即时学习算法相关论文
随着集成电路、通信和航空航天等领域的快速发展,半导体硅片尺寸逐步增大,制程工艺越来越先进,这对硅单晶的制造提出了更高的要求......
本文针对可获得大量输入输出数据的非线性系统,提出一种改进的即时模型辨识方法并与自校正极点配置控制算法相结合,设计多模型自适......
为精准预测固定机型飞机燃油消耗量,针对飞机油耗数据受多种外界因素影响而存在复杂非线性的问题,提出一种重构样本下飞机油耗增强......
本论文深入研究了PID控制理论和重新分析了PID控制器的控制机理，按照简单、易用、直观的参数整定原则及切实改善系统控制性能的参数......
运用即时学习算法来解决一类非线性系统的迭代学习控制初值问题.对于任何类型的迭代学习控制算法,即时学习算法都能有效地估计初始......
将即时学习算法型迭代学习控制引入发电机的励磁控制。运用即时学习算法来解决系统的迭代学习控制初值问题,有效地估计初始控制量,......
针对可获得大量输入输出数据的非线性系统,提出一种改进的即时模型辨识方法,并与自校正的极点配置控制算法相结合,设计多模型自适......
针对电力系统短期负荷数据存在非线性和时变性等问题,提出了一种变量相关性局部即时学习算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的电力系......
针对传统的基于迭代学习控制算法的同步发电机励磁控制器存在初始控制信号由经验确定的问题,提出了一种基于即时学习型迭代学习控......
永磁同步直线电机具有高速度、高精度和高功率密度等优点,已经广泛地应用在精密工程和工业自动化等领域。由于省去了中间机械传动......
针对选择性催化还原(SCR)脱硝系统工作过程中存在非线性、多变量和时变性等问题,将变量相关性引入即时学习算法,同时引入局部模型......
针对湿法冶金浸出过程中存在的多变量、非线性和多工况等问题,采用基于即时学习算法的最小二乘支持向量机建立浸出率的预测模型。......
