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随着多媒体信息技术的快速发展,数字图像作为多媒体信息重要载体之一,由于其现场性、直观性等良好的特性而得到广泛应用。图像数据......
移动机器人目标跟踪是机器视觉领域的重要问题之一,被广泛应用于智能监控系统、智能交通、人体行为识别等领域。在移动机器人跟踪......
图像拼接广泛应用于医学研究、视频监控和遥感技术等领域,是人们获取大视角图像的重要技术手段.它主要通过待拼接图像的特征匹配对......
在基于图像处理技术的机动目标跟踪研究中,为更好实现目标处于持续遮挡状态下的跟踪,提出了一种改进的分块匹配和抗野值卡尔曼滤波......
SIFT算法在图像处理领域具有独特的优势,但是经过不断发展,SIFT算法在特征匹配过程中仍然具有数据处理量大、计算速度慢的问题。基......
为了实现复杂环境下移动机器人目标跟踪,提出多特征分块匹配的跟踪算法。该算法对目标区域进行分块,利用颜色、深度特征对各块图像......
鉴于传统的灰度相关匹配和基于边缘特征的匹配方法抗噪能力和抗几何失真能力较差，将图像熵和投影特征的概念结合引入到图像匹配中，定......
模板匹配算法应用广泛,但不能判断配准结果是否正确,也无法比较不同像对配准结果的准确程度。提出无变形、无旋转情况下分块-空间......
将图像熵和投影特征的概念结合引入到图像匹配中 ,定义了图像局部投影熵 ,并提出一种基于局部投影熵的图像匹配方法 基于局部投影......
针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一区域像素点视差的问题,将纹理分析应用于立体匹配中,提出图像分块整体匹配的方法。首先用......
航拍图像全景生成及其地理配准是计算机视觉领域的一个热门研究方向,不仅在工业制造、交通规划、地理勘测、灾害评估等民用领域有......
针对基于分块匹配的行人再识别中对分块的规则和大小缺乏指导,以及不同分块间的区分度差异问题,该文提出基于显著度融合的自适应分......
为使尺度不变特征转换算法更适合无人机影像的匹配,对该算法及其匹配策略进行探讨。对不同尺度下的影像匹配情况进行分析比较,发现......
当SAR图像噪声过强时，采用归一化积相关算法得到的相关面对比性较差，匹配结果可靠性降低？为解决此问题，给出一种新的SAR图像分块匹配算......
文档图像作为图像的一种,在生活中的应用越来越广泛,然而其又不同于常规的文本文档或图像,它主要由具有特定含义的不同形状的字符......
为提高多目标视觉跟踪算法的实时性和稳定性,提出了分块多特征融合的目标跟踪算法。该算法融合底层颜色、纹理和边缘特征信息,以降......
针对当前高分辨率视频序列图像拼接生成全景图像时效率低下,提出图像分块匹配下视频全景图像拼接方法.首先对待匹配视频帧图像对分......
图像拼接技术已成为数字图像处理的研究热点,它是将两张或多张有重叠部分的照片利用一定的方法进行空间匹配对准,经过采样融合后形......
对于复杂非配合情况下,视频拼接中特征匹配对的数目和特征匹配准确率无法同时达到后续稳像和拼接的要求这一问题,提出一种基于灰度......
针对行人再识别精度低的难题进行研究,提出了一种新的基于分块匹配的行人再识别方法。首先,引入带人体结构信息的人体DPM对行人外......
