预测误差相关论文
针对双碳目标下传统负荷预测模型难以捕捉数据内部时序特征导致负荷预测精度不高的问题,提出一种基于经验模态条件生成对抗网络(CGAN......
针对单一推荐模型在电影推荐过程中无法同时利用推荐系统中的隐式信息和显式信息所导致的推荐不准确以及冷启动等问题,提出了一种基......
为进一步提升密文图像可逆信息隐藏算法性能,提出预测误差位平面联合编码无损压缩算法,可更充分地利用图像冗余,以预留更多可嵌入空间......
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随着数字信息技术的普及,密文可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images, RDHEI)逐渐成为云存储中隐私保护的研究热......
本文利用BP网络模型和城市自来水厂自控采集数据,通过分析日供水量与气象条件、水质参数、水源水文信息等因素之间的相关性,预测分析......
随着“碳达峰”和“碳中和”两个目标的提出,以集中式开发为代表的大型光伏电站的发展迎来了高峰期。而光伏电站运行过程中,光伏出......
大规模分布式光伏等分布式电源接入电网增大了配电网对调度灵活性的需求及传统集中调控模式的难度。为此,提出一种考虑配电网灵活性......
随着风电、光伏等间歇性可再生能源发电在主动配电网(ADN)中越来越广泛的接入,其发电出力的间歇性和不确定性给ADN的安全与经济运行、......
从统计学角度分析条件概率分布的差异性对于随机决策问题的重要性,并提出一种分布函数差异化导向的风电功率预测误差气象条件概率建......
本论文研究考虑误差相关性的贝叶斯压缩采样方法及其在结构健康监测信号中的应用。在稀疏贝叶斯学习的建模中考虑了贝叶斯压缩采样......
当前电-气综合能源系统调度存在天然气供气流量波动性较大、调整次数过多等问题,导致配气系统调峰压力较大。为此本文首先建立了天......
为了更加精确地预测冷连轧轧制力,设计了一种通过分层提取和目标相关特征来实现的比例损失堆叠去噪自编码器.首先,通过堆叠去噪自......
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针对电网净负荷时序数据关联的特点,提出基于数据关联的狄利克雷混合模型(Data-relevance Dirichlet pro-cess mixture model,DDPM......
为降低风、光预测误差带来的影响,本文建立了一个计及风光预测误差的多能源发电调度优化模型.以发电成本最低为目标,在考虑火电、......
传统基于非对称直方图修改的图像可逆信息隐藏算法存在大量像素无效修改的问题.针对此问题,提出了一种基于多对非对称预测误差直方......
视觉注意力机制是人类能够在复杂场景中快速获取感兴趣区域的原因之一。对视觉注意力的研究源于认知科学和神经生物学,近年来快速......
灰色系统预测模型GM(1,1)能在不考虑分布规律与变化趋势的情况下,将无规律的原始序列整理为规律性较强的序列,具有运算简易、检验......
现有风电容量可信度的研究通常属于系统规划层面,难以直接指导实际生产运行.从运行层面出发,研究风电运行容量可信度及其影响因素,......
近年以来,信息处理传输技术的飞速发展使得多媒体文件的传输更加容易和便捷,尤其图像和音频的非法采集和修改逐渐成为受关注的问题......
时间序列数据是在固定的时间段内收集到各个时间点的数据,通过预测时间序列数据集,对研究事物的历史轨迹以及对描绘事物将来的发展......
提出一种基于深度学习与误差修正的超短期风电功率预测方法.首先采用双向门控循环单元网络模型对风电功率进行点预测,提取初步预测......
基于基本物理指标的饱和砂类土液化评价方法,包括等效骨架孔隙比的确定及液化强度参数预测公式,理论上已经被证实是有效的,但其通......
传统的加密图像数据隐藏方法往往计算复杂,并且有嵌入率低和直接解密后的图像视觉质量差等缺点.为了解决这些不足,文章提出一种多......
随着风力发电装机容量日益增大及风电并网的规模不但加大,分析风功率波动对系统影响的要求越来越强烈。本文采用统计方法对风功率预......
随着风电并网容量的不断增大,电网消纳风电的难度不断增大。风电场出力预测存在较大误差,且误差大小随预测周期及出力水平的不同存在......
针对基本预测函数控制在被控对象动态特性变化很大时,控制性能会变坏的问题,提出了基于改进的Elman网络的自适应预测函数控制.当预......
风电出力受环境因素影响大,呈现出典型的波动性、随机性和间歇性特点,同时,受限于现有系统的预测精度,风电功率预测值与实际值之间存在......
本文简要的介绍了本人对于2010年全球最强的超强台风,也是60年来同期最大的2010第13号超强台风“鲇鱼”的预测,全球各大台风预测机构......
本文首先通过对2007年长江、珠江、淮河年最大暴雨洪水预测和实况分析,并对暴雨洪水预测实况进行了检验。从综合实况检验结果来看,20......
这项研究主要是评估航空货运费用,确定决策变量和预测未来的航空货运费用。该研究基于“2006年到2010年,韩国到美国以及韩国到德国的......
针对复杂电网调控系统中大部分风险预警技术存在准确率低的问题,提出了一种基于深度学习的电网调控系统异常检测与多阶段风险预警......
针对风电波动性和随机性对电网调度带来影响,文中提出一种基于神经网络的风力发电功率备用容量估计模型.该模型通过粒子群算法优化......
目的 比较六种人工晶状体(IOL)计算公式计算先天性白内障患者IOL度数的准确性.方法 收集2014年1月至2018年12月在首都医科大学附属......
目的 分析儿童眼人工晶状体度数计算的准确性.方法 回顾性研究37例(62只眼)行先天性白内障摘除加人工晶状体(IOL,intraocular lens......
随着化石燃料的日益枯竭以及空气污染的不断,可再生能源成为了当前以及未来一长段时间的重要发展方向。风能作为一种具备占地范围小......
随着主动配电网(ADN)中光伏发电渗透率的提高,其间歇性和波动性的特点,会对主动配电网的调度产生巨大影响。同时,随着智能家居的发展,......
能源需求的不断增长和传统能源的过度开采,使全球能源危机不断加剧,而可再生清洁能源的开发利用已成为克服能源危机的最好对策。微电......
船舶横摇运动及其预测是船舶运动控制领域的重要组成部分。在以往的船舶运动建模中,针对于海浪的干扰往往仅研究定常风速下海浪力对......
近年来,随着全球范围能源危机和环境污染的日益加重,以风电为代表的可再生能源和需求响应并网规模不断增大。随着风电装机容量和并......
随着社会经济的持续发展和城市化进程的加快,公众出行以及货物运输需求不断增加,高速公路供需矛盾日益突出,致使交通拥堵、交通安全等......
随着风电装机容量的不断增加,风电场、风电场集群功率预测误差对调度运行的影响越来越大.当前风电预测误差特性研究主要针对单个风......