线性分类器相关论文
随着信息技术的发展，信息安全与人类的生活越来越息息相关。生物体识别技术作为一种防范未授权信息访问的重要的信息保密手段，在过去......
在科学技术和信息技术快速发展的当今社会，信息安全的重要性越来越突出，这也对身份识别技术提出了更高的要求。以生物特征作为识别身......
随着网络相关技术的发展，越来越多的信息尤其是文本相关数据资料迅速增长，人们需要在海量的信息中及时获取有用的或者自己感兴趣的内......
线性分类器虽然是模式识别中最简单的一类，但在许多问题中往往能取得比较好的结果，由于其简单容易实现，对资源要求低而被广泛应用。 ......
本文基于31P磁共振波谱图(31Phosphorus Magnetic Resonance Spectroscopy, 31P MRS),通过对肝脏数据样本的分类进行病情的诊断,共......
随着互联网的发展和用户数量的不断增加,以及照相机、移动电话和社交媒体的日益普及,大量的多媒体数据正在产生,形成了一种独一无......
在智能停车场内，车位信息以及停车位占用状况信息，是构成后续停车诱导的基础信息。在现有的智能停车场内，获取这两个信息都是依靠人工......
烟草等级分类是烟草生产的一个重要环节,对烟草的种植业和制造业具有很大的影响。而烟草等级自动分类,减少了人为的参与,提高烟草......
GLA具有较强的抗噪声能力,但是其收敛的稳定性和学习速度是一对矛盾。通常为保证收敛的稳定性,需要选取足够小的步长,但过小的步长......
针对H．264视频编码中传统全零块检测方法检测率较低的问题，提出了一种全零块检测的线性分类器算法．根据编码特性选择5个变量作为全零......
葡萄在运输和贮藏过程中容易发生变质,对其进行预警可有效降低大规模腐败的风险。傅里叶变换光谱表明葡萄在劣变过程中,其挥发性物......
机器学习算法为很多安全应用提供了良好的解决方案，然而机器学习算法本身却面临被敌手攻击的威胁。为分析敌手攻击对机器学习算法造......
烟雾是早期火灾最为突出的视觉表现,因此检测火灾烟雾在日常防火应用中具有重要的意义;针对目前视频烟雾检测算法中误报率高,适应......
采用简化的混合高斯模型提取背景并保持跟新,利用背景差法提取前景目标,并最终提取目标的轮廓特征。CEN TRIST特征[4]可以很好的编......
铁路扣件是铁路轨道线路的关键部位,其状态直接影响行车的安全。针对高速扫描相机采集的铁路数字图像,提出了铁路扣件状态检测算法......
本文利用最小风险贝叶斯决策理论设计出人车分类器,该方法设计简单、运行高效且对特征维数选择敏感,并将其和线性分类器分别用于智......
利用闭凸集上的投影解释support vector的几何意义,利用支持超平面讨论线性分类器的设计问题.对线性可分情形,Support vector由一......
该文对最佳鉴别特征的最佳维数问题进行了详细的讨论.文章首先对最佳维数问题进行了界定,然后指出了两种最佳特征维数为c-1维的情......
介绍了神经网络的两种简单模型:感知器和线性分类器,并应用感知器模型对DNA序列分类问题进行求解和结果分析,并提出了对感知器模型......
针对不同传感器采集的指纹难以进行统一准确的分割的问题,提出主频率带能量比值,归一化的灰度均值及灰度对比度值三个更为通用的指......
网络钓鱼(phishing)是一种在线欺诈行为,普遍存在于电子商务和电子金融中.将黑白名单方法和异常特征检测方法相结合,针对网络钓鱼......
油中溶解气体分析（DGA）是目前电力充油设备潜伏性故障诊断的重要手段。为了克服传统BP网络及其改进诊断算法所具有的隐层节点数多、......
图像前景背景分割是图像处理中的关键技术,文中提出了基于超像素分类的二值分割算法。对于输入图像,首先采用超像素分割算法,将图......
垃圾邮件的泛滥提出了极为迫切的技术诉求.文章介绍了基于文本分类技术的垃圾邮件过滤系统模型,首先介绍了整个系统工作流程,然后......
珠宝玉石计算机辅助鉴定及信息系统是在输入分析了宝石学知识体系的基础上,以鉴定工作的实际步骤和要求为导向设计而成。该软件采......
利用目标的低频RCS(雷达散射截面)值作为目标识别的特征矢量.分别对线性分类方法、最近邻分类方法和多层感知器神经网络分类方法进......
以“绿僵菌”为例 ,在前人研究的基础上 ,从包含原图像丰富信息的多分辨率小波分解的子图像抽取纹理熵特征 ,经特征选择 ,确定最佳......
研究交通标志优化识别问题,针对交通警告标志颜色特征,为驾驶员提供安全提示,道路交通标志识别系统可采用图像标志分割方法。首先......
在模式识别中,许多问题是非线性的.对于未知的样本需要按属性来进行分类,并且由于空间条件的复杂性高,分类器的设计方法也有很多种......
近年来,随着科学技术的迅猛发展,产生了各行各业都在迅速产生海量数据的社会现象,导致了人们逐渐开始思考该如何最大化且最有效地......
油中溶解气体分析(DGA)是判别变压器内部绝缘状况及发现内部潜伏性故障的重要手段.文中介绍了一种基于线性分类器、以DGA数据为特......
在保证文本分类准确率的情况下缩短分类时间一直是文本分类领域的一个研究目标。针对目前文本分类处理过程复杂且耗时过长的问题,......
珠宝玉石计算机辅助鉴定及信息系统是一套集珠宝玉石计算机辅助鉴定和相关信息查询为一体的专家系统软件。系统具有辅助鉴定、直接......
给出了一种基于人体表面肌电信号控制的上肢假肢系统,服务于基于靶向肌肉神经移植术的高位截肢者。通过解析人体肌电信号包含的动......
针对线性分类器这一狭义模式识别问题,分析影响基于感知器的梯度算法的线性分类器的收敛性问题,提出一种遗传算法和梯度算法相结合......
人体行为识别在视觉领域的广泛应用使得它在过去的几十年里一直都是备受关注的研究热点.近些年来,深度传感器的普及以及基于深度图......
识别地面低速目标是无线电近炸引信信号处理研究的难点之一。研究了基于连续波多普勒体制无线电近炸引信的地面低速目标与地面背景......
针对改良三比值法的不足，提出了一种基于线性分类器的故障诊断方法。结合变压器实际情况．详细阐述了如何对特征参数进行规格化处理，加......
基于^31P磁共振波谱图（31Phosphorus Magnetic Resonance Spectroscopy,^31P-MRS）对肝脏数据进行诊断,共分为三种类型：肝癌,肝硬化和......
提出基于Fisher距离测度的线性分类器符合统计学习理论框架的观点，结合主分量分析和遗传算法提出一种基于结构风险最小化（Structural......
线性分类是利用线性判别函数将不同类数据进行分类的方法,在模式识别中有着重要应用。介绍感知器算法、最小误差平方算法、Fisher......
提出了一种基于线性分类器的混合颜色空间查找表颜色分类方法,该方法主要解决颜色查找表分类方法的区分能力受颜色空间选择、阈值......
针对传统的基于低秩表示的方法需要重新在字典矩阵上计算测试样本的表示系数,会导致计算复杂度升高,降低训练和测试样本表示系数之......
