全监督相关论文
显著性检测任务的目标是利用计算机模拟人眼注意力机制,以检测图片中的显著性区域及物体。该技术在很多实际应用中发挥着重要的作......
非聚焦模糊区域检测是为了检测图像中非聚焦模糊区域和聚焦清晰区域,是一种像素级任务,在自动聚焦、图像恢复等计算机视觉领域有着......
随着“互联网+”和大数据应用的推进，近红外光谱的网络化布局也得到迅速发展，光谱仪器的种类更加多样，不同仪器间模型共享的需求......
显著性目标检测旨在模拟人的视觉系统来突出图像中最重要的目标区域。作为一个预处理步骤,显著性目标检测有效地辅助数字图像的处......
近年来,神经网络技术已经广泛应用到语义解析领域,主要对基于全监督的神经语义解析任务方法与研究现状进行分类.根据网络类型和利......
利用RBF神经网络,采用全监督训练算法,实现基于RBF神经网络的抗噪语音识别系统。与传统的K-均值聚类算法相比较,采用全监督训练算......
图像语义分割是计算机视觉领域的重要研究内容之一.通过对图像的逐像素分类,可以分割出图像中若干感兴趣的区域,使计算机更好地理......
