听觉场景分析相关论文
人耳听觉系统能够从嘈杂的环境中筛选出自己感兴趣的语音,基于计算听觉场景分析的方法,论文采用倒谱法提取语音基音周期轨迹,以连......
位置信息可用于提供个性化服务以增强用户体验,促进物联网产业发展及智慧城市建设。随着全球定位系统（Global Positioning System,G......
本文对混叠语音的听觉场景分析问题进行了研究，建立了一个初步完整的混叠浊音听觉场景分析系统，可以实现浊音的有效分离。在引入清浊......
在基于内容的检索方式中,哼唱检索一个研究热点。基于波形文件的哼唱检索系统是未来的主要研究趋势。但是,波形文件形式的音乐中一......
近年来，一些语音信号处理技术例如语音编码、语音合成、语音识别等已经实现了商品化，但是噪声问题在一定程度上阻碍了这些技术在实际......
人耳具有提取感兴趣的声音、屏蔽噪声以及定位的功能.利用人耳听觉机理的听觉场景分析技术是语音信号处理的有力工具.提出了一种新......
本文针对近讲场景，提出一种与噪声类型无关的双麦克风语音增强算法。该算法以主声源和噪声源与麦克风阵列的空间位置差异造成的耳间......
基于计算听觉场景分析,对基于能量的二值掩蔽语音分离算法的性能进行分析,证明了理想二值掩蔽算法在信噪比下具有最佳的单元分离性......
多声源定位研究的关键技术是多声源的分离，多声源分离问题源于著名的“鸡尾酒会效应”，即在复杂的混合声音中，人类能有效地分离出说话......
声源分离问题旨在将混合在一起的多个声源发出的声信号分离成独立声源的声信号,该问题的研究对提高目标检测与识别类系统的抗噪声......
听觉分流的研究是认知心理学的重要问题之一。研究者们围绕听觉分流的形成是否需要注意参与的问题进行了大量研究，但至今尚未达成共......
神经振荡器网络模型运用振荡元相关进行听觉场景分析,不同声源所激励的振荡元形成异步流,而同一声源激励的振荡元是同步的。在该模......
A simple and efficient algorithm is presented to separate concurrent speeches. The parameters of mixed speeches are esti......
根据Flether等人的研究，基于感知独立性假设的子带识别方法被用于抗噪声鲁棒语音识别。本文拓展子带方法，采用基于噪声污染假定的多......
听觉场景分析（Auditory Scene Analysis,ASA)是一种模仿人的听觉特性实现对混叠声音信号进行分离的方法。作为ASA的基础研究，论文针......
目前,自动语音识别(ASR)系统在实验室环境下获得了较高的识别率,但是在实际环境中,由于受到背景噪声和传输信道的影响,系统的识别......
根据系统中可用的传感器数量可以将研究方向分为多通道、双通道或单通道语音分离。其中,单通道语音分离的相应问题较难解决。本文......
从计算听觉场景分析和盲源分离两种方法综述了当前语音分离技术的研究现状和发展方向。计算听觉场景分析是用计算机来模拟人类听觉......
随着计算机听觉场景分析领域的发展,声学场景和事件的检测、分类得到了越来越多的关注。DCASE大赛(The Challenge on Detection an......
人耳具有提取感兴趣的声音、屏蔽噪声以及定位的功能．利用人耳听觉机理的听觉场景分析技术是语音信号处理的有力工具．提出了一种新的......
在计算机多媒体技术高速发展的当今时代,音乐数据库的歌曲数量急剧增长。如何从庞大的音乐数据库中快速准确地找到需要的音乐数据......
由于语音信号的多变性，识别系统的性能极易受噪声环境的影响而导致性能下降。该文以听觉试验为基础，提出一种新的非线性独立子带隐马......
受人耳的听觉特征启发,基于计算听觉场景分析(CASA)的基本原理,结合语音信号频谱的分布特征,建立了一套较完整的信噪分离方法,首先......
提出了一种混叠语音清浊音判断方法.该方法在分频带自相关函数的混叠语音基频分离提取算法中,引入了双周期度及频带组的分布度两个......
计算听觉场景分析试图利用计算机技术通过对人类听觉心理过程及听觉生理过程的模拟，使计算机具备象人耳那样处理声音(分离并解释)的......
为了使盲源分离算法能更好地应用于一些实际噪声和训练数据较少且不需要做标记的环境,文章提出了一种无监督的非负矩阵字典学习方......
盲源分离是近年来在信号处理领域中出现的一个热点课题。它是指在未知源信号数目、位置和混合过程等先验信息的情况下,仅根据一组......
