付电费不太充足的情况下，很可能会形成欠费，如果及时掌握了市场行情，可以指导工作人员与客户沟通随时增、减预付电费，防止形成欠费和未达账项。
3 提高月度售电量预测准确率的措施
3.1 与同期数据进行对比
通过对历史数据整理分析，历年各季度的售电量具有季节周期性变动，而每季度的售电量又随着年度的推进逐步增长。因此得出结论：历年各季度售电量按时间序列既有逐步增长趋势，又有季节周期性变动。现定义“占季比”x为各月度售电量占所在季度的季度售电量的比重，即
经过对前几年数据的统计对比发现，各月历年的占季比x都很稳定，都在一个稳定值附近上下微小波动。由于1、2月份售电量受春节影响，，这2个月的占季比x值波动性较大； 因此在预测时，应对春节影响因素进行考虑。
3.2 与上月数据进行对比
以上月数据为基础，在上月售电量的基础上，通过和业扩报装等部门核实，对销户和新增用户进行了解（包括销户和新增时间，容量等），及时增减电量。对销户用户电量可根据其上月用电量来计算，新增用户电量可根据其容量和利用率来
计算。
具体预测流程如下：
2.3 掌据公司前20名用电大户的生产情况
随时与公司有前20名用电大户保持联系，不定期到厂内进行走访、了解情况生产、销售经及下月的订单情况。就拿平定公司来说，前20名用电大户的售电量占到了月售电量的50%，而且变化比较多、变化比较大的主要是这些企业和用户，所以需要及时、了解、掌握他们下月的生产情况、订单情况。
2.4 关注政策性对售电市场的影响
近期，由于国家治理环境污染等情况，一些不符合国家产业政策的、产能过剩、落后淘汰等企业较多，需要与环保部门、国土部门保持畅通，对一些环保关停企业、采矿证、安全生产证等过期的企业关注期本期售电量与同期的对比，预测时按与同期或上月的售电量对比，考虑预测当期的售电量的增减。
2.5 关注其他因素的影响
对县政府等部门组织的一些大型活动、大月小月的影响、季节性变化等因素均需要考虑。居民售电量基本占到总售电量的20%，预测时需对前期历史数据的分析得到自然增长率，考虑对售電量预测的影响。
结束语：通过以上种种对本区域实际历史数据的精细和深入挖掘分析，更好地体现月度售电量变化的平稳因素（占季比x）、月度售电量变化的增长趋势以及各种因素对售电量的影响，综合考虑各种可能引起售电量波动的影响情况，提高了月度售电量预测准确度的同时，为其他各项指标的完成提供了依据、支撑。
关键词：月度 售电量 预测 探析
引言：国网公司通过对营销各项指标的对标考核来体现基层单位经营业绩、管理水平、各种预控能力等，月度售电量预测准确率是国网公司同业对标考核的其中一项指标，该指标看似简单，但真正要达到考核的要求是非常不容易的，预测过程没有固定的模式可用，不可控的因素非常多，同时预测的过程中需要考虑到同比、环比、市场变化、企业的生产运行情况、季节性等的影响，该指标的提高一直困扰着我们，通过实践、摸索终于找到了破解的钥匙。
1 月度售电量预测的定义
国网同业对标指标考核要求，月度售电量预测需要在每月的18日预测并上报下月的售电量数值，下月售电量完成后与预测值进行对比所得百分数即为售电量预测
2 提高月度售电量预测准确率的必要性
2.1 同业对标指标考核的要求
同业对标指标要求月度售电量预测准确率达到96%，但实际预测往往只能达到93--94%左右，离考核目标有一定的差距，需要找到突破口完成该项指标。
2.2 掌握售电市场变化的依据
月度售电量预测准确率提高能很好地为我们供电企业掌握售电市场提供依据，通过预测了解各种类型客户的生产运行情况、资金周转情况，能及时了解到政府的各项宏观调控政策，为领导决策提供一定的依据，为电网发展提供方向。
2.3 保证电费足额回收的参考
电费回收任务同样是一项权重较大的同业对标指标，如果不能及时地了解各行业的市场情况，在预付电费不太充足的情况下，很可能会形成欠费，如果及时掌握了市场行情，可以指导工作人员与客户沟通随时增、减预付电费，防止形成欠费和未达账项。
3 提高月度售电量预测准确率的措施
3.1 与同期数据进行对比
通过对历史数据整理分析，历年各季度的售电量具有季节周期性变动，而每季度的售电量又随着年度的推进逐步增长。因此得出结论：历年各季度售电量按时间序列既有逐步增长趋势，又有季节周期性变动。现定义“占季比”x为各月度售电量占所在季度的季度售电量的比重，即
经过对前几年数据的统计对比发现，各月历年的占季比x都很稳定，都在一个稳定值附近上下微小波动。由于1、2月份售电量受春节影响，，这2个月的占季比x值波动性较大； 因此在预测时，应对春节影响因素进行考虑。
3.2 与上月数据进行对比
以上月数据为基础，在上月售电量的基础上，通过和业扩报装等部门核实，对销户和新增用户进行了解（包括销户和新增时间，容量等），及时增减电量。对销户用户电量可根据其上月用电量来计算，新增用户电量可根据其容量和利用率来
计算。
具体预测流程如下：
2.3 掌据公司前20名用电大户的生产情况
随时与公司有前20名用电大户保持联系，不定期到厂内进行走访、了解情况生产、销售经及下月的订单情况。就拿平定公司来说，前20名用电大户的售电量占到了月售电量的50%，而且变化比较多、变化比较大的主要是这些企业和用户，所以需要及时、了解、掌握他们下月的生产情况、订单情况。
2.4 关注政策性对售电市场的影响
近期，由于国家治理环境污染等情况，一些不符合国家产业政策的、产能过剩、落后淘汰等企业较多，需要与环保部门、国土部门保持畅通，对一些环保关停企业、采矿证、安全生产证等过期的企业关注期本期售电量与同期的对比，预测时按与同期或上月的售电量对比，考虑预测当期的售电量的增减。
2.5 关注其他因素的影响
对县政府等部门组织的一些大型活动、大月小月的影响、季节性变化等因素均需要考虑。居民售电量基本占到总售电量的20%，预测时需对前期历史数据的分析得到自然增长率，考虑对售電量预测的影响。
结束语：通过以上种种对本区域实际历史数据的精细和深入挖掘分析，更好地体现月度售电量变化的平稳因素（占季比x）、月度售电量变化的增长趋势以及各种因素对售电量的影响，综合考虑各种可能引起售电量波动的影响情况，提高了月度售电量预测准确度的同时，为其他各项指标的完成提供了依据、支撑。