单模型相关论文
长短时记忆网络适合于处理长序列依赖问题,对于水文径流这种受长时间间隔的气象等因素影响的复杂过程能够有很好的处理和模拟能力......
本文用最小二乘法原理求出全能仪单模型经过大地定向后的点位精度。以连续象对定向,在立体象对六个标准点上消除上下视差完成相对......
随着科学技术快速发展,计算机、网络技术渗透至社会各领域中,电子政务系统应运而生。作为信息技术与政务有机结合的产物,电子政务......
IMM是目前目标跟踪中状态估计的最有效估计器之一.但它需要先验的模型转换矩阵,这在实际跟踪系统中没有依据确定.通过将前一时刻的......
针对异类传感器的非线性机动目标跟踪中,由于采样信息差异、目标强机动等原因造成的跟踪性能低或失效等问题,提出UKF_IMM跟踪算法......
21世纪以来,随着人们生活水平的提高,我国的汽车拥有率大幅度提高,据国家统计局统计数据显示,我国2018年民用汽车拥有量为23122万......
近年来,深度神经网络为图像分类、图像分割、目标检测与跟踪等计算机视觉领域带来了突破性进展。相比较于以先验特征分类为基础的......
相对于静态数据集，数据流具有海量、实时、动态、有序等特点，正因如此，数据流分类往往会有更复杂的情况出现。在此背景下，若仍采用传统......
过去一直应用线粒体基因组独有的特点研究物种种群动态和起源的特征。在塔斯马尼亚大西洋鲑鱼或虹鳟鱼的线粒体基因组样品中找不出......
