谱峭度相关论文
高柔塔风电机组具有轻质、高耸、低阻尼等特点，使得其对各种激励源的动力反应更为敏感，其振源的识别和研究对机组运行时的安全评估具......
针对快速谱峭度指标对偶发性冲击过于敏感，从而导致故障诊断错误的问题，提出一种基于迭代二均值聚类的改进谱峭度算法。将信号样本在......
在汽车、高铁、航空发动机、数控机床、风力发电机等旋转机械中,滚动轴承是一种应用最广泛的机械零部件,其运行状态的好坏对机械设......
永磁同步电机（Permanent Magnet Synchronous Machine,PMSM）因具备启动力矩大、工作效率高、转矩密度高以及体积小等优点,现已被广泛......
旋转机械长期在重载、高温、高速等恶劣复杂条件下工作,故障事故频发,因此旋转机械故障诊断在机械工程中有着重要的应用。笔者结合......
滚动轴承作为支撑矿井主通风机运行的关键零部件,工作环境复杂,极易引发故障,并且滚动轴承故障发生初期,表征滚动轴承故障的特征微......
旋转机械运行状态下会产生谐激励,其对应的谐波模态会严重影响结构模态参数识别的准确性甚至造成完全错误的结果。本文针对运行模......
本文提出基于Choi-Williams分布的谱峭度(CWD-SK)结合隐马尔可夫模型(HMM)的齿轮箱故障诊断研究方法,实现了齿轮箱中齿轮初始故障......
由于旋转机械故障噪声的复杂性,其空间声场中存在着噪声多,声音反射等一系列问题。从传声器阵列所采集到的信息中很难提取到噪声源......
旋转机械的结构和功能日趋复杂,对机械系统的安全性和稳定性要求也愈加严格,因此旋转机械故障诊断在过程监控领域成为了研究热点。......
滚动轴承是水泥生产线的关键设备的重要组成构件,其工作环境恶劣,工作强度大,是故障频繁发生的位置,一旦发生故障会影响整个水泥生......
受电弓-接触网系统担负着为电力机车输送电能的重要任务,弓网间的动态特性将直接决定机车的受流质量。随着列车运行速度的不断提高......
滚动轴承作为旋转机械设备的关键部件之一,广泛应用于各个领域,其运行状态会直接影响整个机械设备的工作性能。由于滚动轴承的工作......
早期的设备故障诊断技术主要依靠设备管理人员的看、昕、闻。这需要积累丰富的实践经验,而且效率低下。如今的机械设备越来越大型......
滚动轴承被广泛的应用在各种工业现场中,其运行状态直接影响到整台机器的功能。因此,滚动轴承早期故障诊断具有非常重要的意义,滚......
滚动轴承是现代工业设备中最常用的机械零件,也是最易发生故障的零部件。滚动轴承是否正常运行对旋转机械可靠性、寿命以及精度产......
滚动轴承是工业生产中使用最广泛的机械零件，也是机械设备的重要故障源之一。准确判断轴承工作状态直接关系到整台机组乃至整条生产......
滚动轴承是旋转机械中承受载荷最重要的元件之一，在保持轴的旋转精度，减少轴与支撑之间的摩擦，起着非常重要的作用。滚动轴承也是机器......
本论文是在国家自然科学基金(51261024,51075372,51265039,50775208),江西省教育厅科技计划项目(No.GJJ12405),机械传动国家重点实......
本文以滚动轴承和齿轮作为研究对象,分别从特征提取和模式识别两个方面开展相关研究。在特征提取方面研究了基于谱峭度指标的滤波......
包络分析已经被广泛地应用于轴承的故障诊断中。其核心思想是利用一带通滤波器提高轴承故障信号的信噪比,然后利用包络解调分析提......
针对传统谱峭度方法中短时傅里叶变换不能保证对瞬态脉冲这种高度非平稳信号最优分解效果的问题,提出一种基于经验模式分解的谱峭......
轴承早期故障信号的信噪比较低，较难识别。为提高轴承早期故障诊断的准确率，分析了现有方法和视觉信息处理方式的相似点，从视觉信息处......
[目的]为了解决船舶轴系振动信号的冗余信息过多、故障特征提取率较低等问题,提出一种基于经验小波变换与谱峭度(EWT-SK)的故障特......
针对滚动轴承早期周期性瞬态冲击不明显及谱峭度在低信噪比情况下分析效果差的问题,提出多点优化最小熵解卷积(Multipoint optimal......
针对滚动轴承早期故障振动信号受噪声影响、总体经验模态分解(EEMD)参数不易获取的问题，提出了基于改进EEMD和谱峭度的滚动轴承故障......
针对传统的居民建筑电气谐波检测存在基波电流跟踪速度慢、谐波检测率低等问题,提出基于傅里叶变换的居民建筑电气谐波检测方法。......
针对现有的暂态电能质量扰动识别过程复杂、易受噪声影响的问题，提出基于CWD的谱峭度与有效值相结合的电能质量扰动识别算法。该算......
本研究针对轴承早期故障信号微弱不易检测的缺陷,提出了一种基于谱峭度Morlet小波变换法和经验模态分解的轴承早期故障信号检测与......
变速器轴承故障是变速器疲劳失效中的重要因素,其直接影响到车辆驾驶感受和行车安全。因此,对轴承故障诊断显得尤为重要,考虑到共......
基于概率主成分分析(Probabilistic Principal Component Analysis,PPCA)和谱峭度方法,提出一种轴承故障诊断新方法.用主元模型对......
齿轮箱轴承是高速列车传动系统中重要的零部件之一,其故障诊断对保障列车运行安全具有重要意义。轴承故障诊断主要依靠其故障特征......
针对遥测振动信号频域成分复杂、非平稳非线性和强噪声特性,提出一种基于多尺度谱峭度图的遥测振动信号异常检测方法。首先对采集......
提出了稀疏辅助平滑降噪(SAS)与谱峭度(SK)结合的滚动轴承故障特征的提取方法。首先,利用稀疏辅助平滑降噪(SAS)方法对仿真信号进......
针对铁路货车轴承结构复杂，早期微弱故障往往淹没于强烈的背景噪声中而难于提取的特性，提出了基于EEMD降噪和谱峭度法的共振解调技术......
针对轴承早期故障特征微弱,极易被背景噪声淹没而不能及时检测的问题,提出了基于谐波分解和自互补Top-Hat变换的轴承微弱故障特征......
面向电子设备故障预测与健康管理（Prognostics and Health Management,PHM）,基于自适应谱峭度与核概率距离聚类提出一种振动载荷下板......
通过对步态信号进行分析,提出基于能量矩占比与方差贡献率的改进经验模态分解和谱峭度法的步态信号特征频率分析方法.改进的经验模......
强噪声环境下实现不确定性振源的监测对于机械和建筑结构的诊断和维护工作有着重要的实际工程意义。通过介绍一种在信号频域应用峭......
提出一种基于经验模态分解（EMD）和平滑伪Wigner-Ville分布（SPWVD）谱熵的滚动轴承故障诊断的方法。EMD方法充分保留信号本身的非线性和......
基于复Morlet小波谱峭度图的包络分析方法具有自适应选取带通滤波优化中心频率和带宽的优点．但原算法存在构造的滤波器带宽并非理想......
多分量非线性调频信号在现代通信和雷达系统中应用越来越广泛，而对其进行有效分析识别的常用算法就是短时分数阶傅里叶变换（Short Ti......
在Morlet小波变换谱峭度法的基础上做了相应改进,利用小波变换谱峭度法得到的谱峭度值,自动构造最优匹配滤波器。将此方法应用于滚......
结合谱峭度法和自适应遗传算法，提出滚动轴承故障诊断的一种新方法。将谱峭度法给出的滤波器参数作为初始参数，再利用自适应遗传算法......
通过构造仿真信号,对比分析了VMD与EMD算法在分解过程中存在的模态混叠、伪分量、端点效应等问题,并将VMD算法与谱峭度相结合用于......
针对滚动轴承早期微弱故障能量小，易受背景噪声干扰的问题，提出了基于谱峭度（SK）和约束独立分量分析（CICA）相结合的方法来提取故障特征。......
针对齿轮箱故障信号的多分量多频调制特点,结合基于复解析小波变换的信号分量的包络幅值提取原理,提出了一种基于峭度和平滑指数的......
在分析传统轴承故障诊断方法不足的基础上,提出了基于相关匹配的滚动轴承故障诊断新方法。该方法使用滚动轴承故障冲击的动力学模......
