半监督相关论文
注意力机制是一种模仿人类视觉的处理机制。它通常包括三个阶段:相关性计算,归一化数据,加权处理数据。相关性计算主要通过合适的......
据《2018年宫颈癌发病率及死亡率的全球评估报告》显示,宫颈癌是女性第四大常见的癌症。由于人口基数大,诊疗资源不足,我国已成为......
近年来深度学习的技术得到了广泛的应用与发展,也自然而然的应用在了自然语言处理的任务中,随之产生的预训练模型也因此得到了更为......
裂缝反映了结构的受力状态，是结构健康检测的重要关注对象之一。基于数字图像利用深度学习方法进行结构表面裂缝自动识别具有速度快......
在工业故障分类过程中有标记样本数量少而人工标注成本高会导致分类器精度难以提高，而大量包含丰富信息的无标记样本却没有得到充分......
传统的文本聚类算法通过衡量文本间相似度对数据样本进行类簇划分，但无法根据用户给定的少量监督信息挖掘用户对聚类结果的主观意图......
随着新一轮工业革命的到来,传统制造业不断向着智能制造方向转变升级,其生产规模日益扩大,工艺流程也愈发复杂,对工业过程的状态监......
随着工业自动化水平的提升和工业规模的扩大,整套工业生产系统中涉及的设备、部件众多,其中包含的变量测点往往成百上千。为了保障......
在新冠疫情防控期间,人脸识别在病毒流调、无接触通行、目标追踪等方面发挥出重要作用,但此类复杂的自然场景伴有诸多干扰因素,阻......
近年来,金融机构广泛使用有监督学习方法建立信贷风险预测模型。然而,在新开信贷业务中,带有结果标签的数据通常较为稀缺,导致有监......
随着互联网技术的发展和应用领域的扩大，日渐复杂化和多样化的网络信息安全问题引起广泛关注。基于网络流量、网络连接等数据信息进......
深度学习在图像分类、目标检测、医学诊断等重要领域被广泛应用,并取得一定的成功。虽然深度学习模型具有强大的辨别力,但也容易出......
半监督视频目标分割任务是视频目标分割的一项子任务,它指的是在视频第一帧或者前几帧给出对目标的标注,在后续视频帧序列中分割指......
近年来随着互联网的时代到来,数据量级呈现了爆炸式的增长,大数据的时代随之到来。由于传统框架无法很好的处理海量数据的计算,新......
土壤心土断口包含完整的土壤性状特征,常用于识别土壤种类,土壤心土断口图像也被作为机器视觉识别土种的信息载体。机器视觉采集的......
行人重识别技术属于图像检索的子问题,是当下计算机视觉的热点研究方向之一。随着我国智慧城市的建设,行人重识别在安防监控、城市......
本次设计的主要内容为半监督的道路可行区域检测算法的设计,算法的主要应用场景为无人驾驶汽车。本次设计采取了基于伪标签的半监......
信息传播技术的发展,使得图片、文本和视频数据等高维数字信息在网络中呈现指数式增长,让数据分析及预测的发展受到了极大地限制。......
随着现代科学技术的进步,工业生产流程变得更加复杂的同时,对生产的持续性、高效性和安全性提出了更高的要求,因此,如何有效对生产......
在实际电熔氧化镁的生产过程中,由于设备的结构与组成十分复杂,生产规模较大且复杂,导致生产过程中产生的数据爆炸式的增长,并且生......
遥感变化检测是开展对地观测应用的关键技术之一,在城市研究、灾害评估以及资源调查等领域发挥着重要的作用.本文针对基于差分影像......
数据的维数约简是统计学与计算机科学的新兴交叉研究方向。它所关注的问题是如何将高维数据表示在低维空间中,并由此发现其内在结......
随着现代医疗技术的不断进步,医学图像数据量在持续快速增长,这使得计算机辅助的医学图像分析算法引起了学术界以及工业界的广泛关......
本文首次提出基于深度学习的渐进性人脸动态迁移算法,该算法对源人脸与目标人脸寻找外表的平滑渐变过程,且该过程中准确保留了源人......
在工业控制中,存在一些影响控制过程的重要变量,由于测量技术与测量仪器的限制,这些变量很难通过在线被精确测量。软测量建模技术......
网络表示学习技术又称网络嵌入,能够得到大规模网络中各节点的低维表示向量,在保存网络结构和节点属性的同时将节点映射为低维、稠......
如今社会上出现各种各样先进的产品和技术,如高性能的智能手机、各种新颖的图像编辑APP和常用的社交APP等。这些APP的出现和流行让......
风险评估是当今社会各个行业都会涉及到的一个基础课题.在传统的风险评估算法研究中,大多关注风险点的前期事件和相关风险的前瞻,......
公路运输是路上运输的两种基本方式之一,其既作为独立的运输体系也是物资集散的重要方式,对其安全性的保障一直是一个重大研究课题......
在自然语言领域,词汇在不同的语境中所表达的意思往往会有偏差,甚至截然不同,这就是一词多义现象。词义消歧（Word Sense Disambigua......
随着信息时代的飞速发展,互联网上的信息呈指数倍增长,如何高效地从众多互联网信息中获取人们所需要的信息,是目前急需解决的问题......
雾霾天气时有发生,这会影响人们的出行和安全,同时空气中的悬浮颗粒会造成拍摄的图像质量大大降低,导致图像的可视性变差,对比度减......
视频目标分割旨在自动分离视频中的前景和背景区域,是一种能够对视频进行精确像素级分类的技术。根据测试阶段是否利用初始帧掩膜......
针对以往土地利用监测大都采用监督分类算法，成本较高、错分漏分严重且受人为因素影响较大的问题，本文提出了一种粒子群优化概率神经......
随着互联网的迅猛发展,电商平台由于其高效和便利性,促使人们的购物习惯也从线下转到了线上,据中国互联网信息中心发布的第47次《......
在诸如银行、移动营业厅等实际应用场景下,借助人脸识别系统,可以快速完成对客户的实名认证,并自动办理相关业务。然而,客户在实名......
人工高昂的注释成本以及某些稀有类别数据的稀疏性限制了当前深度模型对于有效学习新视觉任务的适用性,而元学习基于先验知识,可以......
随着经济的快速发展,人们对健康的要求越来越高。眼科疾病往往危害到人们的视力,因此受到了广泛关注。光学相干断层扫描（Optical Co......
随着卫星及无人机等各种对地观测平台系统的快速发展,获取大量高分辨率遥感图像变得越来越容易。这些高分辨率图像已成为各种遥感......
极化合成孔径雷达(PolSAR)系统具有全天候、全天时、多波段、多极化等特点，能够提供大面积的高分辨的成像。深入研究PolSAR图像的后......
一直以来，异常用电行为导致的非技术性损失从经济和安全方面严重影响着电网的正常运转。异常用电检测作为降低非技术性损失危害的核......
随着大数据时代的到来以及深度学习算法在工业界的普遍应用，机器学习模型的构建开始由理论驱动转为数据驱动。但是在处理在线问题时......
图像特征学习和分类问题,是计算机视觉及其模式识别领域中的热点问题,多年来一直受到学术界和工业界的广泛关注。随着计算机和物联......
随着科学技术的发展,人体动作识别逐渐成为人工智能和机器视觉领域一个重要的研究方向,具有广阔的发展前景和很强的实用价值。可应......
