缺失数据相关论文
在响应数据缺失条件下研究了一般线性分位数回归模型的估计问题。利用处理缺失数据的逆概率加权方法，在缺失概率已知、缺失概率未知......
近年来,随着WiFi技术的不断发展,越来越多带有WiFi功能的设备被应用到人们的工作、学习、生活等各个方面。然而在WiFi设备的管理上......
目的:量表是由若干个问题或者自我评分指标构成的标准化测定表格,一般存在于调查问卷中,由被调查者的主观意识决定,数据缺失非常常......
战术对抗过程中，通过时序观测的战场态势信息，预测对抗目标的趋势是制定决策方案的重要前提。以潜艇防御声自导鱼雷攻击为背景，针对环......
本文主要探究了缺失数据下分位数回归模型的模型平均问题。首先基于协变量平衡倾向得分方法构造出候选模型中回归参数的加权分位数......
本文对广义估计方程方法进行了梳理研究,并将该方法运用到阿尔兹海默症（AD）患者脑部功能性核磁共振成像数据（FRMI）中。在前面已有的研......
随着大数据时代的到来,通过数据挖掘获取信息已经成为常态,然而我们获取的数据大多数情况下都是含有缺失值的,也就是说数据是不完......
问卷调查是目前进行社会调查、科学研究最常用的方法,广泛应用于政治经济社会生活调查的方方面面,其优势在于可以获得一手的调查资......
离散选择模型已广泛地应用于出行方式选择建模的研究中,出行方式选择也是交通规划和决策中的重要环节,能够有效地调整城市交通结构......
在现代工业生产中,随着传感器、PLC和DCS系统的普及与应用,数据和数据处理技术逐渐受到重视。基于数据驱动的多元统计过程监控方法......
本文的主要工作分为两个部分：第一部分（包括第二章和第三章）,主要研究了混沌时间序列的缺失数据问题；第二部分（第四章）,主要研究了非线性......
半参数变系数部分线性模型是近年来统计研究的热点之一,它涵盖了很多的参数、非参数回归模型,其中线性回归模型和部分线性回归模型......
在实际问题的调查中,数据缺失是一种普遍的现象.这种现象往往导致在统计推断或分析中产生严重的偏差,如何对缺失数据进行处理,已经......
在当今这种信息爆炸的时代,缺失数据已经成为了一种普遍存在的现象,例如可靠性分析、农作物实验、医药追踪试验等,常常会产生大量......
在实际问题的研究中,缺失数据的出现已经成为一种普遍存在的现象.由于缺失数据的存在,往往会导致估计量的偏差和估计方差的增大,还......
系统发育学是一门研究如何构建物种之间系统树的学科,是理解生物多样性、进化历史、生态学等的核心。在古生物系统发育分析中,可用......
缺失数据填补是数据预处理中的重要内容,缺失数据的填补对数据挖掘、人工智能等以数据为基础的技术有着重要意义。随着5G通信技术......
随着社会各方面的不断进步和城市化步伐加速,传统的城市管理方案已不能有效应对人口增长带来的一系列问题。要探索新的发展模式,城......
异构和分布式数据被用于多方面的应用,如信息提取、数据挖掘、电子学习以及网络。而与这些应用相关的所有算法的决策准确性都直接......
图模型是近年来活跃起来的一个崭新的研究领域，它是概率统计与图论的交叉学科。图模型将传统的多元统计中描述多个变量之间关系的统......
在海量数据分析过程中,数据质量往往决定数据分析结果的可靠性,影响数据在模型算法上的应用。因此,提高数据质量成为备受关注的问......
部分线性模型是一类具有较强实际背景的半参数模型,由Engle等在1986年首次提出,之后有大量研究与众多应用.而广义线性模型理论是对......
随着数据收集技术的快速发展,很多领域的研究者用较低的成本可以获得大量的超高维数据,在超高维数据分析中,预测变量的个数p随着样......
在科学研究和实践中,混合类型的多元响应变量是相对比较常见的问题。对于这类型的数据,若直接采用分别分析的方法对不同类型的响应......
缺失数据普遍存在于多个领域中.而不可忽略缺失数据,即在给定观察到的数据信息后数据缺失概率仍与缺失数据本身有关,是最难处理的......
在缺失数据下得到了Topp-Leone分布参数的极大似然估计和区间估计,并对参数进行假设检验得到了拒绝域.在不同的损失函数下分别给出......
半参数变系数部分线性模型涵盖了部分线性模型,变系数模型等很多重要的半参数模型。它的优势在于一方面很好地结合了线性模型便于......
缺失数据在公共卫生调查领域普遍存在，如果处理不当可导致统计功效减低并使结果产生偏倚。多重填补法是处理缺失数据的一种方法，在实......
目的探讨不同缺失数据填补法对MSM人群HIV感染者（MSM感染者）病毒载量（VL）缺失数据的填补效果。方法以2013年中国16个大城市MSM感染者VL......
期刊
为应用可视化的临界点分析法处理临床研究缺失数据并探讨相关问题。枚举因缺失值导致的"所有"可能结局，并找出组间比较P值发生变......
随着信息技术的飞速发展，互联网上的数据正在以前所未有的速度快速累积，海量数据会导致严重信息过载问题，个性化推荐是解决该问题的有......
配电网网损是电网在配电过程中以热能形式散发的功率损耗,是综合反映配电网规划设计,生产运行和能效管理的重要技术指标。随着智能......
为解决旋转机械故障诊断过程中背景噪声过强，信号故障特征微弱，降低冗余信息过多对数据传输压力较大以及特征提取效果的影响，同时针对......
在地震勘探中，地震道的缺失严重影响地震资料的处理和解释，为此，需要采用有效的重建方法，恢复缺失数据。对于空间均匀网格下地震道的缺......
数据缺失问题在现实工作生活中不可避免,为保证信息完整度以便于后续统计分析,尽可能准确地预测填补缺失值则显得尤为重要。基于两......
摘 要：针对图书馆图书协同过滤自动推荐系统，因数据缺失对图书推荐结果产生影响。该文借助广东岭南职业技术学院图书馆50万条样本数......
目的 介绍混合线性模型方法在降压治疗中对血压长期变化趋势分析的应用.方法利用在上海市南市区开展的一项以社区为基础的苯那普利......
本研究采用Ockey&Choi(2015)提出的SEM报道规范和研究合成法对我国12种外语类核心期刊在1999-2015共计17年间发表的52篇SEM文章进......
无线射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)技术已广泛应用于物体跟踪、供应链数据管理、快捷支付等众多领域。RFID数据......
随着现代工业及科学技术的迅速发展,现代化的流程工业对生产安全和产品质量的要求越来越高,迫切需要建立一个实时监控系统,检测系......
钢铁企业煤气系统的存储量变化受系统内诸多发生和消耗用户的产消量影响,给煤气系统的建模带来了巨大的困难。通过特征选择确定系......
随着数据库、数据仓库以及Internet 技术的应用发展,使得数据挖掘(Data Mining)和知识发现(Knowledge Discovery)引起了大量学者与......
数十年来，数据挖掘一直是一个热门话题。作为数据挖掘的一个主要技术领域，聚类分析产生了很多算法，并且演化成一个庞大家族。现有的聚......
随着技术的发展与科学的进步,数据量的飞速增长已成为一个不容忽视的问题,面临堆积如山的数据,想要获取有用的信息与知识并非易事......
随着信息技术的高速发展和人们获得数据途径的多样化,企业积累的数据飞速激增。由于这些数据里面隐含着很多有用的信息,可以通过数......
