WinBUGS相关论文
为系统性研究我国大陆范围内食品中沙门氏菌污染状况,基于贝叶斯估计方法,利用文献挖掘(Literature mining)所得的数据,建立层次贝......
目的 探讨方差比法在MCMC收敛性诊断中的应用以及收敛性诊断的重要性 ,以期为贝叶斯统计方法的研究和MCMC的应用提供有用的参考及......
该文利用一个免费软件WinBUGS通过实施MCMC方法来估计SV模型的参数(文中仅以单变量的SV(1)-N模型的研究为主,其余的模型可以类似地......
未决赔款准备金的谨慎提取对保险公司的稳健经营具有非常重要的意义.本文从分层贝叶斯分析和BMOM方法入手研究最大熵先验分布问题,......
本文着重介绍贝叶斯框架下的多元网络Meta分析,包括基础模型和全模型。该分析适用于多重关联结局。作为经典的单结局的单元网络Met......
目前国内对于从多个核电站统计的设备失效数据进行各特定核电站设备可靠性参数估计的方法研究尚少。本文研究了用于可靠性参数估计......
本文介绍含类水平及剂量约束条件的贝叶斯层次网络Meta分析,该分析模型可以解释同一类干预措施间的可交换性以及研究间的残余异质......
可靠性数据是核电站概率安全评价的基础,目前国内核行业通常使用经验贝叶斯方法估计可靠性参数。然而极大似然函数对于稀少样本的......
可靠性数据是核电站概率安全评价的基础,目前国内核行业通常使用经验贝叶斯方法估计可靠性参数。然而极大似然函数对于稀少样本的......
摘要：该文借助WINBUGS软件运用MCMC（MarkovChainMonteCarlo，马尔科夫链蒙特卡洛）估计方法，采用Gibbs抽样原理，在贝叶斯理论的框架下，结合......
本文主要分析了贝叶斯视角下的广义线性模型,并通过WinBUGS建立分析损失频率的广义泊松模型。考虑到WinBUGS对数据初处理功能的不......
随着大学毕业生就业形势的持续紧张,大学生＂蚁族＂群体不断被报道和关注。着眼于用模型对蚁＂蚁族＂去向和发展趋势的影响因素进行数学及......
WinBUGS软件是一款基于Bayesian理论而研发的统计软件，因其具有直接准确的定位样本分布、结果解释更加可靠等优点，再结合WinBUGS软件......
目的为有缺失数据的生物等效性评价资料的处理提供一种实用的统计方法.方法构建两阶段交叉设计的随机效应模型,使用WinBUGS软件由M......
贝叶斯统计起源于英国学者贝叶斯在1763 年的一篇题为“机遇理论中一个问题的解”的论文,他提出了著名的贝叶斯公式[1]. 贝叶斯统......
文章通过对CES生产函数及其几种参数估计方法的介绍，借助WinBUGS软件。用贝叶斯方法对中国农业部门CES生产函数的参数进行了估计，并......
目的对2009—2016年成都市某市辖区的鼠密度作贝叶斯计算,以发现监测结果的月间差异。方法按照二项分布贝叶斯模型通过MCMC方法分......
针对电力网络中220kV变压器运行现状和其所处的故障检修阶段，根据全寿命周期成本管理理念，基于贝叶斯计量经济学理论和计量经济学软......
项目反应理论是一种新型的心理和教育测试理论。本文运用此理论中的三参数正态曲线模型分别得出同一批试题在选择题和填空题形式下......
本文通过运用多变量随机波动率（MSV）模型来分析中国沪深股市波动性之间的Granger因粟关系，结果发现深圳成指的波动对上证指数的波动存......
在经济领域中,运用时间序列模型来进行客观经济过程的描述和预测是一个非常重要的方法。然而在实际应用中,由于经济领域的特殊性,......
未决赔款准备金是保险公司的一项重要负债,提取充足与否直接影响到公司的财务状况好坏,过高过低估计未决赔款准备金都会对公司造成......
生存分析是20世纪末以来数学统计方向中最重要的进步之一。虽然倡导生存分析的数学家们认为可靠性评估是一个重要的应用领域,但是......
<正>WinBUGS是一套程序化贝叶斯统计分析软件,应用者只需要指定数据的似然函数和参数的先验分布,然后就可通过Gibbs抽样得到参数的......
数控机床是组成和装备现代制造系统的物质和技术基础,是具有高科技含量的工作母机。目前国内研发的数控机床在精度、速度、大型化......
对于非平稳路基沉降时间序列，利用差分算法使其平稳化，并结合ACF—PACF数据统计特性建立了AR（P）模型。针对传统最小二乘参数估计存在不......
目前国内计量经济学的教学和研究还主要局限于基于频率统计学的经典计量经济学内容,常用的计算软件是Eviews,关于现代贝叶斯计量经......
未决赔款准备金的谨慎提取对保险公司的稳健经营具有非常重要的意义。本文从分层贝叶斯分析和BMOM方法入手研究最大熵先验分布问题......
文中介绍贝叶斯混合处理比较(MTC)方法,它从传统Meta分析发展而来,即从标准的双臂试验Meta分析扩展为同时将一系列多个不同处理因......
<正>贝叶斯Meta分析(Bayesian Meta-Analysis)是近年来基于贝叶斯统计发展起来的一种新型的Meta分析方法,主要采用"马尔科夫链-蒙......
