网络流量检测相关论文
近年来互联网已延伸到各个终端设备,逐步实现了人与人、人与物、物与物之间的互联互通,而边缘计算技术的出现与应用更是加快了这个......
在研究网络流量的有效测量问题时，考虑网络节点的流守恒，把网络流量监测点问题抽象为无向图的最小弱顶点覆盖问题，这是一个NP难的问题......
面对传统检测技术、过滤技术漏报率高而检测不及时的问题,提出了基于信息熵的网络异常检测及入侵防御系统设计。将主机探测器部署......
自20世纪90年代点对点网络传输技术出现以来，P2P技术迅速发展，其应用不断增长，已经成为网络流量的最大杀手。点对点传输技术是一种运......
随着网络业务类型的多样化和网络部署规模的快速增长,由信息交互产生的网络流量成倍增加,极大消耗了整体网络带宽,给网络管理带来......
本文首先介绍了网络流量检测的主要方法,然后详细分析了SNMP协议的原理,最后使用MRTG并结合自己开发的WEB页面实现了一个流量监控......
随着网络技术的飞速发展.网络安全正在成为一件越来越困难的工作.网络管理员需要一个功能完善的工具来帮助人力劳动,收集网络组成......
针对互联网面临的僵尸网络、渗透等恶意威胁,如何确保网络设备的高可靠性、数据的安全性和完整性,是急需解决的问题。本文设计实现......
为使得网络入侵检测模型在不破坏已学样本知识的情况下,具有对新增网络流量数据自适应学习的能力,提出一种基于增量式多核卷积神经......
从机器学习的角度系统研究网络流量检测,将Boosting算法引入到网络异常流量的检测当中,设计两种不同的弱学习方法：估计多变量高斯分......
研究了一种群智能优化神经网络算法的网络流量检测模型。使用QAPSO算法对RBF神经网络的基函数中心、基函数的宽度以及输出层与隐含......
为了实现对现网大数据网络流量的实时、有效检测，提出了一种基于云计算的网络流量检测方案。该方案充分利用Hadoop平台Map/Reduce编......
目前,Internet已经进入高速率骨干网和高速率接入网的阶段,因此需要实时地监控网络流量并检测出有攻击意向的异常,及时采取适当的......
针对网络流量异常检测问题,该文提出1种新的网络流量检测和分析系统.采用分布式流式处理机制达到实时检测.利用大数据平台分布式存......
提出了一种应用模糊识别模型来对P2P流量进行检测的方法，将网络数据包分为P2P流和非P2P流，利用模糊理论中的最大隶属度原则将这些数......
针对海量数据进行入侵检测的困难性问题,文章设计并实现了一套基于Spark框架的网络流量无指导学习异常检测系统。数据的预处理采用......
提出一种以深度包检测(DPI)技术为主、深度流检测(DFI)技术为辅的网络流量检测方法。基于MPC8572网络处理器的模式匹配引擎模块,利......
信息科学技术的发展和应用,极大地方便了人们的日常生活,颠覆了传统的日常生活方式,促进了经济和社会的发展,与此同时,犯罪分子利......
本文在Spark平台上采用基于RDD的聚类模型对网络流量异常进行检测。在Spark的集群环境下,通过对比测试准确率、WCSS发现,k-means++......
DNS作为互联网的中枢神经系统,是几乎所有互联网应用中的关键节点,但由于其本身协议设计的脆弱性,DNS系统的安全性正面临着严峻的......
