变权组合相关论文
为进一步提高PM2.5浓度预测的精度,基于XGBoost和LSTM进行改进得到变权组合模型XGBoost-LSTM(Variable).过对预测因子进行相关性分......
面向单一预测模型的局限性,基于灰色关联度理论提出变权组合预测模型进行齿轮箱温度预测.首先,对齿轮箱温度相关因素进行降维处理;......
本文主要分两部分： 第一部分首先给出了变权组合预测问题预测误差平方和Jc的一般表达式，得到变权组合预测优化模型： minJc=WcTE......
汇率在世界经济中起着举足轻重的作用,它是两种货币之间兑换比率的一种体现。本文主要研究了利用函数系数自回归模型(FAR)、自适应......
对公司建立信用评价模型，以便及早发现信用危机信号，不仅有利于公司的经营管理，也有利于投资人的投资决策。采用logistic回归模型和BP......
货运量预测是公路运输建设和规划的基础，单一预测方法很难准确有效地进行运量预测．探讨了变权组合模型在此类问题上的应用，以某省全社......
首先应用灰色GM（1，1）模型和BP神经网络两种单项预测模型对上海货运量进行预测，然后使用变权组合预测得出组合预测值，之后根据相同的预测......
以人口预测为例，探讨在土地利用管理中如何利用变权组合模型来提高预测精度。利用此模型对安徽省1990—2009年人口数据进行模拟，并预......
近些年我国旅游产业发展迅速,外出旅游已成为生活的常态,但游客普遍反映旅游体验在逐渐变差,知名景区在节假日期间人满为患、混乱......
为了提高中长期负荷预测的精度,避免单一的灰色模型预测和指数平滑法预测精度偏低的缺点,提出了基于黄金分割法优选的自适应变权组......
我国汽车后市场迅猛发展,准确地预测汽车后市场零配件的需求对经销商减少库存、提高服务水平意义重大。本文采用基于ARMA模型、多......
针对景观水体的水质模拟与预测问题,在BP神经网络和支持向量机模型的基础上,建立了权重随输入量变化的变权组合模型。该模型既能充......
针对自回归(AR(p))预测模型定阶问题中回溯阶的不确定性和时变性,以及基于单一回溯阶预测方法的局限性和组合预测中的冗余信息等问......
针对熵权法组合权重分配固定不变的问题,提出一种基于IOWGA算子的权重分配方法,建立基于熵权-IOWGA算子的变权组合模型。该方法以......
电力系统负荷预测是电力系统规划与运行的基础，是电力市场运作中的重要组成部分。在电力市场化过程中，负荷预测的精度直接关系到各方......
针对电离层总电子含量(TEC)非线性、非平稳性的特性,提出基于BP神经网络和差分自回归移动平均模型(ARIMA)的最优非负变权组合预报......
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