基于小波神经网络的遥感信息融合处理

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文章提出一种小波神经网络的遥感图像融合算法,在特征级对遥感信息进行融合。并针对小波网络的“维数灾”问题,通过采用改进的遗传算法对时频相位点进行优化选择,从而确定小波网络的隐层节点数目乃至整个小波网络。仿真结果表明利用该方法设计的小波网络具有网络结构小、收敛速度快的优点,证明了该方法在处理遥感信息上优于经典算法。
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