多尺度特征相关论文
目标检测是当今机器视觉领域中最为活跃的研究课题之一,广泛应用于缺陷检测、卡口监控等诸多领域,其本质是从二维图像中准确定位出......
交通灯检测作为自动驾驶任务中的关键技术，直接关系到智能汽车的行驶安全。针对交通灯尺度小、环境复杂造成的检测困难问题，提出一种......
针对SSD（Single Shot MultiBox Detector）算法未充分利用不同特征层之间的语义关系以及获取语义信息和位置信息能力不够好的问题，提出......
肉鸽行为表现与鸽舍环境舒适度和肉鸽健康状况密切相关。为实现肉鸽行为精准检测、及时把控肉鸽健康状况，提出了基于改进YOLO v4模......
针对YOLO＿v4模型因颈部网络串行连接的特征会逐渐被稀释，从而影响模型性能的问题，提出一种改进多尺度特征的YOLO＿v4目标检测方法.该方......
以广东文化和旅游厅发布的650个乡村休闲旅游地为研究对象，借助GIS空间分析及数理统计分析，探讨了广东省乡村休闲旅游地的空间分布格......
为提高单幅图像去雾方法的准确性及其去雾结果的细节可见性，该文提出一种基于多尺度特征结合细节恢复的单幅图像去雾方法。首先，根据......
为解决多场景复杂海况背景水面小目标检测存在的可利用特征少、纹理信息弱等问题，提升无人艇的环境感知能力，本文提出一种融合注意力......
如今,计算机视觉技术在日常生活和工程领域的应用越来越广泛。其中,基于深度学习的目标检测任务经过多年发展,已在自然图像的大中......
行人检测是计算机视觉领域的一个热门研究课题,旨在利用计算机视觉技术识别图像或视频数据中存在的行人并对其精确定位。该技术可......
人体行为识别技术具有很强的实用性,可以应用于诸多领域。近年来,深度学习中的卷积神经网络在视频人体行为识别任务中取得了显著的......
在对电力钢管塔施工焊趾表面进行裂纹智能检测时，需要考虑天气、机械等因素对图像造成的模糊干扰，特征呈现多尺度属性，检测准确率不高......
基于深度学习实现施工现场人员是否佩戴安全帽的检测方法因卷积神经网络层数多、结构复杂、计算量庞大，难以在嵌入式平台上实现实时......
目标检测是计算机视觉领域中最基础的任务,也是完成更高级的视觉任务的基础和前提,在安防监控、智能辅助驾驶、无人机侦查等领域有......
多维时间序列（Multivariate Time Series，MTS）的各子序列包含不同时间跨度的多尺度特征，其中蕴含着发展过程、方向和趋势等信息，对预测......
高炉炼铁需要控制煤气流的发展,炉喉温度直接反映了煤气流的分布状态。操作人员一般通过炉喉十字测温装置来监测炉喉温度。然而,炉......
在选煤厂煤泥浮选过程中,泡沫层的视觉特征预示着当前浮选工况的好坏。目前大多数选煤厂主要依赖工人对浮选槽的视觉预判来控制生......
图像语义分割是目标识别的一个重要研究课题。它的算法性能直接影响图像分割的精度。本文以FCN算法和Deeplabv3+算法为基础,对图像......
针对传统的UNet对于大小不一、形状多变的皮肤恶性黑色素瘤图像分割效果不佳的问题，主要通过两点改进实现改进方法对多尺度特征的充......
遥感技术的发展,让高质量的遥感图像被广泛应用到气象观测、灾害监测、地理制图、军事侦察、国土资源测绘和遥感目标检测等领域。......
利用现有深度学习方法实现人脸图像修复存在特征挖掘不充分、语义表达不完整等问题，导致输出图像容易存在伪影或模糊纹理等现象。为......
针对乳腺超声图像边缘模糊、斑点噪声多、对比度低等问题，提出了一种融合多特征的边缘引导多尺度选择性核U-Net（Edge-guided Multi-s......
近年来,随着陆地资源的逐渐减少,海洋成为了人类探索的目标。水下图像作为重要的信息载体,直观地反映水下环境信息,对海洋勘探、海......
干滩长度是尾矿库安全管理的重要指标之一，针对传统干滩图像分割方法存在的工作量大、分割边界粗糙等问题，提出了一种基于多尺度空间......
缺陷检测是智能制造中的一个关键环节。工业产品缺陷具有复杂性和多样性的特点,针对缺陷标注需要极高成本和专家知识的问题,研究一......
图像超分辨率是一种将低分辨率图像使用某种方法重建为高分辨率图像的技术。图像超分辨率在许多现实场景中有重要的应用价值。此外......
在半监督的分割任务中，单镜头视频对象分割（OSVOS）方法根据第一帧的对象标记掩模进行引导，从视频画面中分离出后续帧中的前景对象。虽......
针对瞳孔区域屈光度识别准确率低、检测效率低等问题，本文提出一种基于改进YOLOv3深度神经网络的瞳孔图像检测算法。首先构建用于提......
遥感影像海陆分割在海岸线提取、海岛礁识别、近岸目标检测等方面具有重要的应用价值。然而，由于复杂多样的背景环境和海陆边界的影......
基于P300的脑机接口（BCI）字符拼写器使用户可以仅通过视觉刺激诱发大脑响应来拼写字符,从而在脑和计算机之间建立直接的通信渠道。从......
基于局部特征的图像匹配是计算机视觉领域中的核心技术之一,也是后续图像配准、三维重建、图像拼接、运动目标跟踪等视觉领域的关......
电网的安全运行有助于社会经济的平稳发展,随着我国超高压、远距离、大容量输电线的建设量不断提升,如何保障输电线在复杂环境下安......
为适应对地观测、资源调查、自然灾害预测、环境污染监测等领域的需求,精确的遥感影像云检测对于遥感影像的应用具有重要意义。然......
带钢表面缺陷识别对于带钢产线的品质控制非常关键.带钢缺陷检测作为一种多分类工作,需要检测系统能够高效、快速、准确地完成检测......
工业品表面缺陷检测是工业产品质量评估的关键环节,实现快速、准确、高效的检测对提升工业产能具有重要意义;该研究针对传统神经网......
面部表情识别技术作为非接触式人机交互技术,已经成为神经科学、情感学、认知心理学等学科的热点研究方向,并且在辅助治疗、教育、......
图片理解的问题一直是计算机视觉领域的关键性问题,最近随着深度学习引领的计算机视觉的快速发展,相关的图片语义理解任务变得愈发......
对于在机器视觉领域中常见的交互式机器人,能在复杂环境中识别对象和实例是非常基础且必要的功能,因此对目标识别算法的识别性能进......
随着智能安防设备的不断发展,智能监控摄像头在公众场所得到了越来越多的应用,基于监控摄像头的智能视频监控系统研究领域在迅速地......
大多数遥感影像都受到了不同程度的云污染,云污染造成了影像信息衰减甚至丢失。遥感影像中厚云和薄云检测对云去除和气象检测中有......
在计算机视觉领域的研究中,目标检测是一个十分重要的方向,其目的是使用神经网络对图像提取出特征信息,从而从整张图像内识别出需......
针对现有的深度学习机载激光雷达(LiDAR)点云分割方法忽略高级全局单点和低级局部几何特征之间的关系导致点云分割精度不高的问题,......
近年来基于深度模型分割已成为肺结节分割的主要方法,但多数深度模型的精度与轻量性难以共存,且大模型不利于方便部署.为了得到一......
目前深度学习已经在图像分类,目标识别等多个领域取得了巨大的进步。由于标注数据的缺乏,深度学习算法依然不能像人类一样,凭借少......
