主客观分类相关论文
在现今这个信息高速膨胀的时代,网络中充斥着太多有价值但却没有得到合理利用的信息,对大量文本进行批量的分类处理逐渐成为一种非......
越来越多的用户喜欢通过微博来实时分享自己的观点或者表达自己的情感,因此,面向微博的意见挖掘或情感分析成为了研究热点。其中,......
针对现有微博主客观分类方法特征冗余度高和未考虑特征选择方法之间的互补关系问题,该文提出了一种基于融合特征的微博主客观分类......
随着互联网的发展,越来越多的用户倾向于在各种网站上发表自己的评论,分享自己的经验。这些评论文本表达了评论者的观点和情感,人......
针对描述客观事实评论中量化的情感特征片面问题,提出一种基于情感特征的主客观分类方法。将基于情感词典与机器学习结合得到的积......
通过识别海量中文微博文本观点句的情感倾向，能挖掘用户对某事件或产品持有的个人立场。为了找到更适合观点句倾向性识别的特征与模......
中文语句的语义表达复杂,使用单一分类器进行主客观句分类的效果一般。该文提出一种基于Adaboost算法进行主客观句分类的方法。首......
近年来,互联网中的社交媒体信息迅速增长,利用好这些网络文本数据,并挖掘和分析其中有价值的情感信息,是非常有意义的。所以情感倾......
随着Web2.0的快速发展,互联网的载体已经不仅仅是单一的电脑,手机、平板电脑等移动终端已经悄然进入了人们的视野。人们获取、分享......
在微博情感倾向性分析中,一种典型分析方法是先对微博进行主客观分类,再对判定为主观的微博进行褒贬分类,但其问题在于主客观分类......
随着web2．0的迅速发展，互联网成为人们表达观点、抒发情感的重要工具,如何有效地从web文本中提取、归纳出用户的情感观点是研究者所......
采用朴素贝叶斯分类器对微博语句的主客观分类问题进行研究。首先分析微博文本和其他文本的主要区别,并针对微博文本的表述特点提......
随着WEB2.0快速普及发展，微博、评论网站、贴吧等网络社区愈发发达，人们通过这些渠道表述个人对事物、事件、商品等的观点，进而出现了......
随着微博平台的兴起，越来越多的用户参与其中分享产品的使用体验并发表意见，如何从微博的评论文本中挖掘出用户的观点这一研究课题在......
