相对约简相关论文
粗糙集(Rough Set)理论是Pawlak提出的知识表示理论，它是一种处理含糊和不确定性问题的新型的数学工具。在这个理论中，他第一次提出......
提出了一种基于模糊决策属性依赖度的属性相对约简算法.该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入模糊决策属性依......
现有相对约简实际上只是在保持所关心范畴的下近似不变的前提下对属性进行约简,这对于不协调信息系统来说,可能会使所关心范畴的上......
针对基于模糊等价关系建立的粗糙集模型,指出了现有相对约简算法的不合理,重新定义了相对约简,并提出利用改进的二进制粒子群优化(......
以区间值信息系统上的变精度相容关系所确定的极大变精度相容类作为的基本知识,在相似水平不变的情形下,提出了极大变精度相容类的......
提出了知识的Rough熵与Fuzzy熵的概念，综合度量了知识的粗糙性和二元关系的不确定性，讨论了它的性质，给出了若干定理，并应用于目标......
提出了一种基于混合遗传算法的相对约简算法,把模拟退火融入到遗传算法中形成混合遗传算法,提高了遗传算法的优化效率,并用这种混......
在属性值域具有偏好信息的集值信息系统中提出一种新的知识获取方法。首先，在集值信息系统中提出了向上描述子与向下描述手概念，给出......
约简与核是粗集中的两个重要概念,它具有重要的应用.利用属性和约简的概念,得到了Skowron的分辨矩阵若干性质和几个定理.利用这些......
本文在相关文献的基础上研究了不一致决策系统中绝对约简、各种相对约简之间的关系，包括相对于个体的约简和相对于整个决策系统的约......
为了在含有噪声数据的优势关系系统中进行数据挖掘,提出以修正的知识粒度作为改进粗糙规则集的不确定性度量,并以此为启发式信息进......
以不完备模糊决策系统为研究对象，根据拓展的优势关系，构建了粗糙模糊集模型，以获取不完备模糊决策系统中的“atleast”和“atmost”......
基于粗糙集理论和模糊等价关系,提出了模糊信息系统(FISs)在不同粒度划分上的知识约简方法和属性重要性度量.这些约简利用了2个水......
经典的信息系统可看作是一种特殊的格结构。从格的角度给出了知识约简和协调集的概念,借助粗糙集的思想定义了一对新的上下近似算......
提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法.该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概......
对广义决策约简和相对约简的关系进行了研究.给出了广义决策约简是相对约简的充要条件和相对约简是广义决策约简的充要条件.特别的......
粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效地处理模糊和不确定性知识的数学工具,而求核与约简是粗糙集理论中的两个重要问题,现已证明......
粗糙集的信息观和代数观是通过不同的方式来定义知识的,两种观点在绝对约简中完全等价,但是在相对约简中,两种观点的关系并不明确......
集值信息系统中对象的属性集值一般不唯一，基于对象属性集值的相似程度在集值信息系统上定义了一种变精度容许关系，并借用极大一致块......
以不完备信息决策系统为研究对象,提出了基于确定优势关系的粗糙集模型。在确定优势关系粗糙集的基础上,提出了相对下、上近似约简......
在利用差别矩阵求解决策表的相对核方法中,针对HU方法的错误,人们提出了各种各样新的差别矩阵及求相对核的方法,但计算代价高。把......
一个知识相对于另一个知识的关系在实际应用中十分重要，而覆盖是一种重要的知识。本文讨论知识的相对约简，保持一个覆盖相对于一族覆......
针对具有优势关系的不完备模糊决策信息系统,在分析了现有的两种优势关系的优缺点的基础上,利用属性值的概率分布原理提出了一种新......
本文以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备模糊决策系统为研究对象，提出了确定特征优势关系的概念，构建基于确定特征优势......
提出了基于区分函数与强等价集理论的属性相对约简算法。在决策表的相对约简过程中采用区分矩阵来表达知识，并在区分函数的化简过程......
遗传算法是一种全局优化的数值计算方法,它存在自然并行性.给出一种求解粗糙集属性约简问题的并行遗传算法,并在普通网络环境下实......
分类是数据挖掘中的一个重要问题.概念格通过概念的内涵和外延及泛化和例化之间的关系来表示知识,因而适用于从数据库中挖掘规则的......
建立决策系统与关系矩阵之间的联系后,从关系矩阵的角度研究属性重要性的指标,并利用该指标作为启发式信息提出一种新的属性约简算......
针对模糊信息系统,通过分析R.Jensen所定义近似算子的松散性,构造了一种严格状态下的近似算子,该算子可以保证下近似随信息系统中......
属性约简是粗糙集理论的一个核心问题，而求解最小约简是NP—Hard问题。为了有效获取最小相对约简，提出一种基于遗传算法的粗糙集属性......
属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题，为了有效获取属性最小相对约简，本文提出了一种基于遗传算法的粗糙集属性约简算法．该算法将核......
提出一种基于遗传算法的知识相对约简算法.通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决......
提出了基于分明矩阵的启发式知识约简方法.在决策表的相对约简过程中采用分明矩阵来表达知识,并利用分明矩阵中项的长度和每个属性......
提出一种基于粗糙集理论的决策系统知识获取算法。通过在决策系统中引入粗集属性重要度的概念，来描述由决策属性所提供的知识对条件......
经典粗糙集理论是建立在完备信息基础上的,然而现实中,由于各种原因,很多的信息系统是不完备的。该文分析了不完备信息系统下的粗......
上近似和下近似是在粗集理论中最基本的概念,而粗集理论的主要思想又是在保持分类能力不变的前提下通过对属性的约简导出问题的决......
应用粗糙集的方法，分析决策系统中不同的属性分类方法，以及不同分类方法引起的属性重要性与属性相对约简极小子集的变化情况，寻求属性......
本文定义基于模糊T相似关系的模糊相似类及σ_L模糊相似类的两种模糊粒子,研究了模糊相似类及σ_L模糊相似类的性质.定义了广义模......
提出一种基于简化二进制可辨矩阵的启发式相对约简算法，其特点是在扫描数据库的过程中形成规模很小的简化二进制可辨矩阵.基于简化......
粗糙集理论是1982年由波兰学者Z．Pawlak提出的一个数据分析的有力工具，近年来日益受到各领域的广泛关注，并已在机器学习、模式识别、......
粗糙集理论是一种新型的数据分析的工具,可以用来处理不精确、不确定、模糊的、不完备等类型的数据,而且,不需要任何先验信息.现己......
不一致性决策表中广义决策约简与相对约简不完全一致．文中给出划分和覆盖2种信任结构下的广义决策约简和相对约简的概念，研究这2种约......
近年来出现了许多用粗糙集理论处理各种信息系统的方法,但是对直觉模糊信息系统还没有做出相关的讨论。本文首先在不一致直觉模糊......
以不完备模糊目标信息系统为研究对象,在其中提出了限制优势关系的概念。相比较于传统的优势关系,使用基于限制优势关系的粗糙模糊......
