区域增长算法相关论文
基于无人机倾斜摄影（UAV）技术获取三维地形数据已经广泛应用，然而无人机获取的河流地形数据是一种数字表面模型（DSM），其高程值常包含树木......
为了能够快速、准确地从移动测量点云数据中提取行道树信息，提出一种基于点云数据的行道树提取方法。首先，对原始点云进行滤波处理，滤......
基于倾斜影像提取单木参数是当前无人机在林业研究中的热点,以银杏(Ginkgo biloba L.)阔叶林分为研究对象,利用无人机倾斜摄影数据......
近年来，低能见度天气变得越来越常见，这大多是由雾霾造成的。在高速公路上，能见度较低时更容易造成交通事故。准确有效的能见度测量系......
核磁共振成像（MRI）是医学影像中的一种重要成像技术，由于其高质量的图像显示效果，现在已经被广泛的应用到人体各种组织器官病变的诊断，......
植物作为自然界的一个重要组成部分，是人类生存和发展的物质基础。随着计算机图形学和虚拟现实技术的发展，利用计算机对植物进行建模......
三角网格模型的建模和绘制,在计算机图形领域内受到众多研究者的关注。在研究三角网格模型的工作中,首要任务就是要解决顶点数据的......
眼睛是人类获取外界信息的主要手段。计算机通过模拟人眼系统进行观察、识别、获取三维场景的信息,并作出相应的分析。计算机视觉......
随着心血管疾病的高发以及CT扫描技术的发展，作为冠心病诊断“金标准”的CT冠脉造影技术日益普及。对CT冠脉造影图像的自动分割算法......
基于内容的图像检索技术通过分析图像的颜色、纹理、形状等视觉特征，从图像库中查找含有特定特征的图像。它克服了传统的基于文本的......
近年来地震频发,造成当地人民生命和财产的巨大损失。地震之后,如何快速响应、及时获得震后第一手资料,为救援和灾后重建提供可靠......
针对区域增长算法种子点选取及生长条件对分割效果影响大,但难以有效、准确确定的缺点,提出了一种融合色调、色调频度及其曲率的自......
【目的】通过研究3种不同复杂程度植株冠层的三维重建,为更加精准获取植株冠层表型参数提供新方法。【方法】本文首先用单反相机获......
多分量非线性调频信号在现代通信和雷达系统中应用越来越广泛，而对其进行有效分析识别的常用算法就是短时分数阶傅里叶变换（Short Ti......
探讨了雷达在获取数字高程中的应用 ,在研究雷达成像余弦散射模型的基础上 ,分析了常用的利用余弦散射模型提取高程算法的优缺点 ,......
为了提高篮球运动员投篮精度,需要进行篮球运动员投篮运动轨迹预测和特征提取,提出基于区域增长算法的篮球运动员投篮运动轨迹提取......
提出一种新的由点云数据生成三角网格曲面的区域增长算法.该算法充分利用点云内在的几何与拓扑信息,使用一组检测过滤规则,对曲面......
在过去的十多年里，活动轮廓和可变形模板已受到了计算机视觉领域的广泛关注。它们用于图象序列中指定的运动对象的分割与跟踪。对基......
针对基于区域增长算法的能见度检测方法精度低和计算复杂度高的问题,提出一种基于拐点线（IPL）检测滤波器的能见度检测算法。首先,分......
针对海岸带区域独特的地表状况设计了一个近海岸的黑暗像元自动提取算法.首先利用修订型归一化水体指数（RNDWI）和归一化植被指数（NDVI......
