软测量建模相关论文
转炉炼钢终点判定是吹炼过程中的重要和关键环节，其难点在于实现熔池内的碳含量和温度准确实时测量。围绕转炉炼钢终点碳温测量方法......
机制砂的空隙率是衡量混凝土性能的重要指标.空隙率的在线检测能够提升混凝土性能.现有的测量方法无法对机制砂空隙率进行在线检测......
近年来随着人工智能技术的不断突破和普及,已逐渐应用到各种工业生产过程中。稀土元素作为一种战略资源,渐渐成为一些高新技术产业......
高浓磨浆是化学机械制浆生产的关键工序，决定着整个纸浆质量和生产能耗。针对高浓磨浆关键质量指标游离度难以直接在线检测和离线化......
间歇过程作为现代生产的主要生产方式之一，已被广泛应用于生物制药、食品加工、化学品生产等领域。在间歇过程中，通过在线测量过程变......
软测量技术是当今过程检测和过程控制技术的研究热点,由于实际工业过程对象呈现出日益复杂、工况时变以及过程变量众多且存在严重......
在现代工业过程建模中,建模对象往往包含非常复杂的变量相互作用,很难通过机理分析方法描述对象的变化规律。为此,基于过程数据的......
控制领域中的一大难点就是测量与产品质量非常相关的但是难以直接测量的参数。这个问题未能得到有效解决的原因可能是出于对经济成......
软测量是一门有着广阔发展前景的新兴工业技术。本文以中石油华北石化分公司聚丙烯装置为研究对象,对聚丙烯的主要质量指标——熔......
球磨机是矿物加工过程进行物料粉碎的关键设备。球磨机负荷(包括钢球量、矿石量以及水量)是磨矿过程的重要参数,直接关系到磨矿的......
通过有限样本数据进行机器学习是现代智能技术中的重要研究方向,而基于统计学习理论的SVM是一种专门研究小样本情况的机器学习理论......
精馏过程是石油化工工业和化学工业中最为广泛的传质单元操作过程,也是石油化工领域中耗能最大的单元操作过程之一。乙烯精馏塔是......
无缝铁轨被广泛的应用在中国高速铁路建设中,其特点是每段轨之间以焊接形式连接,铁轨铺设时被锁定后,当气温变化时铁轨的纵向伸缩......
聚氯乙烯(Polyvinyl Chloride,PVC)生产过程,是一个大规模的工业过程,而且具有非常复杂的化学反应。基于生产过程控制层面考虑,主......
随着风电、太阳能发电等新能源发电并网比重的不断提升,电网对于火电机组大范围深度调负荷能力的要求进一步提高。机组快速变负荷......
金霉素是一种四环类广谱抗生素,具有抑菌、促进家禽家畜生长、生产成本低等特点,已被广泛地应用于医疗、农业和畜牧业。在金霉素发......
实际生产过程中存在着大量与产品质量相关的重要变量难以在线测量，软测量技术是解决这一问题的有效途径，是进一步实现质量控制和过程......
传统支持向量机是近几年发展起来的一种基于统计学习理论的学习机器,在非线性函数回归估计方面有许多应用。最小二乘支持向量机用......
根据多模型可以改善模型估计精度,提高泛化性的思想,提出了1种粗糙分类器的多模型软测量建模方法。该方法采用聚类、分类相结合的......
为了保证甲醇生产的产率和质量,需要对合成过程中的重要工艺指标——粗甲醇质量分数进行严格的监控,但由于一些技术原因或经济条件......
在工业生产和制造过程中存在着大量过程参数,这些参数往往与生产效率及产品质量密切相关,需要加以严格控制。然而,出于技术、工艺......
发酵过程是个复杂的非线性过程,涉及到成百上千个物理过程和化学反应。由于技术或经济的原因,发酵过程的一些关键生化参数,如菌体......
工业企业需求的增加以及控制理论和计算机技术的研究促使了软测量技术的发展,作为解决现代复杂工业过程中较难甚至无法在线测量变......
微生物发酵过程具有高度时变性和不确定性，关键生物参量（基质浓度、菌体浓度、产物浓度等）是反应发酵进程的重要指标。但是，目前这些参......
针对乙烯生产过程中,用传统方法难以直接完成对乙烯收率的在线测量的问题,提出了一种新型差分进化粒子群混合优化算法,建立了乙烯......
综合同伦方法与Levenberg-Marquardt(LM)优化方法,提出了一种新型非线性同伦LM神经网络学习算法以改善现有神经网络学习算法的学习......
水煤浆气化装置是实现煤炭资源清洁、高效利用的重要途径。气化炉反应温度是关系到装置能否安全、稳定并长期运行的关键技术指标。......
针对造纸废水处理系统的时变性、非线性和复杂性等特点,将人工神经网络(ANN)和最小二乘支持向量回归(LSSVR)分别用于造纸废水处理......
针对实际工程中不同软测量系统的需求,设计了具有可变辅助变量的通用性软测量集成系统软件。考虑到数据获取的实时性,使用OPC客户......
为实现对污水处理过程溶解氧质量浓度的实时准确预测,提出了一种改进的混沌烟花混合优化算法并构建了基于改进算法的神经网络在线......
针对发电机组中部分难测准参数的软测量及已测量参数的准确性校验等应用问题，提出了融合广义神经网络（GRNN）和B样条偏最小二乘回归（PLS......
水煤浆气化是煤炭资源高效清洁利用的重要技术。气化炉反应温度是关系装置能否长周期安全稳定运行的关键参数,但是热电偶在高温、......
研究了正在调试的某深冷空分增压膨胀1#机组、2#机组的膨胀端进口压力、膨胀端进口温度、膨胀空气流量、膨胀端出口温度、增压端出......
针对火电厂双进双出钢球磨煤机直吹式制粉系统这一大滞后、强非线性系统,其制粉出力较难直接测量的问题,在Suykens的最小二乘支持......
针对间歇过程的建模问题,提出一种结合核独立成分分析(KICA)和稀疏核学习的软测量建模方法。首先将KICA应用于建模样本集,在高维空......
软测量建模时所使用的数据集中若含有过失误差,将在很大程度上影响所建模型的精确度.因此,在建模之前,针对建模所使用的数据集,提......
高浓磨浆作为化学机械制浆生产的关键工序,属于典型的高能耗、低效率过程,其生产运行状况直接决定整个生产流程的纸浆质量和生产能......
为有效剔除工业现场采集数据中的显著误差,降低随机误差的影响,使校正后的数据更好的满足物料平衡和能量平衡,最大程度提高软测量......
提出一种改进的递推最小二乘支持向量机方法,用于非线性MIMO(multi-input multi-out)过程的可在线更新辨识和软测量建模。该算法在......
针对复杂工业过程存在的多变量、相关性和非线性问题，提出一种新的基于非线性偏最小二乘（partial least squares，pts）回归的软测量建模......
水煤浆气化炉内属高温(一般超过1050℃)、高压(约6.0MPa)、强腐蚀性环境,并伴随高强度的气流冲刷,使得气化炉测温元件——高温热电......
针对污水处理过程建模中样本数据可能存在的测量误差对模型性能的影响,提出一种自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)回归的软......
