均值位移相关论文
异常事件检测(Abnormalities Detection)是智能交通监控中的一个热门研究领域,其实用化后将成为智能交通系统(ITS)的一个重要组成......
目标描述是目标跟踪算法中最重要的步骤之一,也是建立鲁棒视觉跟踪系统的关键。为了更好地描述目标,引入了基于关注度的显著性特征......
根据红外小目标的特点，建立灰度统计直方图分布模型，以重要概率密度为切入点，融合粒子滤波和均值位移方法算法（MSPF），实现对红外小目标的......
本文首先提出了一种基于圆投影向量的目标分布描述模型,并采用修正Bhattacharyya相关系数来定义参考模板与目标模板间的距离;然后......
本文采用基于各向异性扩散与均值位移相结合的分割算法对医学图像分割进行研究。将图像分成色度和非色度信道,分别对这两个信道进......
传统的Meanshift方法采用颜色直方图作为特征，以Bhattacharyya系数作为目标参考模板与当前帧中候选目标间的相似度量，通过迭代寻找距......
针对红外海面背景杂波干扰严重,多特征融合的均值位移算法无法准确跟踪目标的问题,对原算法进行了改进,提出一种基于多特征融合均......
提出一种针对融合图像的均值位移跟踪方法。运用加权平均融合和基于动态目标检测的多源动态图像融合体系,对可见光与红外图像进行......
提出了一种基于粒子滤波的红外小目标自适应跟踪方法。首先根据红外小目标的特点,建立灰度统计直方图分布模型对目标进行描述,采用......
针对红外序列图像中目标存在旋转的问题，提出了一种改进的Mean shift跟踪方法．首先通过建立带有带宽矩阵Gaussian核的Mean shift矢量......
