可变部件模型相关论文
为了对大量重复目标进行准确检测和计数,提出一种基于可变部件模型(DPM)的自动检测方法.首先,提取图像中反复出现的分块,并分析分......
在交通标志的检测与识别研究中,根据交通标志外形以及色彩上的特点,在检测上,可以使用标志颜色作为辅助判别信息,训练基于形状特征......
车牌是交通场景图像中十分重要的目标类,是交通领域智能视频分析的核心对象之一。良好图像质量的车牌检测与识别,已经有了较为成熟......
随着交通的快速发展，车辆数量持续增长，由车辆带来的交通管理、交通安全和社会治安等问题日显突出。在交通道路、小区大院、停车场、......
自然场景下,汉字背景复杂且形态各异,导致传统识别方法中的文本定位与文本矫正过程难以进行。为了避免这些问题,采用物体识别方法......
为解决判别尺度空间跟踪(DSST)算法在行人处于长期完全遮挡后又重新出现的情况下无法跟踪的问题,提出了一种改进的跟踪算法(DDSST)......
文章简要介绍行人检测的研究现状和存在的问题,对近几年行人检测技术的发展状况和常用算法进行概括,并展望行人检测的未来发展方向......
针对目前在图像视觉处理过程中目标识别实时能力差、准确率低以及计算时间成本较高等问题,以图像似物性检测方法为技术基础,设计出......
针对视觉目标识别算法实时性较差的问题,基于似物性提出一种面向视觉目标识别的可变部件模型改进算法。该算法首先对图像进行二进......
针对行人再识别精度低的难题进行研究,提出了一种新的基于分块匹配的行人再识别方法。首先,引入带人体结构信息的人体DPM对行人外......
