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偏最小二乘回归方法是近年来应实际需要而产生和发展起来的一个有着广泛适用性的多元统计分析方法.在回归建模中,当观察值数量少或......
采用五点法测量了加工中心主轴系统的温度场和热误差数据,利用偏最小二乘回归法建立了两者的多元线性回归模型。经研究分析,该模型......
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分类回归树的基本结构和树的构建方法,将其应用到四水箱仿真系统进行故障诊断,仿真和实际的诊断结果表明,分类回归树方法不仅能够......
选取了城镇登记失业率的五类影响因素和18个预测指标，采用本征值与病态指数检验法进行多重共线性进行诊断，说明在18个预测指标之间存......
随着中国经济高速发展,城乡收入水平逐步提高,但与此同时,城乡居民收入差距扩大趋势日益明显,已成为构建和谐社会有待破解的难题。......
文章结合偏最小二乘回归和模糊时间序列对吉林省电力需求进行中长期预测分析。偏最小二乘法较好地克服了电力需求影响因素间严重的......
提出了一种估计径向基支持向量机推广能力的方法,利用解的稀疏特性和径向基核的特点以及训练过程产生的中间参数,无需增加更多的复......
通过采用偏最小二乘回归方法,首先测量加工系统的温度场和热误差数据,然后建立两者的多元线性回归模型,并对各个测温点的温度变化......
文章运用偏最小二乘回归方法对我国在1987～2005年期间经济增长影响因素(包括产业结构、劳动力、物质资本、人力资本、技术与制度因......
现代战争是高技术条件下的信息化战争,高新军事技术及其催生的新型武器装备对现代战争产生了重要的影响。同时,现代战争的基本样式......
选取了城市生活垃圾产量的7个影响因素,采用本征值与病态指数检验法进行多重共线性进行诊断,说明在7个因素之间存在着严重的多重共......
摘要：多元回归分析是统计学中的一个重要分支,而最小二乘法是多元回归分析中最常用的方法.最小二乘法经过了两百多年的发展,目前已......
在解决许多实际问题中,需要使用解释变量对响应变量建立预测方程,但当涉及的解释变量较多时,解释变量间往往存在相关性;或者当取得......
偏最小二乘法(PLS)是构造回归方程的一种较新的多元统计方法,最早由化学界的S.Wold在1983年提出,后来日益受到统计界的关注。许多......
偏最小二乘回归可以对系统信息进行分解和筛选,辨别系统中的信息和噪声,从而能够有效的克服多重共线性在系统建模中产生的不利后果......
本文阐述了一种改进的线性回归模型——偏最小二乘回归模型的基本原理，并结合实例指出当变量间存在着线性关系时，普通的多元线性回归......
本文采用偏最小二乘回归模型（PLS），以泰国菠萝贸易为例，通过变量投影重要性准则筛选自变量，由交叉有效性提取主成分，进而建立偏最小二乘......
将产品满意度与主要产品性价要素直接联系起来,基于偏最小二乘回归方法建立了产品满意度回归模型,较好地解决了由变量多重相关性等......
