双向联想记忆(BAM)神经网络相关论文
时滞神经网络是神经系统的一个重要组成部分,它具有十分丰富的动力学行为.近年来,基于Lyapunov泛函方法的时滞神经网络平衡点的稳......
利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,得到了保证时变时滞BAM神经网络系统指数稳定性的时滞依赖稳定性准则.所给的准则可......
基于Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和积分等式的方法,给出闭环误差系统全局渐近稳定的时滞依赖充分条件,进一步得到状态估计器增......
研究了带有离散时滞和分布时滞的BAM神经网络的全局耗散性问题;利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式,通过构造Lyapunov泛函,得......
本文主要研究不确定中立型BAM神经网络的鲁棒渐近稳定性问题，不确定参数具有较范数有界更一般的线性分式形式，考虑了中立时滞与状态......
近年来,许多工业生产工程涉及了复变信号,引起了复值神经网络的研究热潮.作为复杂的非线性动力系统,其在各领域的广泛应用很大程度......
