盲分离相关论文
X射线多谱CT成像相较于传统CT成像,引入了多个能量下的物质衰减信息,能够抑制“能谱平均”的硬化伪影,实现材料组分及微观结构的定......
能谱计算断层成像(Computed tomography, CT)可以利用多个不同能谱的衰减数据获取窄能谱投影，窄能谱CT图像能够提高组分定量表征的......
盲信号分离是信号处理领域和神经网络领域近年来研究的热点问题之一,有着广泛的应用前景,目前在语音识别、图像处理、医学分析都取......
本文在考察现有的盲信号处理和算法的基础上,主要针对混沌卷积混合信号和有噪混合信号进行研究,提出了几种新的方法.仿真实验表明,......
随着经济的发展和社会的进步，人们对于通信提出了更高的要求。为了满足人们对高速度和高质量通信的要求。MIMO通信系统由于其能够在......
盲源分离问题是从观测数据中分离出未知但相互统计独立信号的过程,混合过程假定为线性时不变系统。盲源分离是当前信号处理领域的......
混沌信号的非周期性、对初始值的高度敏感性和宽带频谱等特征使得混沌信号在通信方面具有潜在的应用前景。自从发现混沌系统的自同......
近十几年来，盲信号分离(BSS：Blind Source Separation)一直是神经网络领域和信号处理领域的研究热点。众多的学者投入到盲分离的研究......
成对载波多址接入(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)技术作为一种卫星通信多址复用技术,因其频谱利用率高、抗截获能力强的特......
通信技术的迅速发展使得现有的频谱资源开始紧张化,为了实现频谱资源的有效利用,极化的复用技术快速发展起来,而双极化天线技术以......
混合语音信号的盲分离起源于“鸡尾酒会问题”,迄今已有二十多年的研究历史。在许多盲源分离算法中,一般假设源信号的个数不多于传......
近年来，语音信号的盲分离成为了盲信号处理领域的一个热点问题，它在语音识别、小型移动通信设备以及远程会议方面有着广泛的应用前景......
盲分离(Blindsignalseparation,BSS)技术是现代信号处理领域中一个崭新的研究方向。目前已广泛应用于语音信号处理、图像处理、多......
制冷机通常安装在环境比较恶劣的地方,由于各类信号之间互相干扰,所以很难提取准确真实的信息,我们采用盲信号分离技术可以从纷繁......
凝析天然气是一种低含液率的气液两相流,其流量计量属于多相计量的一个分支,是石油天然气工业迫切需要解决的问题之一。目前,结合......
本文所介绍的剩余量独立性分析方法，基于线性预测模型来描述信号的时序结构，并利用信号的时序结构来指导信号盲分离过程从而得到了......
简要介绍了独立分量分析的原理和特点,将FastICA算法应用于分离实际监测工作中采集的音频信号,仿真实验表明,独立分量分析测量方法......
跳频技术是战术通信抗干扰技术中最有成效的技术,在军事和民用领域得到广泛的应用。基于跳频信号的特征对跳频网台进行分选是跳频......
盲分离图像加密是一种可靠、具有极高安全性的图像加密方法。盲分离依据源信号之间的相互独立性把混合信号分离开,最终得到的是源......
海洋地震勘探过程中,由于采集设备的老化或电源的不稳定而造成的漏电,在地震记录表现为强噪音干扰,利用常规噪音衰减方法处理此类......
主要的研究内容可以分为两大部分:一部分是基于隐马尔可夫树统计模型的研究,另一部分是中医舌象和脉象的特征提取和客观化研究.第......
在石油开发过程中,油井液面深度是一个很重要的参数,它对合理制定油井生产方案具有重要的参考意义。常用的方法是声波法检测油井液......
盲信号分离(Blind Source Separation,BSS)是在混合过程未知(即所谓“盲”)的情况下,从观察到的统计独立的源信号的混合数据中恢复......
内燃机表面振动信号包含丰富的与工作状态有关的信息,可用来评价缸内燃烧状态及故障诊断等,因此,内燃机表面振动信号的研究对内燃......
盲分离技术是信号处理领域近十年来研究的热点问题,分为两大类:1) 实时混合信号的盲分离;2) 动态或者是卷积后混合信号的盲分离。......
粒子滤波是解决非线性、非高斯信号处理问题的有效算法,其基本原理是用待估状态后验分布上的一群随机样本点的加权和来逼近状态的......
在源信号和传输通道未知的情况下,仅仅利用传感器接收的观测信号恢复出源信号的过程称为盲信号分离。当各个源信号相互独立时,盲分......
学位
提出了一种基于小波域和独立分量分析的盲分离数字水印算法.该算法将水印置乱并乘以相应的系数,将此信息嵌入到经过二级小波变换的......
文章结合目标函数，给出了一种非线性混叠信号盲分离算法，含噪混合信号之间的关系构造了动态的目标函数状态一空间。该函数的特点是多......
本文基于盲定位(Blinlind Surce Localization,BSL)指导盲分离(Blind Source Separatton,BSS)的思想,提出了一种用无限冲激响应(II......
独立分量分析(ICA)是一种近期发展起来倍受关注的盲源分离算法。文章提出一种基于ICA的数字水印嵌入和提取算法。实验表明,该算法......
针对一类运动模糊置换混叠图像盲分离问题，提出一种基于NSCT域的二次模糊相关性的盲分离算法．首先，对置换混叠图像进行运动模糊，把原图......
针对盲分离和自适应旁瓣相消器(ASLC)两种抗干扰技术在实际中如何选择应用的问题,对盲分离和ASLC的抗干扰性能进行了对比分析.在对......
针对卫星通信系统中常用的UQPSK、OQPSK调制信号,在非协作通信无任何先验知识的背景下,本文采用信息序列与信道参数联合估计的PSP......
在分析去除肺音信号中心音干扰重要性和目前几种分离方法局限性的基础上,利用二者之间的相对独立性,首次将盲分离技术应用于分离肺......
传统盲分离理论假设源信号相互独立,通常采用独立元分析方法等实现盲分离,无法解决实际应用中出现的欠定混叠、相关源信号混叠等挑......
独立分量分析（Independent Component Analysis，简称ICA）是信号处理领域中一种解决盲信号分离问题的有效算法。本文研究了ICA算法的基......
文中针对在强环境噪声背景下,利用键盘敲击音对输入内容进行判定的精度受到很大影响的现象,通过对采集到的强噪背景下键盘敲击音进......
提出一种RBF神经网络算法应用于线性混叠信号的盲分离.所用的RBF神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值,再训练通......
无论是军用还是民用,单信道时频重叠的通信与雷达混合信号的盲分离都具有迫切的需要,文中提出一种利用小波多分辨分析特性,对其进......
在批处理音频信号盲分离过程中,要将分离出的语音信号帧拼接成连续的语音比较困难,这主要是由于盲信号分离存在分离信号排列顺序的......
背景：胎儿心电是围产期对胎儿发育状况监测的重要参数,准确将胎儿心电从母体心电中分离出来是目前研究的重点.目的：采用分块扩展Info......
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