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在法治社会中,随着刑事案件的不断累积和增加,国家和人民越来越重视对刑事案件判刑期限的准确性,同时也对司法人员准确判刑提出了......
为了解决刑期预测任务准确率较差的问题,提出一种基于多通道分层注意力循环神经网络的司法案件刑期预测模型.该模型对传统的循环神......
随着国家司法智能体系建设的推进,司法审判预测已成为司法领域智能化研究的热点问题。刑期预测作为审判预测重要的一部分,对促进国......
为了应对智慧法院项目中刑期预测任务的实际需求,提出了基于BERT与改进BP神经网络的刑期预测模型.以盗窃案为切入点,剖析相关案情......
针对智慧司法服务领域中“法律判决预测”任务的实际需求,探讨了法律判决预测任务的研究思路与实现路径,介绍了法律判决预测的整体......
近年来,司法领域存在着“案多人少”的问题,为解决此问题该文以司法量刑为目的,参照中国“依法量刑”的原则,设计并实现了一种基于......
刑期预测旨在根据刑事案件中案例事实描述来预测出判决刑期的结果。针对浅层特征或者子任务之间的依赖关系并不能很好解决同罪不同......
刑期预测是智能司法审判中的一个关键环节,对提高司法工作效率,维护司法审判的公平与公正,以及实现同案同判具有重要意义。本文基......
在传统司法领域,刑期判决不可避免地会受到法官主观判断的影响,从而使得在相似案情的情况下判决结果有所不同,甚至极端情况会出现......
随着我国经济不断发展和法律的不断完善,人们对社会公平正义的诉求越来越高,司法公正已成为时下整个社会的强烈需求。而现在由于司......
随着计算机的发展及人工智能技术的成熟,计算机软件开始在检察院发挥重要作用。当前检察院中使用的计算机软件主要以简化检察官日......
