前景分割相关论文
如何对各种轮式车辆、履带式车辆等进行分类识别,对现代战争中的地面侦察、战场态势感知、威胁评估、指挥决策及精确打击具有重要......
电网设施高保真数字化建模和可视化是构建数字孪生电网，推动新型电力系统建设的重要步骤。为解决手工建模方式的诸多弊端，满足数字孪......
产品在线检测是实现机械零部件智能制造质量闭环的关键环节。机器视觉技术因其非接触、高效率、在线检测的独特优势,在产品质量检......
对交通监控视频中行驶的车辆进行三维重建,不仅有利于车辆的识别和分类,还能进一步丰富交通数据的内容和形式,而目前基于图像序列......
当前基于深度学习的有监督前景分割方法得益于大量待分割场景的标注信息,其性能大幅超越传统的无监督方法 .然而,获取高精度的像素......
近年来,随着立体视觉、3D电视、智能交通的迅速发展,图像的前景分割作为其中一项关键技术越来越受到计算机视觉领域研究人员的重视......
学位
火灾是一种突发性高、破坏力强的自然灾害，生产生活中用火不慎也会对人的生命财产安全造成严重威胁。火灾初期烟雾先于火焰出现，烟雾......
运动目标检测技术是计算机视觉领域中一个前沿的应用课题和研究热点。随着互联网技术和数字视频技术的飞速发展,计算机视觉正向着......
该文提出了一种相类似的新算法——使用色彩与视差空间信息的SCADI(Segmentation of Colorand Disparity Information)分割技术,它......
视频风格化处理是图像非真实感渲染技术的分支，它将艺术化效果嫁接到普通视频中，使得原有的视频带有丰富的艺术情感信息。人们观察视......
随着机器人领域的迅速发展,许多计算机视觉系统也得到了发展。立体视觉作为一种计算机视觉技术,它能够实现通过使用两个对齐的相机......
随着计算机技术的高速发展,三维重建技术已成为计算机视觉与计算机图形学领域的研究热点之一,其相关的理论体系也越发完善。基于多......
目前,基于图像序列的物体三维重建是计算机视觉领域中最为核心与前沿的技术之一,在医学研究、智慧城市建设、电子商务、新媒体传播......
日冕物质抛射(Coronal Mass Ejection,CME)是一种规模巨大,程度剧烈的爆发现象。由于这种爆发现象会对地球环境造成严重干扰,因此C......
现如今,随着计算机超强计算能力和巨大存储能力的提升,以及社会对于安保的需求,监控设备被安装布置在各个地方的不同场景中。同时......
图像语义分割是计算机视觉领域的基础研究方向,是视觉理解、行为识别等高层语义分析任务的基础。由于前景的变化和复杂背景的干扰,......
随着虚拟现实技术的发展及在各个领域的应用普及,三维重建技术的重要性越来越凸显。基于照片的三维重建技术是一种重要的方法和手......
针对背景复杂情况下行人检测误检率较大的问题,提出一种新的基于前景分割的行人检测方法.本方法在样本训练过程中,通过对图像的初......
为解决复杂场景中的前景提取问题提出一种基于三维光场分析的静态场景前景分割方法.首先,通过在一条直线等间距的不同视点上拍摄场......
期刊
现有的视频监控系统必须要依靠人对监控图像的实时观察才能发挥作用.设计并实现了一种基于高斯混合模型的自适应的视频监控运动物......
基于传统Kalman滤波器理论的背景建模方法,不能很好地解决目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题。针对该问题,提出了一种结合Ka......
将人从静态背景中分割出来是视频监控、面向对象编码、模式识别等领域的关键技术.但是,由于场景中光线的原因,使得提取出来的人往......
针对当使用背景差分法时,背景存在突变和渐变、图像数据的冗余和伪前景对目标检测的干扰等问题,提出一种基于稀疏表示和字典学习的......
随着多媒体技术的飞速发展，视频图像被广泛的应用到各种领域，大部分的室外环境也都使用摄像机来拍摄图像。目前室外工作的摄像机多是......
针对共现像素-支持块模型(CPB)存在的问题,提出一种新的自更新像素共现模型(SU-CPB).引入经大规模监控场景训练的时空注意力模型(S......
在基于立体视觉的人体建模系统中,背景像素的移除可以减少不必要的立体匹配计算,提高人体模型重建效率.为此,在给定大量具有前景Al......
随着我国汽车保有量的不断增长,交通安全问题日益突出,行人作为道路交通中的弱势群体最容易受到伤害,对车辆前方行人的检测和预警......
针对当前流行的码本模型背景建模和混合高斯模型背景建模对背景像素的分布描述不够精确,建模过程较为复杂,以及处理高分辨率的视频......
针对视频前景分割技术中前/背景颜色相似、物体遮挡、数据冗余等难点,提出用双边网格的数据结构形式来实现视频前景分割.首先为视......
随着科学技术的发展和用户需求的多样化,智能视频监控系统也愈发体现出了其在安防领域中的重要作用。实现智能视频监控的第一步就......
前景分割取作为运动检测和对象识别的预处理程序,在基于视频序列的应用中起到重要的作用。基于视觉背景提取子提出了一种在彩色空......
随着互联网及大数据多媒体的高速发展,如何从海量媒体数据中挖掘用户需求的有用数据已成为信息时代的迫切任务。这不仅涉及信息检......
针对智能视频监控系统中阴影常由于其自身的属性而被错误地检测成前景目标的问题,提出了一种YUV颜色空间和图切割算法相结合检测阴......
目标跟踪是计算机视觉和图像处理的一个重点课题,在视频监控、机器人视觉导航以及智能交通控制中具有广泛的应用前景.通过粒子滤波......
针对传统的混合高斯模型提取到的运动目标含有大量空洞,易将背景显露区域检测为前景,容易受到光照突变的影响等问题,提出一种结合......
为了在人体动作识别中获得更加准确的前景分割和防止关键信息的几何丢失,提出一种利用关键帧提取关键姿势特征的人体动作识别方法......
为减少颜色相似背景在目标跟踪过程中对跟踪结果的影响,提出一种基于目标分割的实时跟踪方法。利用背景差分的方法进行目标分割,使......
目前多数阴影检测方法局限于半影阴影,不能很好地应对本影阴影。针对该问题,引入卡尔曼滤波,提出一种自上向下的动态阴影检测与跟......
目标间的协同关联性约束研究是计算机视觉领域中的热点问题之一。其主要指在单张图像处理受到制约或瓶颈时，通过引入其他图像或参考......
基于计算机视觉的动态人群场景分析在智能视频监控、智能人群管理、公共空间设计、智能交通和智能环境、虚拟环境等领域有着巨大的......
异常行为检测是智能监控领域的研究热点之一,针对人群中的异常行为,提出了一种基于运动前景效应图特征的人群异常行为检测算法。该......
为提高视频监控系统中背景高斯模型的更新速度,提出了场景运动复杂度的概念和计算方法,并在此基础上提出了一种组合高斯背景建模方......
车载行人保护研究是行人检测研究的一个重要方向,对于行人保护以及减少交通事故来说,具有较大的研究价值.通过对2D-3D的图像轨迹的......
针对由于背景的动态变化而导致的目标车辆无法准确进行跟踪的问题，提出了一种基于卡尔曼滤波器的车辆跟踪算法。算法利用基于图像内......
