不确定性度量相关论文
不完备决策信息系统的多属性决策具有应用意义， 其主要依托不确定性度量. 针对不完备决策信息系统， 现有条件熵及相关决策排序方法具......
模糊粗糙集理论目前在数据挖掘和机器学习等领域受到了广泛的关注. 它提供了一种能克服离散化问题的有效工具，并能直接应用于数值或......
知识是人类从数据中提取凝练的经验总结。随着数据的获取方式越来越多,获取的数据量也越来越大,如何从海量数据中正确地、准确地获......
在空战态势评估等工程应用中存在诸多不确定信息,包括通过模糊集合表示的模糊信息、语义上不一致或非特异性造成的歧义信息、开放......
决策行为广泛地存在于人们的日常生活之中。在决策过程中,专家经常会使用语言变量对决策信息进行近似描述,语言变量的使用使得语言......
不确定性是人类认知过程中普遍存在的社会现象,随着智能信息处理技术的高速发展,标签部分缺失的不完备数据（即标签不完备数据）在现实......
饮茶文化在我国有着悠久的历史传统,按照加工方式以及发酵程度的不同,茶叶分为多种不同类别,而同一种茶叶又因品质的不同划分为高......
随着智能信息社会的发展,科学信息数据的复杂性也与日俱增,最具代表为数据类型以康托尔集转型为模糊集合,则如何科学的将模糊性、......
兴起于上世纪60年代的神经网络，在近十年开始大放异彩。作为复杂函数逼近器的深度神经网络，其有效性使我们在众多领域的基准上实现了......
粗糙集理论于1982年由波兰学者Zdzislaw Pawlak首次提出,作为一种新型的处理含有噪音的知识、不精确的知识的重要理论方法,受到了......
粗糙集理论是一种处理模糊性和不确定性信息的新的数学理论方法。近年来，粗糙集理论受到许多学者的关注，特别是知识获取和人工智能领......
粗糙集理论是信息不确定性度量研究的重要理论工具，其特点是能直接从给定问题的描述集合出发，不需要先验知识和外界信息，通过知识对象......
粗糙集理论是波兰科学家Pawlak提出的一种新型的数学工具，可以处理复杂的不确定系统，在人工智能、数据挖掘、机器学习等领域都取得了......
近年来，由于基于视觉的手势识别技术能够使人以更自然的方法与机器进行交互，越来越受到人们的重视。基于计算机视觉的手势输入技术的......
随着数据获取技术的发展和数据库管理系统的广泛应用，人们处理和分析数据的能力面临巨大挑战。那么如何从杂乱无章且具强干扰性的海......
不确定性度量是粗糙集理论研究的重要问题之一,其中熵度量受到了国内外学者的广泛关注.本文针对不完备信息系统,提出了一种由覆盖......
不确定性几乎存在现实世界的任何地方,一般包括模糊性、随机性、不完全性和不一致性等特征。粗糙集不确定性度量的研究是近年来非......
不完备区间值信息系统是单值信息系统的一种推广模型,对不完备区间值信息系统的处理有助于拓展粗糙集理论的应用.在不完备区间值数......
双论域粗糙集是对论域进行扩展研究的一种基本粗糙集模型.其将一维空间体系上的单论域粗糙集理论关联到二维空间体系,实现了空间维......
粗糙集理论作为一种能够处理不精确、不一致和不完备数据的数学工具,其在不确定性度量方面的显著性能以及处理过程中不需要任何先......
随着科学技术与网络技术的迅猛发展,人类已进入大数据和人工智能时代。一方面,数据规模、类型、价值与时效的急剧变化,另一方面,模......
随着人类社会的进步和科学技术的迅猛发展,生产生活中的数据每时每刻都在激增,如何处理不确定性数据并从中智能高效地挖掘有价值的......
不确定性问题是人工智能的研究热点,也是人工智能的重大前言课题.作为处理不确定性问题的工具,粗糙集理论是处理不确定性问题的一......
学位
处理多标记数据是机器学习和数据挖掘当中一个非常重要的任务,它已经引起了诸多学者的广泛研究。然而,在实际应用领域中,例如图像......
信息系统是人工智能中的一种重要模型.信息结构作为信息系统的基本结构,是信息系统的重要研究内容.不确定性度量作为一种评价工具,......
信息系统是人工智能领域中的重要模型.不完备信息系统是具有缺失值的信息系统,不完备集值信息系统和不完备区间值信息系统是两类不......
在大数据时代,对数据进行分析和处理已成为信息技术领域的热点问题,称之为数据科学.随着时间的推移,大量数据的流入或流出使得数据......
模糊集值信息系统是指其信息值都为模糊集的信息系统.同态是研究它们之间关系的一种数学工具.本文研究了模糊集值信息系统及其基于......
不确定性度量是粗糙集理论研究的一个主要问题.在粗糙集理论中,不确定性度量主要有两类:信息度量和代数度量.本文分别构造了区间值......
本文将多粒度粗糙集与模糊决策理论粗糙集相结合,研究了基于相容关系的多粒度模糊决策理论粗糙集的序贯三支决策并在多集值信息表......
不确定性度量是人工智能领域研究热点之一,它可以度量属性集的区分能力,并为属性约简提供了有效的度量工具.目前,已经提出了适用于......
在设备系统的故障诊断过程中，由于人类的实践总是受到客观环境和条件的限制，因而所获得的关于诊断对象的信息经常表现出不精确性、不......
信息系统的不确定性度量是信息科学领域的重要问题之一,近年来受到了国内外学者的广泛关注.本文以粗糙集理论为背景,以序信息系统......
粗糙集理论是由波兰数学家Pawlak于20世纪80年代初提出的一种数据分析工具，是一种处理不确定、不精确和不完备知识的数学工具.在粗......
集值信息系统是单值信息系统的扩展模型,它是处理不完备、不确定数据的重要模型.不确定性问题是近年来关注的热点.本文分别研究了......
粗糙集理论是一种处理模糊、不确定和不精确数据的工具，其中近似和约简是粗糙集研究的重要方向.直觉模糊集是模糊集的推广，能更客观......
不确定信息的表达和处理是信息科学的一个重要问题.近年来，Vague集在表示和处理不精确信息方面表现出卓越的性能.与Fuzzy集相比，Vagu......
在粗糙集理论与模糊粗糙集理论的研究中，不确定性度量问题的研究是一个很重要的方向，粗糙集理论与模糊粗糙集理论都是处理不确定性度......
随着Ⅱ-型模糊集理论的不断发展和应用领域的扩大,需要探讨Ⅱ-模糊集不确定性的性质与度量方法,在研究Ⅱ-型模糊集不确定性特征及......
决策粗糙集理论是经典粗糙集理论结合贝叶斯理论拓展而来。为在不完备区间值信息系统下研究决策粗糙集理论,首先提出属性相似度的......
众所周知,经典粗糙集的不确定性来自于边界域,但是对于粗糙模糊集来说,其正域和负域中的元素存在不确定性,从而导致粗糙模糊集的不......
针对Dempster组合公式无法组合冲突证据的问题，提出了一种证据组合的权重分配方法。该方法充分考虑证据间的关系和证据本身的特性，用......
WMN（wireless mesh network）络环境中，网络拓扑结构的改变或无线冲突的发生，都可能导致作为信任值评估证据的样本空间不一定完整和可靠......
传统的知识粗糙熵表征了知识整体的统计特征,是总体的平均不确定性的量度,知识和粗集的不确定性值被放大。从Pawlak拓扑的角度,给......
