词性标注相关论文
采用被动标记特征辅助语义角色自动标注是语义关系标注的一种重要思路，但被动标记处理还面临诸多难题，最突出的就是非典型被动标记难......
围绕标准文本的词性标注，针对通用词性标注集对标准文本标注不适配的问题，基于词性标注任务研究现状，提出一种针对标准文本特点的词性......
近年来,机器翻译技术的快速发展为不同国家人民之间的交流带来了极大的便利。机器翻译指将一种模态的语言表示转化为另一种语言表......
词类范畴化问题一直饱受争议。理论学界虽提出了三种有关词类分类的标准即语法,语义和形态分布原则,但哪一种是解决汉语词类划分的......
老挝位于东南半岛北部,属于东南亚国家,且与中国毗邻,作为“一带一路”倡议沿线国家之一,其发展命运紧密地和中国联系在一起。由于......
学位
依存句法分析是识别句子中词与词之间的语义修饰关系并构建依存句法树的过程。依存句法树能够简洁高效的表达句子的句法结构信息,......
随着深度学习理论的不断发展和完善,基于深度学习的模型逐渐成了近些年自然语言处理技术的主流研究方法。而表征学习是基于深度学......
为了解决词性标注技术研究过程中所涉及的词性标注语料及词性标注规则等知识的管理问题,以系统功能、词性标注语料库、词性电子词......
习用短语作为第七版《现代汉语词典》中收录的一个特殊群体，共7037个，在词典中与其他词语的区别是未进行词性标注。作为词典收词的重......
语言模型的效果关系到电力调度语音识别系统的识别准确性.为了提高电力调度语音识别的精度,提出一种基于双字典(通用字典和电力调......
结合理论和实验比较分析用于词形规范的词形还原方法和工具。归纳现有词形还原方法的主要分类,分析各类方法的特点和不足。介绍7种......
在汉语辞书中进行词性标注是一项把语法理论付诸实践的复杂工程，涉及句法、语义、语用诸多方面，影响到义项划分、释义、举例等多个重......
第二届对外汉语学习词典学国际研讨会于2006年7月1—2日在中国人民大学召开,共有来自中国人民大学、香港城市大学、北京大学、北京......
词性是词汇的最基础的属性，它不仅为句法、语法分析提供了相应的知识基础，同时也为诸如词性标注等自然语言任务提供了有利的判定信息......
在自然语言处理领域，中文分词和词性标注是其它中文信息处理任务的前提和基础，而基于统计机器学习的中文分词及词性标注方法以其良好......
本文主要介绍了汉语分词中未登录词识别与词性标注方法。未登录词是影响汉语分词准确率的一个重要因素，未登录词包括人名、地名、时......
随着对外开放的不断深入,我国英语学习者的数量急剧增加,对英语学习者的文章进行相关分析研究显得日趋重要。英文作文智能评改系统......
近年来,自然语言处理的研究已经成为热点,而分词与词性标注两个任务作为自然语言研究领域的一个重要分支,同样为大家所关注。分词......
为了实现无障碍地浏览WWW,该文提出和实现了一个网页翻译系统.翻译系统采用基于统计和使用部分规则的方法,充分利用各种统计方法所......
随着计算机的发展,用自然语言作为人机交互语言已是必然趋势,这就对自然语言处理的深度和广度提出了越来越高的要求.这个问题在西......
词性标注是自然语言处理中的一项基础性课题，词性标注的正误对汉语语料库标注、机器翻译和大规模文本的信息检索等都有重要的意义。......
当今信息处理中占绝大比例的是语言文字的处理，与传统的理性主义方式相辅的是经验主义方法，其中大规模真实文本语料库加工因具有实用......
该文对于基于语料库的自然语言句法分析技术进行了深入的研究,主要的研究工作和成果如下:1.将最新的统计学习理论和机器学习算法SV......
随着医疗大数据时代的来临,电子病历的知识挖掘和利用受到越来越多的关注。电子病历本身是一种半结构化的数据,其结构化的内容为计......
分词和词性标注是自然汉语处理(NLP)的基础，前几届师兄已经在这方面做了大量的研究，我所做的课题就是在他们的基础上对这部分内容进......
本文的研究目标便是构造一个汉语分词、词性标注和句法分析的一体化模型，该模型通过加强汉语切分标注和句法分析之间的联系，以增强......
本文主要研究了中文命名实体识别及其关系抽取,设计和实现了一个能识别和抽取人名、地名和机构名的系统CNEE,并通过SRV算法实现了......
本文主要研究中文词性标注中异构数据问题。中文分词和词性标注是中文自然语言处理的基础任务,句法分析和语义分析建立在这些基础......
英语作文是大规模英语考试中的一种必备题型,无论是在我国的高考、研究生考试还是在国外的 TOEFL、GRE、IELTS中,英语作文都是检测......
学位
汉语自动分词方法一直是中文信息处理乃至人工智能领域的重要研究内容。其中歧义消解作为该领域最重要也是最困难的两个研究重点之......
面向奥运新闻机器翻译的中文分词研究与实现随着信息时代的到来，“信息爆炸”成为信息处理领域的瓶颈问题，不同语种之间大量的信息交......
随着互联网技术的发展,人们获取新闻的方式也在发生显著地变化,从传统的报纸、杂志向新闻聚合网站发展,如国内的网易新闻、新浪新......
长久以来，人们就想制造出一种具有智能的机器，它能通过自然语言与人类交流并服务于人类。计算机的出现和迅速发展为这个梦想的实现带......
在自然语言处理中，词性标注是最基础的课题。由于基于统计的方法具有不需要人工总结语言学规则、识别正确率高等优点，已逐渐成为研究......
自然语言处理是计算机科学领域中的一个重要研究方向,是人工智能的一个重要分支。汉语自动分词是中文信息处理的重要基石。困扰汉......
随着社会的日益信息化,人们越来越强烈地希望用自然语言同计算机交流。自然语言理解是计算机科学中的一个引人入胜的、富有挑战性......
决策是管理过程中经常发生的一种活动，企业或组织发展的优劣成败关键在于高层决策者在面临复杂问题时所做出决策的正确与否。随着信......
作为自然语言处理的基本操作,词性标注能提供关于单词及其邻近成分的大量有用信息,因此常常是组成复杂应用的模块之一。词性标注任......
Internet的发展带动了信息的迅速增加,如何从海量的信息中快速有效地找到有用的信息,已经成为亟待解决的问题。文本信息的自动分析......
文本分类是文本挖掘领域的一个主要分支。提高文本分类的速度和准确度-直是研究人员追求的目标。本文主要工作：1.分析研究文本分类......
数据库技术日趋成熟，已应用于各行各业，但仅限于具有专业知识的人员操作。自然语言作为信息表达的主要方式，与数据库查询技术结合在一......
随着计算机技术的迅速发展以及Internet的广泛应用，知识和信息在世界范围内实现了平等共享和快速传播，人们可以方便、快捷地从互联网......
伴随着计算机综合能力的日益强大和互联网的迅猛发展,自然语言处理已经成为信息处理领域一个引人注目的研究热点。词性标注是自然......
随着电子商务的普及与发展,大部分网络消费者在购买商品前都会浏览商品的用户评论信息,这些评论信息不仅对消费者做购买决策有帮助......
随着社会信息化的日益增强,互联网越来越成为人们日常生活中的一部分,人们越来越强烈地渴望用自然语言同计算机进行交流。但这有个......
