值约简相关论文
互联网的发展极大地促进了信息的交流和沟通,人们可以共享丰富网络信息,在网上找到各种各样形形色色的信息。但同时,色情、暴力、......
该文讲述了以粗糙集理论为基础的关于数据训知识发现算法的基本步骤,重点论述了数据预处理、属性允简和值约简及决策规则提取等该......
随着大规模数据库的广泛使用和Internet的迅猛扩展，全球范围内数据库中存储的数据量迅速增大。如何从海量的、多样的数据中挖掘潜在......
粗糙集理论不依赖于所需处理的数据集合之外的任何先验信息,它对不精确、不确定、不完整的信息和知识具有很强的分析处理能力。20......
粗集理论是由Pawlak教授于20世纪80年代初提出的一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,其基本思想是保持分类能力不变的前......
该文改进了一种粗糙集决策表的值约简算法,并将其应用到文本分类规则的提取中,其生成的规则属性较少,分类准确度较高.......
本文利用粗集理论多属性决策论,通过对股票进行属性约简和值约简,建立多属性决策选股模型,利用函数S-粗集对偶对模型选择的股票生......
本文首先探讨了基于区分矩阵的属性约简算法，针对该算法时间复杂度较高的问题，根据区分矩阵中各个属性出现的频率进行算法改进。......
当前,智能信息处理已成为众多学科领域研究中的热点.特别是近年来,人工智能从研究内容到研究方法都经历了很大的发展与变化,不但传......
提出一种基于模糊粗糙集理论的属性约简算法,并且应用于医学影像领域.通过辅助诊疗系统,比较了运用此算法前后的分类效果,得出运用......
通过信息系统的属性约简可以使信息系统得到简化,但经过属性约简的信息系统还不是一个最简的信息系统,它包含着大量的冗余信息.因......
该文针对Rough Set理论中属性约简和值约简这两个重要问题进行了研究,提出了一种借助于可辨识矩阵(discernibility matrix)和数学......
期刊
提出了一种新的粗糙集双重学习方法,该方法能用遗传算法实现外层学习,用规则提取方法进行内层学习.其基本思想是：首先引入遗传算法,......
提出一种基于模糊粗糙集理论的属性约简算法,并且应用于医学影像领域。通过辅助诊疗系统,比较了运用此算法前后的分类效果,得出运......
针对营养决策表规则提取中规则矛盾多、覆盖样例冗余多,导致有效规则遗漏的问题,提出概率覆盖决策粗糙集模型.首先,对决策粗糙集相......
一般启发式值约简算法中启发信息选取不够合理,获取规则的置信度不高,同时还需要多次遍历决策表,时间开销较大。针对上述问题,提出......
基于决策规则的条件属性支持度和规则支持度,结合Apriori算法思想,本文提出了一种利用决策规则支持度对粗糙集中决策表进行值约简......
粗集理论是一种新型的数据挖掘方法,其中约简是它的重要概念.粗集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过属性约简和值......
本文在研究粗糙集、决策树与粒计算的基础上，结合Hash算法快速、高效的特点，提出了一种基于Hash的快速值约简方法。该方法在处理信息......
在每一个企业组织中,都存在着对该组织的成功起关键作用的因素,在使用关键成功因素法进行管理信息系统总体规划时,必须找出这些关......
粗糙集理论是一种新兴的数学工具，用于分析、处理不确定或不完整的复杂信息，适合于从大量复杂的数据中发现隐含的、潜在有用的规律。......
在粗糙集值约简算法中,常常需要对决策表的条件属性值进行分类。基于Skowron分辨矩阵,提出一种新的属性值分类矩阵。通过该矩阵可......
近几年精品课程建设发展迅速、取得了一定的成绩,但精品课程在实际的教学过程中发挥的作用却并不明显,因此,对精品课程开展教学评......
值约简是Rough集理论的一个重要研究课题。很多学者对它进行了研究并提出了不同的值约简算法,但是在执行效率上还有待提高。在启发......
通过信息系统的属性约简可以使信息系统得到简化，但经过属性约简的信息系统还不是一个最简的信息系统，它包含着大量的冗余信息。因此......
威胁估计过程中随有大量不确定性的信息,但需要对敌方计划进行快速识别。将粗糙集理论与计划识别相结合,提出一种基于粗糙集的计划......
针对粗糙集理论的值约简问题进行研究,对目前广泛采用的一种值约简策略进行了改进,并将此方法用于字符识别,取得了较好的效果。......
对基于粗糙集理论的启发式值约简算法进行了研究，提出一种新算法．实例表明，新算法操作简便，执行速度较快，能有效约简数据，得到比一般算法......
属性值约简是粗糙集理论的重要研究课题之一，很多学者对它进行研究并提出了不同的算法，但由于值约简是NP—hard问题，目前还没有高效的......
根据RS理论,建立了实践教学评估模型,对影响大学生创新思维和动手能力的复杂数据进行属性约简,得到影响结果的关键属性,实现对指标......
为了对陶瓷原料进行科学分类，在叙述了粗糙集理论的一些基本概念的基础上，给出了用粗糙集建立陶瓷原料分类模型的基本步骤和对陶瓷原......
阐述粗糙集理论的基本概念,并且对属性约简和值约简算法进行研究,提出了一种基于粗糙集的属性值约简算法。通过实例介绍该算法的应......
在RoughSet理论中属性最小约简及规则提取是NP-hard的。通过研究Rough Set理论中属性约简和值约简问题，提出了区分度矩阵的概念，同时......
针对传统粗糙集产品配置规则提取方法容噪性较差的问题,应用变精度粗糙集方法,依据产品设计实例数据建立配置决策表,通过设定分类......
粗糙集不依赖于数据集之外的附加信息,是处理含有噪声、不精确、不完整数据的有力工具,是一种新的数据挖掘技术。首先,本文介绍了......
利用粗糙集理论从初始的数据库出发,进行离散化,属性约简和值约简,依次建造可辨识矩阵、约简表和规则表,从数据库中提取一定的规则......
属性值的约简是Rough Set理论的核心内容之一。它的口的就是在保持规则集的分类能力的条件下，删除多余属性值，进一步简化规则集。从......
在求得决策表中属性值核的基础上,用属性重要度指导增加后续属性值,还引入包含度和支持度统计度量,生成了不同置信度水平下的决策......
探讨了粗糙集理论在移动企业决策中的应用并总结出相应的决策规则，为移动企业决策提供参考．......
在信息系统中，我们可以用值约简算法过滤和删除冗余的条件属性值来简化信息系统决策规则的获取过程．本文介绍了值约简的基本算法，并对......
粗糙集理论的主要思想是在保持信息系统分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策和分类规则:本文提出一种基于信息量的......
粗糙集理论是一种适用于不完整和不确定系统的知识发现的新型数学工具，而电子邮件过滤是网络信息安全研究的热点。本文利用粗糙集理......
文章将Rough集理论应用于不同类型的决策表(一致决策表和不一致决策表)的约简，给出了广义决策、决策规则的一致程度、属性值重要性......
提出一种基于半监督学习的粗糙集知识约简算法（SLRS）.SLRS基于对信息论基本概念的引申定义,描述了各条件属性的重要程度以及相互之间......
基于粗集的数据挖掘的主要过程是数据预处理、约简及规则提取。为了分析教师教学行为和教学效果之间的关系,以教学评价的数据为基......
根据粗糙集理论,讨论属性值的约简方法。属性值约简是在属性约简的基础上,对决策表中的每一条记录去掉冗余属性值,从而构成一个最......
