局部特征相关论文
车辆重识别指的是给定一辆车的一张图像,根据车辆的外观信息在车辆图像库中检索出在不同摄像头拍摄的同一车辆的所有图像。由于同......
学位
针对传统图像质量评价算法特征单一，全局和局部特征相关性不高的问题，从人眼视觉特性出发，结合图像全局特征与局部特征，提出一种基于视......
视觉同时定位与地图构建（Visual-Simultaneous Localization and Mapping）是移动机器人和导航任务所需的关键技术之一。随着人工智能......
近年来,随着智能监控系统以及智能图像处理技术发展,行人重识别技术在智能安防领域的嫌犯追踪、大型公共场所的智能寻人、智慧商业......
随着人们对个人身份信息保护的意识越来越强,指静脉识别技术因其方便快捷且安全性高的特点已经被广泛应用于各类身份认证场景。然......
近年来,深度人脸伪造（Deep Fake）技术快速发展。人脸伪造技术通过篡改真实人脸图像,达到人脸身份替换、表情控制的视觉效果。某些图......
我们生活在一个由复杂系统主宰一切的世界当中,随着信息技术的快速发展,一方面人类社会的复杂系统基本结构——复杂网络,变得越来......
行人重识别（Person Re-identification）主要关注跨视域的人物身份识别问题,在安防、智能机器人和新零售等领域具有广泛的应用前景。......
虽然深层神经网络较为成功地解决了点云数据稀疏和不规则等问题，但是，点云局部特征的学习仍然是一个非常具有挑战性的问题。现有的用......
为了高效地进行鸟类姿态分类,提出一种基于全局与随机局部特征融合的鸟类姿态识别模型.首先利用融合多分辨率的网络提取鸟类姿态全......
为了有效改善现有人脸表情识别模型中存在的信息丢失严重、组件间相对空间联系不密切的问题,提出了一种改进的多尺度卷积神经网络......
传统的火灾事故调查方法,在进行现场调查过程中,存在视频信息丢失、获取信息时效性差等问题.对此,提出一种基于视频分析技术的火灾......
手指平移、轴旋转等特殊姿态变化时,指静脉识别算法的识别率并不高,为此,提出一种融合全局与局部特征网络的指静脉识别算法.首先,......
利用摄像头进行视觉定位在实际的生活和生产中有着广泛的应用,其原理是通过图像传感器获取目标图像,利用视觉算法在图像中搜索目标......
车辆重识别是指从不同的摄像机来重新识别出同一辆车.车辆重识别非常容易受到车辆角度以及光照等其他因素的影响,是一项非常有挑战......
粉末热等静压作为新型一种近净成形技术,可成型出力学性能与锻件相当的复杂零件,在航空航天领域精密钛合金零件的制造方面极具潜力......
随着智能化时代的来临,社会智能监控设备全面覆盖,行人重识别成为极具挑战的研究课题.行人重识别的核心在于设计深度学习网络对图......
随着科技的发展和公共安防需求的增加,智能监控系统的部署成为了一种流行趋势,其核心是行人再识别技术。本文首先简要介绍了行人再......
车辆重识别技术是安防、监控视频分析与理解的基础技术,也是构建天网工程、平安城市的重要环节。根据训练数据是否含有人工手动标......
从图像中提取有价值的信息是尤为重要的,它为视觉信息处理提供了必要的前提和技术基础。而显著性检测则是提取有用信息的有效手段......
随着电子商务的快速发展,服装市场的潜在价值也在逐步显现,针对服饰检索、服饰识别和服饰推荐等计算机视觉领域的研究出现一系列研......
目的 文中通过提出一种新的回环解决方案,平衡回环检测系统的高准确率与高运行效率.方法 提出一种利用组合图像特征与分层节点搜索......
细粒度图像分类是计算机视觉领域中的一个重点研究方向,由于细粒度图像数据存在难以收集与标注昂贵的特性以及细粒度类别间相似度......
提出一种融合节点状态信息的跨社交网络用户对齐方法,通过网络表示捕获节点的局部特征和节点状态信息得到每个账户的嵌入向量,计算......
为分析中孟在校青年男子体型区别,对孟加拉和中国在校青年男子的整体和局部体型进行对比和分类分析.运用手工测量及三维测量法获取......
为了让网络捕捉到更有效的内容来进行行人的判别,该文提出一种基于阶梯型特征空间分割与局部分支注意力网络(SLANet)机制的多分支......
线性方程组的求解开销往往是实际复杂应用在数值模拟时的主要开销。预处理迭代方法是求解大规模稀疏线性方程组的常用求解方法,常......
人体行为识别作为计算机视觉和模式识别的热门研究方向,已经在人机交互、智能视频监控、运动分析和医疗辅助等诸多领域得到广泛地......
随着数字图像处理软件和计算机信息技术的迭代发展,人们可以随意篡改数字图像而不留下明显的视觉痕迹。经过篡改的图像或生成的虚......
伴随着信息化时代潮流的到来,人工智能领域的研究成为大势所趋。如何在复杂场景中进行物体识别是深度学习中非常重要的研究内容。......
目的 为了提高体育运动损伤超声医学的检测识别能力,提出基于局部特征的体育运动损伤超声医学图像分割方法,展开对体育运动损伤超......
近十年来,传统的图像检测与匹配算法进入瓶颈期,以深度学习为首的图像特征检测与匹配正展露尖角,将传统算法和深度学习相互融合已......
三维激光扫描技术凭借能够完整,高精度地重建扫描物体并快速访问原始测量数据,同时具备高精度,快速接近物体原型等优点,目前已经成......
本文提出了一种新的适用于车联网移动终端的增强现实景观识别方法,这种方法从两个方面提高识别的准确率:一是采用了改进的识别算法......
本文提出了一种基于局部能量特征的图像融合方法,其基本思想是首先用二维小波变换构造每一幅源图像的多分辨率表示,然后在每一个分......
通过稽查卡口、电子警察、监控视频、移动终端等设备,公安交警积累了越来越多的视图资源.结合交警管理职能,对这些视图资源进行基......
针对在车道线检测过程中,运用传统方法不能有效地去除与车道线斜率或者灰度相似的一些直线,提出一种基于Susan算子的车道线检测算......
本文针对矢量量化编码的量化误差严重,而稀疏编码只是一种浅层学习模型,容易导致视觉词典对图像特征缺乏选择性的问题,提出了一种......
本文提出一种结合基于局部二值模式(LBP)和运动直方图分析的视频车辆检测方法，首先利用LBP进行视频图像的背景建模和更新，然后利用运......
随着"数字地球"的深入人心,以及"智慧城市"的快速发展,人们对全面、准确、实时的地理信息数据,特别是高精度的三维地理信息需......
在日常生活中，人们总会陷入"说真话"还是"说好听话"的艰难抉择，"好听话"固然让人舒服，但有时会让人产生怀疑，而真话往往是"良药......
为了进一步提高大规模多种类点云模型识别与分类的准确率,提出了一种K近邻卷积神经网络模型。首先,利用最远点采样算法对点云模型......
Conventional Gabor representation and its extracted features often yield a fairly poor performance in extracting the inv......
红外线和可见光域之间的跨模态人员再识别对于夜间监控应用极为重要。一方面，除了由不同摄像机光谱引起的跨模态差异外，可见光红外人......
