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地物分类，作为图像处理等相关领域重要的研究课题，在国防、经济、科技和空间等方面得到了广泛应用及发展。在对目标进行分类的过程中......
数据的爆炸式增长、广泛可用和巨大数量使得我们的时代成为真正的数据时代。在数据量增长的同时，数据的表现形式也越来越多样化，具有......
在模式识别领域，有很多问题需要获取大量的有标记数据以训练出高精度的分类器，但有标记数据的获取却是非常困难的，甚至要消耗大量的人......
半监督学习旨在仅有少量标注数据集和大量未标注数据集的基础上获得一个良好的学习器。其中,协同训练算法是半监督学习领域最重要......
故障定位是软件工程中最为耗时和昂贵的活动之一,为降低软件故障定位的成本及提高故障定位的效率,机器学习方法被广泛应用于自动化......
针对目前图片标注成本高的问题,提出了融合自动标注半监督学习的协同训练算法:先基于SSD算法训练图片检测模型,融合半监督学习算法......
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随着电商的飞速发展,越来越多的人选择通过网络来购物,随之而来的是消费者在各大购物网站上发表的大量评价信息。为了从中快速识别......
