行人再识别相关论文
近年来,城市智能化的发展越来越成熟,各大城市都部署了大量的高清监控摄像头,由此获取了大量的视频信息。其中行人数据的智能化分......
行人再识别是对同一行人不同视图进行相似性匹配的技术，针对匹配过程中出现的不同相机、相机角度以及行人姿势、有无光照和障碍物等......
行人再识别（Person Re-Identification,Re-ID）,是在多个无重叠视域的摄像头网络中对行人进行检索匹配,具有重要的学术价值和广阔的应......
随着智慧城市的快速发展以及智能摄像头的日益普及,行人再识别已成为视频智能监控中的关键技术,并在视频侦查、行人跟踪以及行为分......
行人再识别是依据当前监控场景中出现的行人目标,通过计算机视觉技术,对在不同场景监控摄像头中拍摄的行人进行再识别。但在实际应......
有监督的行人搜索方法依赖于行人框和行人身份的精细标记，而大规模数据集下行人框的标注较易实现，但跨图像的行人身份标记却非常困难......
行人再识别（Re-ID）技术一直是计算机视觉和模式识别领域的关键任务。一般将该技术视为图像检索的子集,行人再识别是一种特定的识别技......
行人再识别在智能视频监控、智能安保等领域发挥着巨大的作用,在计算机视觉领域已经成为了一个研究热点,近年来受到了大量学者的关......
随着计算机信息技术的发展,智能安防领域的相关技术也得到了很大的进步。在智能监控系统中,行人再识别算法受到广大科研人员和科研......
近年来,随着人们公共安全意识的提高,智能安防监控系统在公共安全领域中起到了越来越重要的作用,而行人再识别作为其中一项关键技......
行人检索是可以从原始视频帧中直接对要查询的行人进行定位和识别的技术。一个性能出色的行人检索系统可以省去行人检测的环节,极......
随着科技的发展和公共安防需求的增加,智能监控系统的部署成为了一种流行趋势,其核心是行人再识别技术。本文首先简要介绍了行人再......
随着视频监控覆盖面积的逐步增大,行人出现的频次也逐渐提高。目前,通过视频监控数据,利用数据分析的方法检测、跟踪、再识别行人,......
社会公共安全问题,一直是人们关注的重点和热点问题。基于摄像设备的视频监控系统,已经广泛应用于各个公共场所中。要保证视频监控......
行人再识别是智能监控研究的重点之一,它是利用计算机视觉相关技术,判断不同摄像头间非重叠区域是否存在同个行人,进而可实现可疑......
近年来,AI技术逐渐产业化。一直备受关注的计算机视觉领域的成果在商品识别、智能安防、智慧城市等领域纷纷落地开花。人脸识别、......
行人再识别（Person Re-identification,Re ID）是指在多个不重叠的摄像机拍摄的图像序列或视频中识别指定的行人,这项技术对于安防监......
图像检索是计算机视觉领域的一项重要研究方向。行人再识别（Person Re-identification,Re ID）是图像检索的子领域,是利用计算机视觉......
行人再识别是一种在跨摄像头条件下,查找一位行人的技术。相比于人脸识别更偏应用,研究场景、数据条件等都更加贴近现实,因此不可......
近年来,随着国家和个人的安防需求日益增长,摄像头网络部署愈加密集,视频数据量呈现爆炸性增长,如何从海量的视频数据中高效地寻找......
跨摄像头行人跟踪,旨在从多个摄像头拍摄的视频流中确定行人的位置。近几年来,跨摄像头行人跟踪在城市公共安全领域发挥着巨大的作......
近年来,随着深度神经网络的迅速发展和对智能视频监控需求的日益增长,由摄像头组成的监控网络覆盖了城市街道的各个地方。视频监控......
在大规模分布式智能视频监控中,终端摄像头连续不断地向远程服务器发送所采集的视频数据,不仅需要较大的网络带宽和存储空间,而且......
行人再识别是计算机视觉技术的热点问题之一,主要对不同摄像机点位获取到的图像或视频序列中的行人目标进行检索匹配和同一认定。......
行人跟踪与再识别技术是计算机视觉领域的重要研究方向。行人跟踪是根据视频初始帧中行人的状态预测其后续运动轨迹;行人再识别是......
随着城市化进程的快速发展,更多的视频监控摄像机安置在城市的各个角落,由此产生了海量的视频监控数据。对视频中关键信息的获取和......
随着视频监控系统的广泛部署,其日常产生的大量视频数据,单靠人工处理已很难满足现阶段安防和刑侦任务需求。行人再识别技术旨在无......
行人再识别是利用计算机视觉技术,在图像或视频库中检索特定行人的任务,该任务具有强烈的实际应用需求和显著的理论研究价值。行人......
深度学习方法在自然图像、自然语言等众多机器学习领域取得了较好的性能,从而引起了学术界和工业界的广泛关注。深度学习研究的是......
行人再识别（ReID）,是利用图像处理技术旨在给定需要查询行人的情况下,在数据库中检索指定行人的图像。目前的用于训练行人再识别模型......
行人再识别技术是智能监控系统中重要的组成部分,其目的是在非重叠的摄像机采集区域,识别特定的行人身份,现已成为计算机视觉领域......
针对室外场景中,因摄像头角度不统一、室外光照多变等因素导致行人难识别的问题,提出一种针对复杂场景的行人再识别优化方法.通过......
近几年,随着信息科技的快速发展,行人跟踪越来越受到国内外专家的重视,行人跟踪主要分为两大部分:行人检测和行人跟踪。行人跟踪通......
行人再识别（person re-identification, ReID）旨在解决跨摄像头跨场景下目标行人的关联与匹配,作为智能视频监控系统的关键环节,对维......
近年来视觉目标识别定位技术逐渐成熟,本文对基于计算机视觉的视觉目标识别定位技术进行综述。首先区分了主动视觉定位和被动视觉......
近年来,随着智能视频监控技术的发展,无重叠视域多摄像机行人再识别问题成为了该领域的一个研究热点。该问题主要解决的任务是：某个......
随着视频监控的逐渐普及,监控视频系统在社会公共安全和维护稳定中发挥着越来越重要的作用,对于大部分的监控系统,视频中的人及人......
为了有效解决视频行人再识别任务中,行人的姿态变化,相机的视角差异,光照的变化,以及障碍物的遮挡等因素带来的影响,我们融合颜色......
无重叠视域的监控系统被广泛应用于各个大小型的公共场所中,对于日常人流量大的公共区域如:商场、医院、公园、火车站以及机场等,......
近年来,如何在监控视频中寻找目标人物或是确定两段不同行人视频中是否为同一目标,成为时下计算机视觉研究领域的研究重点之一。此......
行人再识别作为公共场所视频监控中最重要的技术之一,受到了研究者的广泛关注。目前,行人再识别方法普遍通过提取行人的颜色、纹理......
