在线梯度法相关论文
该文主要做了以下一些工作.在神经网络理论研究方面,我们对二层前传神经网络在线梯度法(OGM)的收敛性定理进行了论证,将已有的结果......
BP神经网络是目前应用最广泛的前馈神经网络模型之一。但其收敛速度慢也成为它的一个重要局限。高阶神经网络既拥有比BP神经网络更......
学位
本文给出了一般情况下二层前传神经网络中的在线梯度法的收敛性定理，并将其应用于一些常用的活化函数和能量函数。......
1引言仅由加和单元构成的传统前向神经网络已经广泛应用于模式识别及函数逼近等领域.但在处理比较复杂的问题时,这种网络往往需要......
本文给出了一般情况下二层前传神经网络中的在线梯度法的收敛性定理，其应用于一些常用的活化函数和能量函数。......
前馈神经网络(单、多层感知器)已经成为应用最广泛的神经网络模型之一.当前神经网络的一个热点问题就是研究神经网络学习算法的理......
本文对三层BP神经网络中带有惩罚项的在线梯度学习算法的收敛性问题进行了研究，在网络训练每一轮开始执行之前，对训练样本随机进行重......
