故障预测相关论文
现今大量结构复杂的车身焊接设备被应用于焊接自动化生产线上,这类设备一旦发生故障,不仅会导致生产中断,也使得维修工作变得更加......
由于信息通信装备的特殊性，战时有着严格的区域保障要求。为提高战时信息通信装备区域保障系统的综合能力，设计基于Smart Client模式......
为满足水轮发电机组在大数据背景下的故障预测需求，结合注意力机制特征提取能力强的特性和多传感器信息驱动可提高模型鲁棒性的优点......
近年来，随着全国大中城市轨道交通发展建设热潮的兴起，高速铁路运营总里程及车辆总数不断上升，列车车辆的复杂性及综合化不断提升，这对......
生态文明社会建设背景下，风力发电已经成为我国乃至世界的主流供电方式。为保证风电机组的稳定运行，有必要进行科学、合理的故障诊断......
根据城轨智能化和运维智能化的发展需求，结合牵引系统的工作原理和用户的实际需求，提出城轨列车牵引系统的故障预测和健康管理系统的......
气动调节阀作为工业过程自动化的终端执行元件,是气动工业现场必不可少的设备,由于气动工业现场环境的复杂多样,气动调节阀容易产......
针对目前铁路各专业日常使用检测仪表时，采用人工记录、纸质存储，以及检测数据流转过程中存在检测效率低、数据准确性差、不便于数据......
为充分利用信息资源，提高滚动轴承故障预测精度和结果的可靠度，文中提出了基于信息融合技术的滚动轴承故障预测方法。采用全矢谱技术......
大数据技术发展产生的海量数据急需一种可靠的数据存储方法，现有的主动故障预测方法相比被动容错机制可取得更好的效果，但是故障硬盘......
全球范围内对智能铁路的研究已经全面开启，而传统车钩缓冲装置主要依靠列车停止运营后人工对其状态进行检查，不仅效率低下，更是给列车......
变压器是变电站中主要设备之一，其安全运行对于变电站的运转起着至关重要的作用，因此对变压器故障进行预测对保障变压器的平稳运行有......
提出了一种利用径向基函数神经网络（RBFNN）预测大扰动后发电机转子转角值的方法，来实时判断系统暂态稳定状态，并对相干发电机组的辨识......
电梯作为高层建筑物中最常用的公共交通运输工具,为人们的生活和生产带来了极大的便利。与此同时,电梯事故也对人身安全产生了很大......
设备维护保养的费用占船舶营运期间总费用的很大一部分，相关文献表明视情维修可将维修成本降到最低，而设备故障预测是实现视情维修的......
为实现变电一次设备故障的精准排查，解决由于设备故障引起的输电质量偏差问题，文章以某变电站为例，设计设备故障预测及检修方法。引进......
造船技术和需求的发展使得船舶维护面临着成本不断上升的问题,因此文章提出针对高端复杂船舶采用数字孪生技术进行预测性维护的方......
故障预测是实现预测性维修策略的关键，也是现代工程装备保障重要的研究内容之一。科学的故障预测可以有效降低装备维修保障费用，提高......
通过对装备在高山、沿海、戈壁等特殊地理环境下，保障数据的深入挖掘，分别从定性和定量2个角度分析了恶劣复杂环境因素对装备故障的......
硬盘驱动器（HDD）仍然是大型数据中心与超算中心主要和重要的存储部件，而存储集群规模地持续扩大对硬盘故障预测的研究不断提出挑战.当......
传统的电力计量故障诊断方法过度依赖于人工判断，工作效率偏低。针对此问题，提出一种基于LR优化的Tradaboost算法，并将其应用在电力的......
航天器地面健康管理系统作为整个航天器健康管理系统的核心，主要为技术人员提供航天器试验、运行和管理过程中的数据分析、诊断、预......
为实现电梯困人故障的应急处置快速响应，缩短现场故障原因排查时间，促进排障模式由人工经验向数据支撑下的智能诊断转变，利用梯度提升......
针对航天数据处理中心运控管理系统长期不间断高可靠运行要求，采用了基于规则和故障树分析的故障预测方法，设计了航天数据处理中心运......
智能化运维是国内外的研究热点。本文提出了一种智能化故障预测系统,利用大数据和机器学习算法发现潜在故障。对大数据平台中的日......
针对智能电表故障状态的预测问题，提出了一种基于Apriori算法和C5.0算法建立智能电表故障识别模型，实现智能电表故障的预测。首先，对......
网络故障管理旨在检测、识别和纠正网络中发生的错误状况，为用户获得可靠稳定的网络服务提供保障。近年来，如何利用机器学习方法进行......
电力变压器是电网运行非常重要的主设备，目前电力变压器现有运维相关的信息化手段和软硬件产品缺少较好的故障隐患预测能力，常规的机......
提出了一种基于k-medoids算法的自回归积分滑动平均模型（ARIMA）的工业控制器硬件故障预测方法。首先，将控制器每秒的CPU电压、输入/输......
城市轨道交通桥梁故障维修具有滞后性的问题，为提前了解故障部位数据随时间变化的趋势，需要对桥梁具体故障部位数据进行快速而准确的......
而今,机械设备日新月异,在推动工业现代化发展中,扮演了重要配角色。精确预判机械设备故障的出现时刻,是确保关键设备安稳、持久运......
提出了一种基于LSTM （Long Short-Term Memory）的电网故障预测及树结构电网最小代价的电网修复操作生成算法,利用庞大的历史数据对可......
通过对波音737NG飞机引气系统故障特征参数的提取、识别和故障分类，构建神经网络，对特征参数进行解析，实现了对系统故障的识别和故障......
煤矿综采工作面环境恶劣,井下设备故障时有发生,对井下生产和安全构成较大威胁,为了消除设备故障造成的安全隐患和停产,加快智慧矿......
随着人们对发动机稳定性以及安全性的要求不断提高,发动机的故障预测技术受到了广泛关注。对发动机长期的维护存在着安全与高额成......
针对风电机组部件故障导致的计划外或事后维护会导致长时间的风电机组停运，从而导致运营成本上升，因此，提出基于支持向量机的风电机组......
期刊
介绍了铁路客车故障预测与健康管理系统应用意义，并从架构、功能方面介绍了系统的设计与实现。该系统依托TCDS地面专家系统，将监测对......
期刊
数据中心的可靠性一直是学术界和工业界研究的热点问题,存储系统的故障会严重影响服务的高可用性。硬盘作为主要的存储设备,突然发......
学位
水轮发电机组在运行期间,常见的故障型式有异常振动、转速不稳等,除了影响发电质量外,还有可能引发严重机械事故,造成经济损失甚至......
随着科学技术的进步,旋转机械不断朝着重载、高速和精密的方向发展。滚动轴承是旋转机械的重要组成部分,其健康状况直接影响着设备......
为了电动汽车直流充电桩的安全稳定运行，本文提出一种基于改进支持向量机的充电桩故障预测算法。该算法首先针对充电桩的运行参数进......
本文通过对新能源车辆电池的海量运行数据进行大数据分析以期实现电池的故障预测,从而实现电池的预测性维护,最终实现近乎零故障运......
随着互联网技术的迅猛发展,目前大多数应用软件都建立在一个庞大、繁杂、跨协议层的大型分布式集群中。这类分布式集群的技术、软......
