图像稀疏表示相关论文
近几年，视频图像业务已经成为人们生活工作中的主要通信方式之一，随着拍照设备的快速更新以及人们对视觉品质要求地逐步提高，图像数据......
小波分析是一门新兴的线性时频分析方法,它的研究热潮始于二十世纪八十年代.该文的研究工作主要分以下两个方面的内容:其一是对小......
稀疏分解是近几年信号处理领域研究的热点，它可以将信号表示成为一种稀疏的形式，从而引起研究人员的重视。基于其良好特性，一维信号的......
相位恢复问题是指仅通过信号傅立叶变换(或其它线性变换)的幅值恢复原始信号。由于相位信息的缺失,该问题是一个不适定问题,因此需......
近几年来，稀疏表示的研究进入一个全新发展的时期，稀疏表示应用到图像处理的各个领域，如人脸识别、图像去噪、图像分割、图像压缩等。......
图像稀疏表示是图像处理领域的基本问题，多尺度方向分析是图像稀疏表示的一种新兴方法，为稀疏地表示图像几何结构信息提供了一条有效......
学位
压缩感知是一种新型的采样理论,打破了传统的奈奎斯特采样定理的限制,采用更有效的方式来采样信号。由于稀疏信号探索的热度,压缩......
压缩传感理论将信号的采样与压缩同时进行，利用信号在变换基上可以稀疏表示的先验知识，从比香农采样少的多的观测值中重构原始信号。......
字典学习通过优化得到一个超完备D,通过D中的高度相关的原子重构当前数据,完成稀疏表示,可用于图像描述和分类。由于字典学习在图......
寻求客观事物的“稀疏”表示方法一直是机器视觉、数据压缩等领域专家学者致力于研究的目标。由于图像稀疏表示的优良特性，目前针对......
天空背景的复杂性与飞机目标的多样性,对基于传统目标检测算法的飞机目标检测带来了巨大的挑战。按图像的稀疏表示理论,提出了多尺......
轮廓波和方向小波是两种不同的多尺度几何分析方法,弥补了小波方向性的缺失和基的各向同性的缺点,能够更有效地捕捉图像中的几何结......
燃煤火焰图像黑把子区域的边缘模糊或不完整,无法直接使用Canny检测算子准确检测出边缘信息。针对该问题,提出基于稀疏去噪的双树......
根据自然图像稀疏表示基函数类似Vl区简单细胞感受野的反应特性,以及系数反映神经元响应程度的特性,提出基于稀疏表示的图像模糊度......
数字图像修复是指利用特定的修复算法对破损图像中的受损区域进行重构以及对图像中的多余物体进行剔除的过程,使得修复后的图像让......
图像表示是数字图像处理和分析的一个重要核心问题,也是当今在计算机视觉领域研究的热点。常见的图像表示方法一般不能充分考虑图......
基于超完备字典的图像稀疏表示是一种新的图像表示理论,利用超完备字典的冗余性可以有效地捕捉图像的各种结构特征,从而实现图像的......
目的图像的模糊度评价是客观图像质量评价的一种,主要用来衡量图像信号经过成像系统或处理算法后的降质程度,其在图像获取、传输、......
随着互联网的普及，图片与视频信息呈现出爆式增长的趋势，这些信息在给人们的生活带来方便的同时，也提出了新的挑战。一方面，需要有限的......
当图像成像条件和图像传输过程中存在不良因素时,会使图像质量下降,影响图像的使用和其后的处理。如何从降质图像复原出清晰的、内......
日益增长的军事需求对星载遥感成像系统的分辨率提出了越来越高的要求。高分辨率成像系统需要更大的探测器像元阵列和更小的像元尺......
图像去噪是图像处理研究中的重要研究课题,近年来在信号稀疏表示理论的带动下,基于信号稀疏表示的图像去噪算法则成为学界关注的热......
提出利用过完备多分辨率变换并结合视觉特性的图像稀疏表示方法。该算法用双树复数小波模拟视觉皮层简单细胞的感受野,结合相邻细......
随着科学技术的进步,图像稀疏表示以及图像超分辨在当下的图像处理中得到了较为广泛的应用,对于图像高效率表示来说,具有十分重要......
为了提高图像稀疏表示性能，提出了一种有效的结构化字典图像稀疏表示方法．针对过完备字典构造和稀疏分解中原子筛选问题，提出了一种基......
为了改善小波变换的图像稀疏表示性能,提出了一种小波域的灰色关联度图像压缩算法.首先,利用小波变换对测试图像进行分解,获得不同......
