决策熵相关论文
特征选择是数据分析对数据降维时常用的方法,有效的特征评估方法是特征选择的基础与关键.模糊邻域粗糙集作为一种较新的处理不确定......
快速地从海量数据中智能地挖掘出有价值的知识，一直是人类所迫切追求的，但由于知识发现技术中传统的数据挖掘方法不能很好的处理不完......
粗糙集理论是1982年由波兰科学家Z.Pawlak年提出的一种分析不精确、模糊、不确定和不完备信息的数学工具。因为它不需要任何先验知......
论文分别从招标商、投标商、拍卖行的角度出发,研究了各种风险环境下的决策问题.该文的研究工作及其创新内容可概括为以下几方面:1......
从气流场对舰载机作业的影响出发,构建了气流场评估指标体系。针对层次分析法一致性检验的缺陷,结合群决策特征根法(GEM)和决策熵......
针对不确定性度量的强健构建与泛化推广,采用代数表示与信息表示的融合,提出模糊邻域粗糙集的决策熵。关于模糊决策概念,代数粗糙......
为了在知识约简中能够客观地反映决策规则的决策能力，提高约简的效率和识别率，针对动态知识获取这一问题，提出了一种基于决策熵的增量......
在决策表中,决策规则的可信度和对象覆盖度是衡量决策能力的重要指标。以知识粗糙熵为基础,提出决策熵的概念,并定义其属性重要性;......
随着对粗糙集理论研究的的深入，基于信息论的信息熵陆续被引入到粗糙集研究中，陆续产生了一些如条件熵、联合熵、知识熵、决策熵、知......
将粗糙集中的属性约简与关于知识的决策熵结合起来,建立了基于粗糙集和决策熵的投标风险分析评价模型.以水利工程监理投标为研究对......
出于应用目的,许多学者提出了各种不同的属性约简概念.蒋思宇等在分析了基于正区域的属性约简和基于信息熵属性约简概念的差别后,......
为了有效地解决不完备决策系统的属性约简问题,提高属性约简的效率,提出了基于再生分辨矩阵与决策熵的不完备属性约简算法。该算法......
分析了在知识约简过程中经典粗糙集理论决策表知识约简方法的不足。以知识粗糙熵为基础,将一致和不一致对象分开,提出决策熵的概念......
文章针对企业经营管理中的群决策，引入熵方法，分析和解决专家群组决策水平的可靠性问题。该方法基于“个体决策与群体决策趋于一致”......
经典粗糙集理论属性约简的两种定义在对不相容决策表约简时会出现不一致性,本文通过分析这种不一致性,提出了平均决策强度和决策熵......
为有效地解决不完备信息系统的知识约简，得到更优的决策规则集，研究了基于容差关系的决策熵在不完备信息系统中能客观反映决策规则的......
智能电网要求黑启动决策结果具有高可靠性。在此背景下,提出了基于熵的思想对黑启动群体决策结果的可靠性进行分析,构造了量化黑启......
值约简是Rough集理论研究的核心内容之一,高效的值约简算法可以有助于快速做出决策.目前的值算法要么识别率不高,要么时间复杂度较......
虽然国家法律法规对政府投资项目的招标投标活动进行了严格的规定,但实际招标投标过程中仍有大量的违规行为发生。其中,评标是招标......
