似然函数相关论文
借鉴Rubin因果模型，使用似然方法测量依从者平均因果效应中的参数，进而得到依从子群体中处理变量与协变量的交互效应。模拟研究表明......
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与失效时间相关的数据经常会由于客观原因的限制无法得到准确值,样本往往会是一组区间数据.其删失类型又分为独立删失与相依性删失......
针对无人机编队相对导航系统中视觉导航传感器量测数据存在随机时延问题，提出一种能够处理多步随机延迟量测的修正似然容积卡尔曼滤......
为研究截断删失数据下瑞利分布多变点模型的参数估计问题,利用MCMC方法,通过筛选法添加部分缺损的寿命变量数据,得到了相对简单的......
目的 探讨人眼点扩散函数(PSF)分析系统表达角膜散光眼的视网膜成像特性的可行性及角膜散光在不同矫正方式下的光学成像特征.方法 ......
摘 要：基于贝叶斯理论推断既有建筑砌体抗压强度，将现场原位轴压法测试的砌体抗压强度作为先验信息，同时利用块体和砂浆回弹法检测强......
软件无线电的概念在1991年由Joe Mitola提出。这个术语包含了两方面的内容,一是硬件平台固定不变,仅通过软件编程来实现系统的重新......
随着信息技术的快速发展,计算机技术的应用遍布人们生活中的各个角落。作为一门重要的计算机视觉技术,目标跟踪所表现出的作用越发......
物理层网络编码（PNC）作为一种新颖的中继传输技术,在频谱效率和吞吐量方面具有巨大优势而备受人们关注。目前,关于PNC的研究大多假设......
视频运动目标检测与跟踪技术是随着数字视频技术的发展而产生的一个新的研究课题,在国防安全、民用事业等领域有着广泛应用。粒子......
如何提高大学教学质量已成为高校教育工作者普遍关注的课题。开展“学生评教”工作，有利于学校领导和教学管理部门全面、准确地掌握......
连续中继作为改进传统中继策略的手段,能有效弥补传统中继系统中中继节点收发不同时而带来的50%频谱资源浪费。连续中继系统采取解......
近年来,反问题的理论及应用研究涉及越来越多的领域。在理论研究方面,有越来越多研究者用不同的方法去克服反问题的不适定性。鉴于......
粒子物理的标准模型研究基本粒子及其相互作用,包含了除引力外的三种基本相互作用。它经受住了高能物理实验的检验,是当今最成功的......
个人收入与其所受教育程度之间的关系可以通过教育收益率来测量。教育收益率是指受教育者因增加其受教育的数量而得到的未来净经济......
最大似然估计法是参数点估计中一种重要方法.本文介绍了最大似然估计法的思想、原理、求最大似然估计的步骤及如何利用这种方法进......
基于普适似然不确定性估计(generalized likelihood uncertainty estimation,GLUE)分析框架,通过在其似然函数的定义中考虑实测流......
相较于线性调频(LFM)信号,双曲调频(HFM)信号因具有良好的脉冲压缩性能和多普勒不变性,被广泛用于雷达侦查、水声探测等多普勒影响......
【摘要】点估计是参数估计的一种重要方式，它的两种经典方法是矩估计方法和极大似然法。本文介绍了这两种估计的计算方法，以及教学中......
四元数独立成分分析近年来受到学者的广泛关注，目前四元数可以应用于彩色图像处理、风速时间序列预测以及生物医学等方面。但是，目前......
似然函数方法是统计学中最重要的方法之一，它通常要求已知总体的类型和形式，总体分布只依赖于若干个未知实参数，然后利用所建立的似然......
生存分析在很多方面都有广泛的应用.该文在广泛、深入地查阅国内外文献的基础上,结合一个实际问题,对多元数据模型进行了进一步的......
区间删失数据出现在流行病学、经济学、医疗和社会学等诸多领域的寿命数据研究中。传统的区间删失数据的统计模型和方法常建立在删......
可交换的俩值随机变量模型在实际中有着广泛的应用，例如药物毒性研究，社会调查，心理学研究等方面。对于俩值随机变量模型的研究，历来都......
本文在数据类型为分组数据情形下，研究了竞争风险混合模型中当参数真值是内点时，参数极大似然估计的大样本性质，证明了在一定条件下它......
在过去的几年中，一些非随机化的技术被引入带有敏感问题的抽样调查以协助调查者获得尽可能真实的信息.然而，诸如十字交叉模型、三角......
在很多学科领域的研究中，如现代工业，农业，医学，经济学，保险精算学以及生物科学等，我们为进行统计推断与假设检验分析所获得的数据往往是......
项目反应理论(Item Response Theory，简称IRT)是一种区别于经典测量理论(ClassicalTest Theory，简称CTT)的心理学和教育计量学的测量......
基于Stute加权最小二乘法，我们考虑部分线性右删失回归模型的变量选择问题.这个模型受两部分协变量的影响，一部分是低维的非参数部分......
在统计学中，增长曲线模型是一种特殊的多元线性模型也称为广义多元方差分析模型（GMANOVA）。增长曲线模型是一般线性模型的推广，它比一......
将Ｅｌｓｔｏｎ模型应用于质量—数量性状分析，提出采用似然函数分析质量—数量性状的尺度效应、主基因分离比例、主基因效应以及微基因效应的方......
借助矩阵和差分方程，具体给出了在实际中具有重要应用的一类数学模型——正态MA(0，1)序列的似然函数的一种显式表示，即具体表示成了模......
就建筑学而言,随着学科交叉融合的不断发展,数学不仅为建筑设计提供了丰富的创作思维,也使实际工程中有了理论保证,基于此,本文结......
对当前铁路运输客票预订系统进行了分析。研究建立动态多席订票需求预测模式。针对不同等级订票需求 ,引用泊松分布来描述不同时段......
主要介绍目前模式识别中比较常见的一种算法:二维高斯混合模型算法在驾驶行为分析方面的应用。建立的关于方向盘转角和车偏离中心......
研究机动目标跟踪优化问题,传统的扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filtering,EKF),无迹卡尔曼滤波(UnscentedKalman Filtering,UK......
本文通过两个具体例题表明当连续型总体可能的取值范围不是（-∞，＋∞）时，利用第一种似然函数的定义解决点估计问题，学生不仅能够很容易地......
生物体死后，碳-14含量按一定规律递减，本文中给出了推算文物年代的数学原理，同时利用数理统计中正态分布，t一-分布，x^2-分布等有关知识......
结合极大似然方法,探讨了具有广泛适应性的威布尔分布在工程设备寿命分析中的应用;针对威布尔分布产品子样有失效的情形,构建了的......
利用多粒度粗糙集的上、下近似及其性质，结合模糊集的分解定理，研究多粒度模糊粗糙集的上、下近似的表示及性质，根据多粒度模糊粗糙集......
对Weibull分布恒定应力加速寿命试验的分组数据,利用形状参数的线性无偏估计将分组数据转换为指数分布的加速寿命试验分组数据,建......
在二级评分的模型下,给出了一种新的测验等值的方法-logit变换法,并通过模拟数据和实际数据对现有的儿种方法进行了比较,说明此方......
本文的目的是介绍m∶n配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析方法。首先,介绍了需要了解的基本概念;其次,介绍了构建此类回......
多目标数据关联是雷达数据融合过程中的重要一环.针对分布式雷达组网模式,在目标批数未知的条件下,提出了一种杂波环境下的多目标......
