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正常脑电信号由于容易受到多种脑电伪迹的干扰而导致信噪比低，为了提高脑电信号的信噪比，使用一种基于度量的小样本学习模型来检测脑......
面对生活中来自各行各业的海量数据,如何从中有效地获取关键性的精简信息成为了人们的迫切需求,计算机进行信息处理研究的目标正是......
在认知电子战中，对多功能雷达工作模式的识别是至关重要的一个环节.在实际中，由于多功能雷达工作模式的多样性、隐藏性，能侦收到的不......
雷达信号识别作为雷达对抗系统中的一个重要环节,在电子侦察中发挥着无可比拟的作用,该环节包括雷达信号分选及雷达工作模式识别两......
实体关系分类是自然语言处理中一项重要的任务,旨在识别出文本中实体对之间存在的关系,是知识图谱构建、自动问答系统等多项任务的......
深度学习与人类智能存在一个显著的差异,即人类可以通过极少量的样本分辨新类别物体,而深度学习则需要大量训练样本才能实现良好的......
为解决现有开集场景下辐射源个体识别算法鲁棒性不强，识别性能较低的问题，结合原型网络提出一种开集场景下适用于一维信号的辐射源个......
塞威氏苹果是第三纪温带阔叶林中的一个古老稀有的植物物种,世界上众多的苹果品种都含有塞威氏苹果的基因。近年来小吉丁虫害的爆......
随着信息技术的快速发展,每天都会出现海量的文本信息。通过人工挖掘信息中蕴藏的丰富知识费时费力,如何快速高效地抽取和利用海量......
社交媒体是互联网上基于用户关系的内容生产与交换平台。近几年社交媒体的迅速扩张使人们可以实时便利地了解世界上正在发生的事情......
膝关节是人体重要的承重部位,比较容易老化和损伤,因此膝关节疾病的发病率较高。对膝关节疾病进行早期筛查有助于及时控制病情,防......
从脑电信号中检测P300电位是实现P300脑机接口的关键. 由于不同个体间的脑电信号存在较大差异, 现有的基于深度学习的P300检测方法......
在信息爆炸的时代背景下,大量重复冗余的信息充斥人们的生活,如何从众多无结构或半结构的信息里提取出高质量且精准的信息是信息抽......
机器视觉因具有检测速度快、稳定性高及成本低等优点,已发展成为禽蛋无损检测领域主流检测手段.使用该技术对禽蛋进行无损检测时,......
针对真实数据具有的模糊性和不确定性会严重影响小样本学习分类结果这一问题,改进并优化了传统的小样本学习原型网络,提出了基于模......
高光谱图像最大的特点就是它同时包含了空间特征和光谱信息,这使它能够更精确的对地物进行识别。因为空间信息的引入能大大提升高......
随着我国经济社会的不断发展,为了与全国和各个行政区的经济情况相适应,社会保险(医疗/生育保险,养老保险,失业保险,工伤保险)和公......
随着信息技术的快速发展,音频正以不同的数据类型融入到当今的计算机网络中。其中,对音频信号识别、分类的相关研究产生了一系列智......
深度学习模型的性能需要大量的数据作为支撑,在实际的许多应用场景下,比如罕见病的医疗影像等,存在着由于样本量较少而无法完成模......
事件检测与分类任务,包含两个步骤的子任务:识别事件触发词和将其分类为正确的事件类型。在这项任务中首要关键的就是触发词的识别......
细粒度实体分类任务作为命名实体识别任务的扩展,其目的是根据指称及其上下文,发掘实体更细粒度的类别含义。由于细粒度实体语料的......
极少量的内部威胁通常被淹没在海量的正常数据中,而传统的有监督检测方法在此很难发挥作用。此外,各类新形式内部威胁的出现使得传......
大数据领域的迅速发展,使得用户数据信息日益完善、数仓整合更加合理、数据质量不断提高,因此数据的价值越来越大。如何合理的利用......
