修正共轭梯度算法相关论文
讨论了广泛运用于控制理论、系统识别等领域的广义逆矩阵问题,借助求线性矩阵方程组的修正共轭梯度算法(MCG算法),提出求方阵对称{......
针对在时变系统中提出的广义Riccati矩阵方程约束解问题,基于共轭梯度算法原理建立了两种求广义Riccati矩阵方程异类约束解(对称和......
本文基于韦增欣等的共轭梯度参数，提出一些修正共轭梯度算法，建立了这些算法的收敛性定理，并通过大量的数值试验检验所提出的算法的有......
最优化是一门应用广泛、发展迅速的学科，而无约束优化问题是最优化问题的基础。最基本的无约束优化方法包括最速下降法、牛顿法、共......
广义逆在矩阵理论分析中有着重要的作用。文中讨论了中心对称矩阵A的广义中心对称{1, 4}逆的一种迭代算法,首先将广义{1, 4}逆转化......
为了提高电磁层析成像实验室系统的图像重建能力,改善共轭梯度算法不严格收敛和不充分下降的特点,推导出适应于电磁层析成像技术的......
优化理论与方法被应用于许多现实的问题中,无约束优化问题作为优化理论与方法最基础的部分,目前已经出现了一些有效的求解方法.共......
非迭代和迭代电磁流动成像(FEMT)图像重建算法分别具有成像质量差和成像速度慢的缺点。针对这一问题,提出了一种基于Tikhonov正则......
