知识熵相关论文
粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具,它能够分析隐藏在数据中的事实,且不需要关于数据的任何附加知识。该理......
本文认为知识流在一定条件下,其运行规律遵循系统熵值增加效应的趋势,即知识系统表现出从有序到无序的演变;另一方面,作为远离平衡......
随着对粗糙集理论研究的的深入，基于信息论的信息熵陆续被引入到粗糙集研究中，陆续产生了一些如条件熵、联合熵、知识熵、决策熵、知......
针对文献[21]提出的覆盖粗糙Vague集模型中幂等性并不成立的问题,提出了一种新的基于近邻域的覆盖粗糙Vague集模型,并讨论了相关性......
针对虚拟企业伙伴选择过程中传统的属性权重设计方法过多依赖于主观经验的缺点，虚拟企业伙伴选择过程中决策因素多、信息量大、候选......
给出了一种描述知识之间影响程度的量--影响率.在此基础上,引入了影响权和依赖权的度量,用它们可以定量地反映知识系统中各知识的......
针对当前高校发展的需求,充分考虑影响高校教师评价结果的因素,构建一个合理、高效的评价体系。在评价阶段中引入粗糙集理论与信息......
知识经济时代,高等学校的知识活动已经成为高校一切活动的重要载体,表现为:储存并传播知识、创造且转化知识、评价与流通知识、共......
从信息熵的角度对粗糙集理论进行研究,用熵理论的方法来讨论粗糙集中的一些基本概念,并从粗糙集的角度证明知识熵的一些性质,在知......
本文认为知识流在一定条件下 ,其运行规律遵循系统熵值增加效应的趋势 ,即知识系统表现出从有序到无序的演变 ;另一方面 ,作为远离......
作为数据挖掘的一项重要任务,离群点检测已经引起人们的广泛关注.本文基于粗糙集理论来讨论离群点的定义与检测问题,提出了一种新......
