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煤炭是我国的能源基石,煤矿智能化是煤炭行业高质量发展的必由之路。煤机装备智能化是煤矿智能化的重要组成部分,悬臂式掘进机（文中......
为培养学生数学学习的主动性、创新性、选择性，文章探寻一个可行的教学（作业）途径——前置作业设计实践.理论上前置作业设计要符合三......
随机箱体抓取（RBP）是机器人利用3D视觉技术抓取随机散乱堆放的物体,随着3D视觉技术的应用,3D视觉机器人抓取是一个热门方向,3D视觉比......
激光雷达的弱小目标检测是激光雷达的关键技术, 其主要研究难点之一是在低信噪比下, 可用于区分目标与背景噪声的特征少。研究的对......
外辐射源无源雷达系统以其抗反辐射导弹和反隐身等“四抗”特性,正在逐渐成为雷达系统的一个重要发展方向。本文简要论述了外辐射......
图像匹配是图像处理和模式识别研究的主要内容，是各种智能系统的关键技术，在军事和民用领域中都有广泛的应用。
本文首先研究一......
随着信息社会的日益发展,智能监控系统已经在人类生活的各个方面发挥着重要的作用。特别是目前成为国内外研究热点的多摄像头、多......
随着我国城市居民出行量的迅速增长和有限的道路空间资源之间矛盾日益突出，优先发展公共交通成为解决交通拥挤的必然选择。因而，对能......
智能视频监控中,受监控环境多变、视角变化、光照亮度、盲区等因素影响,无重叠视域多摄像机间的目标匹配问题是一个具有挑战性和重......
随着图像处理技术、模式识别、自动控制以及计算机视觉等领域的高速发展与进步，视频监控系统被广泛应用于军事安全和民用安全领域。......
复杂背景下运动目标检测与跟踪作为计算机视觉领域的关键技术，成为众多国内外学者的研究热点之一。现实中大量的应用，比如机器人导航......
学位
近年来,在基于单摄像机的智能监控系统的研究领域,运动人体检测与跟踪技术的发展已经日渐成熟,同时,由于对多摄像机组成的监控网络......
在智能交通系统中,运动车辆的实时检测与有效跟踪是实现交通管理自动化、智能化的前提和基础。论文所研究的基于视频的车辆牌照定......
监控系统广泛用于军事、商业和交通等领域，传统的监控系统中操作人员扮演至关重要的角色，既耗费人力又不可靠，随着监控规模和数据量不......
时频分析是信号处理中的重要手段之一。Gabor变换，又称短时或加窗Fourier变换，克服了传统Fourier变换在频域内无任何时域分辨力的缺......
随着近年来公共安全问题的不断凸显以及图像视频处理技术的不断进步,实时视频监控系统在交通、安防和能源等领域得到了广泛的应用,......
随着对视频监控需求的不断增长,单摄像头监控已经远远不能满足不断扩大的需求。多摄像头监控系统发展,并且系统中包含的摄像头越来......
视觉监控系统已经得到了普遍推广,但仍然处于人工检索和比对分析的较低发展水平。尤其是在固定部署的摄像机监控系统中,单摄像机内......
目标跟踪技术能够在视频序列中对感兴趣目标进行判定、定位以及状态预测,为视频高级语义理解如行为分析等提供支撑,在视频监控、无......
随着计算机视觉和机器人技术的迅猛发展,基于视觉的智能机器人在军事和民用中均得到了广泛的应用。目前水果分包、零售等行业需要......
煤炭作为我国的主要能源之一,在社会发展中占有重要地位,但由于矿井内环境复杂、预警不及时造成煤矿安全事故频发。煤矿安全问题始......
图像块匹配技术用来匹配两幅或多幅图像中相互间具有平移或旋转等变换的图像块。该技术是许多图像编辑和处理应用的基础,具有重要......
鱼道作为水利水电工程建设中一项生物保护措施，开始得到社会各界越来越广泛的关注和重视。我国鱼道建设处于初级阶段，鱼道建设经验不......
本文主要讨论汉语“的”字结构的生成问题。在以往的生成句法研究中，以带有“的”的汉语定语结构和英语定语从句的对比研究最为常见......
从实际出发,以昆明钢铁集团公司中板厂钢板运动为研究对象,在系列帧图像中对运动目标以直方图为模型的模板方法进行匹配,由于模板......
人与组织的匹配近年来成为国内外学者的研究热点,个人与组织匹配能够较好地反映和指导组织的人力资源管理工作,同时给员工个人的职......
利用毫米波雷达和相机数据融合检测前方障碍物的方法,可以为智能驾驶汽车提供准确可靠的感知信息。因而,基于多传感器数据融合的目......
研究红外图像中的目标匹配问题。针对传统的红外图像中目标匹配效果不理想,匹配不准确。当红外图像中是弱小目标时,背景灰度值与目......
为提高运动目标检测与跟踪的可靠性,提出了一种基于改进高斯混合模型的实时运动目标检测与跟踪算法。该算法建立可自动调节分布数......
针对重叠视域下多摄像机间目标匹配问题,提出了一种基于色度特征信息的色度特征区间集合匹配算法。通过分析目标颜色色度分量对光......
为有效地实现对视觉信息的检索,基于语义的方法近年得到了广泛的重视和研究.借助对相关进展的概括介绍和讨论,归纳了该领域的一些......
传统的图像数据库目标匹配方法存在置信度低的问题,为了解决上述问题,引入多特征级联的概念,对目标人工智能匹配方法进行仿真优化......
在非约束环境下,由于环境因素以及目标姿态的影响,给高精度的目标匹配带来一定的难度。基于此,将SIFT特征提取算法应用于非约束环......
为了在不降低图象目标配准精度的前提下 ,加快匹配速度 ,提出了一种基于网格结构图象的从粗到细的目标匹配混合算法 .该算法首先基......
基于特征融合的目标跟踪中,目标的特征由于某些干扰导致准确度较低。基于贝叶斯框架的特征融合算法进行目标跟踪时,不能达到最佳的......
当前用于复杂交通场景的车辆目标匹配算法主要是基于灰度相关的模板匹配算法,其缺点是受光线变化及噪声干扰影响较大。局部交叉熵......
运动人体的检测和跟踪一直视频监控的核心部分。提出一种将检测和跟踪实时结合的跟踪方法,检测时采用背景帧差法和帧间差分法得到......
目标匹配是在大范围多摄像机监控网络中进行连续目标跟踪的基础,对无重叠视野多摄像机网络中的目标匹配进行研究,提出了一种基于自......
The difficulty of multiple targets tracking is how to quickly fulfill the target matching from one frame image to anothe......
由于SAR（Synthetic Aperture Radar）图像纹理丰富且存在大量的噪声，使得传统SURF（Speed Up Robust Fea-tures）算子对SAR图像的目标兴趣......
在系列帧图像中对运动目标以直方图为模型的模板方法进行匹配,由于模板匹配计算量非常大,要想在整幅图像中对目标进行搜索匹配,同......
为了有效检测和跟踪室内环境下视频监控中的行人目标，本文提出了一种新的行人检测与跟踪算法。检测阶段采用隔帧差分图像法以及自适......
为提高林木生长状态测量的准确性,克服传统测量方法的不足。从视差处理的角度出发,将图像处理技术与视觉理论有机结合,根据不同时......
针对灰度及红外图像的匹配过程中经常出现的一些问题,如缺乏丰富的目标特征、易遭受复杂背景及噪声等外界因素干扰、目标出现放大......
针对当前交通监控系统中自动化程度较低、过多依赖人力进行监控的现状,文章设计了一种用于多摄像机无重叠视域环境下的车辆跟踪系......
