LAC准则及其在ARMA模型辨识中的应用

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基于残差序列最小自相关原理,提出了模型适用性LAC检验准则及其递推算法,用于辩识和估计ARMA(p,q)模型的结构和参数,在实际应用中取得了较满意的结果。其特点是计算量小、精度高,并且不受q<p条件的限制。 Based on the principle of minimum autocorrelation of residual sequence, a model applicable LAC test criterion and its recursive algorithm are proposed to identify and estimate the structure and parameters of the ARMA (p, q) model. In the practical application, result. It is characterized by a small amount of computation, high precision, and is not limited by the q

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