【摘 要】
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基于对国内外的图像特征提取方法以及细胞识别技术的分析和研究,该文提出一种基于灰度共生矩阵的肺癌细胞识别方法。该研究首先采用灰度共生矩阵的方法对正常肺细胞和肺癌细
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基于对国内外的图像特征提取方法以及细胞识别技术的分析和研究,该文提出一种基于灰度共生矩阵的肺癌细胞识别方法。该研究首先采用灰度共生矩阵的方法对正常肺细胞和肺癌细胞提取纹理特征。其次,采用MATLAB对提取的纹理特征进行了分析,获取灰度共生矩阵特征参数。最后,对比分析特征参数,实现肺癌细胞的识别。实验结果表明,肺癌细胞表面裂沟深,形貌高低起伏大,而正常肺细胞的表面形貌较光滑,并以此纹理特征进行的肺癌细胞识别方法,操作简单,精确度高。
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