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为有效挖掘所需的多维关联数据,及时获取多维关联数据中的可用信息,结合概率统计理念,构建出多维关联数据动态挖掘方法.基于核密度......
本文首先对基于堆栈的溢出,基于堆和bss段的溢出,returning into libc以及格式化字符串漏洞这四类缓冲区溢出漏洞进行研究。接着,......
随着电子商务的发展和应用,人工智能、web技术和商务模型的集成研究成为一个前沿问题。电子商务网站在为顾客提供越来越多产品或服......
为解决传统挖掘软件在对配电网负荷数据挖掘的过程中存在挖掘量较低,无法实现对负荷数据的高效利用问题,开展基于模糊软聚类的配电......
针对动态社区挖掘问题进行分析和研究,基于优先情节和增长定律,根据节点的度数分布,提出以时间为轴动态模拟社会网络的形成演化机......
传统社区挖掘算法根据静态的网络拓扑结构进行分析,忽视了个体能动性对网络的影响。针对社会网络中的特殊节点进行研究,引入社区种......
针对项目少、事务多的数据库关联规则挖掘问题,提出一种基于二叉树编码的关联规则动态挖掘算法。通过对应事务数据库项目建立二叉......
针对决策表,引入了偏序粒的概念,提出了一种基于偏序粒的动态决策规则提取算法。该算法利用了偏序粒在粒度表达上的优势,区别于经......
针对异构复杂信息网络中存在高维冗余的敏感数据流,可挖掘数据特征形成概率较低,导致需要多次挖掘、挖掘内存占用高、挖掘精度低、......
针对效用增量挖掘算法在由1-频项生成n-频项时产生大量无用候选频项且不能同时挖掘变化和新增数据集的问题,基于次频繁项的概念,在......
当前的社交网络挖掘算法主要是静态的，构建社交网络的准确度不高和稳定性较差。针对上述问题，提出一种面向移动通信手机数据的动态挖......
随着挖掘支持度的增加,符合要求的临界闭合频繁项集和闭合频繁项集数目会大量增多,导致当前网络数据流动态挖掘算法执行时间过长,......
从海量科技信息中挖掘出科研创新点碎片已成为大数据环境下知识挖掘与服务的一个关键问题,也仍然是迄今为止非结构化知识发现的一......
电子商务系统中的客户网络随时间不断变化,而已有对病毒式营销中挖掘技术的研究忽略了网络的动态性,导致不能获得连续的病毒式营销......
针对Web社会网络中存在确定-不确定关系,提出一种给定阈值的α关系社区概念,该社区是用集对分析方法构建的集对社会网络,并且其中......
粗糙集理论是1982年由波兰学者Z．Pawlak提出的一个数据分析的有力工具，近年来日益受到各领域的广泛关注，并已在机器学习、模式识别、......
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目前国内外面向用户兴趣挖掘的研究主要是基于静态研究视角，无法有效反映用户兴趣的时序变化和漂移状态。本文提出在描述用户兴趣的......
