情感极性相关论文
[目的/意义]总结引文情感分析方法的发展脉络,剖析引文情感分析方法面临的挑战与未来发展方向.[研究设计/方法]回顾了国内外引文情......
社会计算是一个多学科交叉的领域,随着学术界和产业界对该领域认识关注程度不断提高,社会计算也进入了快速发展的阶段,相关研究和......
针对主题模型不能充分考虑情感极性信息和衰减因子设定单一的问题,提出情感极性和影响函数的OBTM弹幕主题演化方法。提出基于改进......
[目的]针对传统意见领袖发现方法局限于部分数据特征导致忽略部分意见领袖的现象,提出一种基于综合影响力和情感特征的发现方法CI-......
随着web技术的快速发展，网站的交互性越来越强。人们开始从单纯的信息接收者，转变为信息的生产方。网络上存在着大量的文本数据，并且......
近年来，随着互联网的蓬勃发展，网络化的产品越来越多，大量的用户可以直接通过网络对这些产品进行评论。以Android系统为代表的安卓软......
微博是具有很强时效性和随意性的网络社交平台,自2007年在国内出现以来经历了飞速发展。微博中包含了涉及各个领域的海量信息。通......
电子商务的大繁荣使得数以万计的用户开始通过网络购买各种产品、服务，并在线发表评论信息。许多消费者在购买某种产品或服务的时候......
突发事件风险评估属于运用社会网络理论探究舆情控制问题的研究范畴,是舆情控制研究的细分研究。本文首先通过多维社会网络模型描......
自媒体的快速发展,形成了大规模影响公众意见的在线评论,挖掘分析评论文本中隐含的情感极性,已经受到业界和学术界的广泛关注。但......
随着各种新闻媒体平台的兴起,中文文本情感极性分析成为研究热点.利用Python提供的自然语言处理工具word2vec进行词向量化,通过线......
[目的/意义]探索网络舆情演化的内在机理能够对舆情发展获得更深层的洞见,有助于相关单位或部门在舆情事件中实现科学的决策与引导......
本研究从在线评论的情感属性出发探索在线评论文本特征的动态变化走势，借鉴已有的情感分析框架，选取文本的主客观性、文本的情感极性......
针对在线评论中文字评论和等级评价不一致的问题,提出基于情感极性分析的综合评价生成算法,并依据隐马尔可夫模型（Hidden Markov Mo......
通过基于概念的聚类方法，对博客作者的情感极性进行分析。在知网情感词汇库的基础上，将概念引入向量空间模型。首先，提取博客文本情感......
针对领域情感词典的局限性,提出一种中文领域情感词典自适应学习方法。从中文基础情感词典中选取少量种子词,采用基于CBOW模型和基......
近年来,随着互联网技术的快速发展与广泛应用,电商网站、微博、新闻网站等逐渐成为人们生活中不可缺少的一部分,这些网站通常有着......
针对当前基于《知网》的词义相似度算法未充分考虑义原所具有的情感极性信息,以及未充分利用义原在义项表达式中的位置信息等问题,......
当前鲜有探讨不同文化背景旅游者面对相同族群文化景观情感感知差异性的旅游研究成果。文章以我国少数民族俄罗斯族聚居地——内蒙......
[目的/意义]研究政务微博评论中的情感极性分析方法,为政务微博情感倾向判断提供依据并为未来情感分析研究指出方向。[方法/过程]......
通过对新浪微博特点的分析与研究,利用话题下微博文本的多特征,建立微博情感极性分类模型,运用机器学习的分类方法对微博情感极性......
随着网上购物成为一种最重要的日常购物方式,产品评论成为了用户是否购买卖家产品的重要依据,因而对虚假评论的识别具有重要意义。......
随着社会的发展,人们对自身健康的关注程度日益提高,大家不再满足于疾病的被动治疗,而是转向健康的自主管理,医疗论坛的兴起则很大......
在线商品评论是指导客户购买行为的重要依据.虚假的评论无疑严重地误导消费者,为营造公平公正的在线购物环境带来巨大挑战.前人的......
为了有效识别商品虚假评论,提出一种基于情感极性与SMOTE过采样的虚假评论识别方法。首先,根据在线虚假评论的特点,构建一个多维虚......
只基于注意力机制的深度记忆网络不能有效处理目标上下文情感依赖于具体目标的情况,为了解决该问题,提出了一个对目标敏感的深度记......
为解决中文网络短文本情感多分类及预测问题,提出基于微博数据的针对微博上某一领域的人表达的情感进行多分类以及预测的算法。通......
在线购物评论为消费者比较商品的质量和其他一些购买特性提供了有用信息,然而却有大量的虚假评论者受利益驱使撰写虚假或者不公正......
以评论文本作为研究对象,结合评论文本情感表达清晰、评论对象明确的特点,提出一种基于依存句法的文本特征抽取方法,以提高评论文......
随着互联网的发展,网络舆情已成为社会舆情的重要组成部分,网络舆情系统的开发也受到相关部门的高度重视。一个网络舆情系统主要包......
首先,根据餐饮业网络评论文本对消费者情感极性进行预测,建立了Lasso-Logistic和Lasso-PCA两个预测模型.相比之下,Lasso-PCA模型整......
网络新闻评论情感分析对于互联网时代分析舆情、掌握民调具有重要意义。目前研究聚焦在评论自身的分析而忽略评论间的结构关系,因......
【目的】从评论对象的属性特征出发解决情感极性量化问题。【方法】将在线评论文本分解构建三层评论体系,即评论对象–对象属性–......
移动互联网时代产生海量的简短网络信息,快速、准确地获取这些数据中用户表达的情感信息具有广泛的应用场景。本文考虑人类按顺序......
【目的/意义】对新媒体环境下网络舆情用户情感进行研究,能够剖析用户情感演化规律,从而有助于采取针对性措施对舆情信息传播进行......
后真相时代,"雄辩胜于事实"成为社交网络传播的显著特征。新闻事件在网络发酵过程中,真相往往滞后于情感,事件所引发的网民情绪成......
基于读者情感分析模型对网络视频情感分类时,未能计算在线评论的情感相似性,仅能分类新闻书评类的网络视频情感,存在一定局限性。......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
在情感计算中,提取情感关键句是简化分类过程、提高分类正确率的关键环节.近年来,人们的社交需求日趋旺盛,表情符相较于文字具有更......
描述了产品评论挖掘的基本概念,介绍了产品评论挖掘工作的一般框架,将产品评论挖掘划分为4个子任务,介绍了国内外学者对每个子任务......
近年来,随着科学技术的迅猛发展,营销领域生机勃勃,涌现出许多新型的商业模式,其中电子商务以其快速便捷、时尚、省时省力、选择性......
针对自然语言处理的文本情感分类问题,提出一种基于集成学习的文本情感分类方法;基于微博数据的特殊性,首先对微博数据进行分词等......
对文本情感分析中的情感词识别任务进行了研究,提出了综合利用已有各种语言知识以及辞典中的信息和知识来判断识别情感词。在识别......
<正>对用户的评论情感极性的判别,可在一定程度上反应商家的产品质量与服务水平,这种文本分类问题也是自然语言处理中的关键技术。......
